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李梢

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李梢，男，1973年10月出生於中醫世家，清華大學長聘教授、博士生導師、清華大學北京市中醫藥交叉研究所所長 [1]  ，為歐洲科學與藝術學院院士、英國皇家化學會會士、英國皇家生物學會會士 [26]  [28]  [35]  、國家傑出青年科學基金獲得者、國家萬人計劃領軍人才、科技部中青年科技創新領軍人才、國家中醫藥管理局高水平中醫藥重點學科帶頭人 [33]  、世界中醫藥學會聯合會網絡藥理學專業委員會會長 [9]  ，中國生物工程學會生物醫藥大數據專委會主任委員。主要從事生物信息學與中醫藥現代化研究，開闢中醫藥網絡藥理學方向，並在胃癌防治、中藥精準研發等方面取得系列創造性成果 [1]  [23]  。在Cell子刊等發表論文200餘篇，擁有專利30餘項 [1]  ，領銜制定首個網絡藥理學國際標準。代表論文兩次入選《自然中國》（Nature China）最佳研究亮點 [2]  ，被國際千名醫學家（F1000）推薦為“必讀論文” [3]  、“傑出論文” [4]  ，被世界衞生組織COVID-19權威指南引用 [30]  ，成果入選“2021中醫藥十大學術進展 [25]  ，“2014世界中醫藥十大新聞” [5]  、“2019中國生物信息學十大應用” [6]  、“2019單細胞測序領域最受關注科研進展” [7]  、連續三年入選全球前2%頂尖科學家終身科學影響力榜單 [28]  、中國高被引學者、中國全面小康十大傑出貢獻人物 [1]  ；獲日內瓦國際發明展特別嘉許金獎和雙金獎 [40]  、中醫藥國際貢獻獎一等獎、李時珍醫藥創新獎、中國專利優秀獎 [32]  ，以及多項國家和省部級獎勵 [8]  。
中文名
李梢
國    籍
中國
出生地
安徽徽州
出生日期
1973年10月
畢業院校
北京中醫藥大學
皖南醫學院
職    業
教師
主要成就
國家傑青、國家萬人計劃領軍人才、歐洲科學與藝術學院院士

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 主要成就
  3. ▪ 獲獎記錄
  1. ▪ 科研項目
  2. ▪ 學術成績
  3. 3 人物評價
  1. 4 科研方向

李梢人物經歷

1973年10月，李梢出生。
1990年9月—1995年7月，在北京中醫藥大學攻讀醫學學士學位。
1995年9月—1998年7月，在皖南醫學院攻讀醫學碩士學位。
1998年9月—2001年7月，在北京中醫藥大學攻讀醫學博士學位。
2001年9月—2003年8月，在清華大學自動化系生物信息學教育部重點實驗室從事博士後研究工作。
2003年8月—2009年11月，歷任清華大學自動化系生物信息學教育部重點實驗室講師、副研究員。
2006年2月起，任清華大學信息科學與技術國家實驗室（籌）生物信息學研究部副主任。
2007年，入選中華人民共和國教育部“新世紀優秀人才支持計劃”。
2008年9月起，任清華大學博士生導師。
2009年12月起，任清華大學教授。
2012年，獲得國家傑出青年科學基金資助。
2018年，入選中華人民共和國科技部中青年科技創新領軍人才。
2019年，入選國家“萬人計劃”科技創新領軍人才。
2020年12月起，任清華大學北京市中醫藥交叉研究所所長。
2022年，當選為英國皇家生物學會會士、英國皇家化學會會士 [1]  ；5月27日，參加的節目《兩岸中醫藥名師對話》播出。 [24] 
2024年1月，當選為歐洲科學與藝術學院院士。 [36] 

李梢主要成就

李梢獲獎記錄

歐洲科學與藝術學院院士（醫學學部，2024） [36] 
英國皇家化學會會士（2022）
英國皇家生物學會會士（2022）
國家“萬人計劃”科技創新領軍人才（2019）
國家傑出青年科學基金（2012）
科技部中青年科技創新領軍人才（2018）
中國全面小康十大傑出貢獻人物（2020）
世界中醫藥學聯合會中醫藥國際貢獻獎一等獎（2020） [29] 
中華中醫藥學會李時珍醫藥創新獎（2019） [1] 
中國專利優秀獎（2023） [32] 
世界中醫藥十大新聞（2014）
大挑戰2015·青年科學家（美國蓋茨基金會、中國科技部聯合頒發）（2015）
英國皇家化學會“Top 1%高被引中國作者”（2016）
國家教學成果二等獎（2009）
國家科技進步二等獎（2004）
全國優秀博士學位論文（2003），導師王永炎 [10] 
茅以升北京青年科技獎（2009）
教育部新世紀優秀人才支持計劃（2007）
清華大學傑出博士後校友（2021）
清華大學校先進工作者（2008）

李梢科研項目

1. 國家自然科學基金重點項目（2010-2013，負責人）：疾病生物分子網絡的系統建模與調控機理研究
2. 國家自然科學基金面上項目（2009-2011，負責人）：基於血管新生生物網絡的方劑多靶點協同作用研究
3. 國家自然科學基金重大研究計劃面上項目（2007-2009，負責人）：寒熱辨證的多層次信息挖掘及相關生物分子網絡
4. 863計劃探索導向項目（2006-2008，負責人）：疾病相關生物網絡構建分析的關鍵方法與技術
5. 國家科技支撐計劃課題（2006-2009，負責人）：中醫證候計算系統生物學方法的示範研究
6. 教育部科學技術研究重點項目（2004-2006，負責人）：細胞因子網絡仿真與中藥免疫調節模式研究
7. 全國優秀博士論文作者專項資金 （2004-2009，負責人）：中藥分子組合調節血管增生的理化與生物信息研究
8. 國家自然科學基金青年項目（2003-2005，負責人）：基於神經內分泌免疫網絡仿真的寒熱證候整體規律研究

李梢學術成績

2012年，清華大學李梢由於在中醫藥生物信息學、中藥網絡藥理學上的開拓性工作和成果，成為2012年度中醫藥學科唯一的國家傑出青年基金獲得者，也是 “中醫藥學研究新技術和新方法”領域首位國家傑青 [11]  。
2013年，李梢課題組在中醫證候生物學研究上獲新進展，連續發表了中醫證候生物標誌和舌苔微生物組的研究成果 [12]  。
2014年，李梢課題組的六味地黃方網絡藥理學研究論文登上國際刊物封面 [13]  。
2014年11月，美國《華爾街日報》以“古老療法的新資料”為題，用兩個版面刊發了一則頭條報道，其中重點介紹了李梢課題組在胃炎寒、熱證系統生物學研究方面的研究成果 [14]  ，該新聞入選“2014世界中醫藥十大新聞” [5]  。
2015年，李梢提出了中藥新作用機制模型——基於網絡靶標的效應開、關模型，為優化中藥組方、促進藥物研製提供了新思路 [15]  。
2016年，李梢由於在中藥網絡藥理學上的研究成果，入選英國皇家化學會“Top1%高被引中國作者”榜單。 [16] 
2017年，李梢課題組在Cancer Research建立了消化道炎癌轉化的分子-細胞-系統多尺度計算模型，為揭示炎癌轉化規律、發展防控措施提供新途徑。11月，李梢課題組在胃炎寒熱證分子網絡、六味地黃網絡調節作用、中藥網絡靶標模型方面的三項成果，得到美國NIH/NCI腫瘤補充與替代醫學研究戰略白皮書的引證和好評 [17]  。
2018年4月，李梢課題組成果“打造大數據和人工智能時代的中醫藥“核芯”技術”亮相首屆數字中國建設峯會 [18]  。
2018年12月，李梢課題組在扶正中藥生物網絡機制研究上取得新進展 [19]  ，並於2019年4月在國際合成生物學權威刊物ACS Synthetic Biology封面報道炎癌轉化網絡協同效應，闡釋中藥協同干預機制 [20]  。2020年1月，該成果入選2019年中華中醫藥學會十大學術熱點。 [1] 
2019年5月，李梢課題組在Cell子刊Cell Reports發表論文，首次成功捕捉胃癌發生的單細胞微弱信號及其網絡關聯，突破性地發現了胃癌極早期細胞標誌物，在胃炎癌轉化單細胞機制和極早期診斷方面取得重大進展 [21]  ，被國際權威學術評估機構F1000推薦為最高等級的“Exceptional（傑出）”論文 [4]  。2020年1月，該成果入選2019年度“單細胞測序領域最受關注科研進展” [7]  。2020年2月，該成果入選2019年度“中國生物信息學十大應用” [6]  。
2020年12月，李梢牽頭成立清華大學北京市中醫藥交叉研究所，獲北京市中醫藥管理局批准。2021年5月研究所舉行揭牌儀式，這是清華大學首個校級中醫藥交叉研究機構，也是全球首個在綜合性重點大學依託信息學科設立的中醫藥交叉研究機構 [22]  。
2021年3月，李梢領銜制定首個網絡藥理學國際標準《網絡藥理學評價方法指南》。這是中醫藥領域第一個正式制定的關於新興學科的國際標準，走出中醫藥原創研究引領交叉學科國際發展的關鍵一步 [23]  。該國際標準入選2021年度中華中藥學會中醫藥十大學術進展 [25]  。
2021年9月，李梢主編網絡藥理學英文專著《Network Pharmacology》由Springer出版社和清華大學出版社聯合出版。2022年5月和2023年2月，網絡藥理學中文專著及教材相繼出版 [27]  。
2022年7月和9月，李梢相繼入選英國皇家化學學會會士（Fellow of the Royal Societyof Chemistry, FRSC） [26]  和英國皇家生物學會會士（Fellow of the Royal Societyof Biology, FRSB） [28]  。
2022年9月，人民日報海外版專訪李梢，以“大數據與人工智能時代的中醫藥”為題，長篇報道了李梢課題組成果 [31]  。
2023年1月，李梢團隊從臨牀隊列中西醫觀察分析中發現的冠狀病毒感染導致關節痛的證據，被納入世界衞生組織最新發布的“COVID-19臨牀管理：動態指南（Clinical management of COVID-19: living guideline） [30]  。
2024年1月，李梢由於在網絡藥理學與傳統醫藥研究上的開創性貢獻，以及在胃癌極早期防治研究上的突破性成就，當選為歐洲科學與藝術學院院士 [36]  。
2024年4月，李梢在中央電視台一套《中國中醫藥大會》第六期節目《未病先防》的“醫創無限”環節，展示了中醫藥與大數據、人工智能等現代科技有機融合的創新成果——“中醫藥原理智能解讀系統”，從全新角度來探索中醫藥的奧秘 [37]  。
2024年4月-5月，李梢在2024中關村論壇“世界數字健康論壇”以“大數據和AI時代的中醫藥創新發展”為題作主旨報告 [38]  ，在中國工程院工程科技學術研討會暨第十三屆中國分子診斷技術大會以“胃癌極早期診斷與防治”為題作主旨報告 [39]  。
2024年5月，李梢團隊自主研發的“基於網絡靶標的中西醫藥智能和定量分析技術與系統（UNIQ系統）”獲第49屆日內瓦國際發明展最高級別的“評審團特別嘉許金獎”。同時，研發的“胃癌極早期智能與精準防治體系”獲本屆發明展“金獎。這是中醫藥領域首次同時斬獲國際發明展最高獎和雙金獎，也是中醫藥AI領域首次獲得國際發明展最高獎 [41]  。
《華爾街日報》報道 《華爾街日報》報道 [14]
《華爾街日報》刊登的李梢作大會報告照片 《華爾街日報》刊登的李梢作大會報告照片 [14]
李梢課題組的六味地黃方網絡藥理學研究論文登上國際刊物封面 李梢課題組的六味地黃方網絡藥理學研究論文登上國際刊物封面 [13]
胃癌極早期細胞標誌物 胃癌極早期細胞標誌物 [21]
主要學術論文（*：通訊作者） [1]  [34] 
2023
  2. Zhang P, Wang B, Li S*. Network-based cancer precision prevention with artificial intelligence and multi-omics. Science bulletin 2023; 68(12):1219-1222
  3. Wang B, Zhou W, Zhang H, Wang W, Zhang B*, Li S*. Exploring the effect of Weifuchun capsule on the Toll-like receptor pathway mediated HES6 and immune regulation against chronic atrophic gastritis. Journal of Ethnopharmacology 2023; 303:115930
  4. Li S, Chen J, Hu Y, Ye M. Editorial: Network pharmacology and AI. Journal of Ethnopharmacology. 2023; 307:116260.
  5. Ma C, Zhang P, Du S, Li Y, Li S*. "Construction of Tongue Image-Based Machine Learning Model for Screening Patients with Gastric Precancerous Lesions" Journal of Personalized Medicine 2023; 13(2): 271.
  6. Zhang S, Yang K, Liu Z, Lai X, Yang Z, Zeng J, Li S*. DrugAI: a multi-view deep learning model for predicting drug–target activating/inhibiting mechanisms, Briefings in Bioinformatics, 2023; 24(1):bbac526
2022
  2. Zhang P, Li S*. Human cross-tissue cell atlases: unprecedented resources towards systematic understanding of physiology and diseases. Signal Transduction and Targeted Therapy 2022; 7: 352
  3. Hou S, Zhang P, Yang K, Wang L, Ma C, Li Y, S Li*. Decoding multilevel relationships with the human tissue-cell-molecule network. Briefings in Bioinformatics 2022; 23(5):bbac170.
  4. Zhang Y, Chen L, Li S*. CIPHER-SC: Disease-Gene Association Inference Using Graph Convolution on a Context-Aware Network with Single-Cell Data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2022; 19(2):819-829.
  5. Zhou W, Zhang H, Wang X, Kang J, Guo W, Zhou L, Liu H, Wang M, Jia R, Du X, Wang W, Zhang B*, Li S*. Network pharmacology to unveil the mechanism of Moluodan in the treatment of chronic atrophic gastritis. Phytomedicine. 2022; 95:153837.
  6. Cui J, Hou S, Liu B, Yang M, Wei L, Du S, Li S*. Species composition and overall diversity are significantly correlated between the tongue coating and gastric fluid microbiomes in gastritis patients. BMC Medical Genomics 2022; 15(1):60
2021
  2. Li S* et al. Network Pharmacology Evaluation Method Guidance-Draft. World Journal of Traditional Chinese Medicine 2021;7(1):146-154
  3. Zhou W, Yang K, Zeng J, Lai X, Wang X, Ji C, Li Y, Zhang P, Li S*. FordNet: recommending traditional Chinese medicine formula via deep neural network integrating phenotype and molecule. Pharmacological Research 2021:105752 (Best Research Articles Published in the Journal in 2020/2021)
  4. Sun J, Wang X, Xu RG, Mao D, Shen D, Wang X, Qiu Y, Han Y, Lu X, Li Y, Che Q, Zheng L, Peng P, Kang X, Zhu R, Jia Y, Wang Y, Liu LP, Chang Z, Ji JY, Wang Z, Liu Q, Li S*, Sun FL*, Ni JQ*. HP1c regulates development and gut homeostasis by suppressing Notch signaling through Su(H). EMBO Reports 2021;22(4):e51298
  5. Yuan Z, Zhou Q, Cai L, Pan L, Sun W, Qumu S, Yu S, Feng J, Zhao H, Zheng Y, Shi M, Li S, Chen Y*, Zhang X*, Zhang MQ*. SEAM: a Spatial single nuclEar metAboloMics method for dissecting tissue microenvironment. Nature Methods 2021;18(10):1223-1232
  6. Zhou W, Lai X, Wang X, Yao X, Wang W, Li S*. Network pharmacology to explore the anti-inflammatory mechanism of Xuebijing in the treatment of sepsis. Phytomedicine 2021;85:153543
  7. Zhang S, Lai X, Wang X, Liu G, Wang Z, Cao L, Zhang X, Xiao W*, Li S*. Deciphering the pharmacological mechanisms of Guizhi-Fuling capsule on primary dysmenorrhea through network pharmacology. Frontiers in Pharmacology 2021: 613104
  8. Pang H, Jiang Y, Li J, Wang Y, Nie M, Xiao N, Wang S, Song Z, Ji F, Chang Y, Zheng Y, Yao K, Yao L, Li S, Li P, Song L*, Lan X*, Xu Z*, Hu Z*. Aberrant NAD + metabolism underlies Zika virus-induced microcephaly. Nature Metabolism 2021; 3(8):1109-1124
  9. Wang X, Wang ZY, Zheng JH, Li S*. TCM network pharmacology: A new trend towards combining computational, experimental and clinical approaches. Chinese Journal of Natural Medicines 2021;19:1-11
  10. Xiao N, Nie M, Pang H, Wang B, Hu J, Meng X, Li K, Ran X, Long Q, Deng H, Chen N, Li S, Tang N*, Huang A*, Hu Z*. Host metabolite-cytokine correlation landscape in SARS-CoV-2 infection. Nature Communications 2021; 12:1618
2020
  2. Guo J*, Zhang P, Zhou Li, You L, Liu Q, Zhang Z, Sun B, Liang Z, Lu J, Yuan D, Tan A, Sun J, Liao Q, Dai M, Xiao G, Li S*, Zhang T*. Prognostic and predictive value of a five-molecule panel in resected pancreatic ductal adenocarcinoma: A multicenter study. EBioMedicine 2020;55:102767 (cover)
  3. Ding Q, Hou S, Zu S, Zhang Y, Li S*. VISAR: an interactive tool for dissecting chemical features learned by deep neural network QSAR models. Bioinformatics 2020;36:3610-3612
  4. Wang X, Wu M, Lai X, Zheng J, Hu M, Li Y, Li S*. Network Pharmacology to Uncover the Biological Basis of Spleen-Qi-Deficiency Syndrome and Herbal Treatment. Oxidative Medicine and Cellular Longevity 2020:2974268
  5. Lai X, Wang X, Hu Y, Su S, Li W, Li S*. Editorial: Network Pharmacology and Traditional Medicine. Front Pharmacol. 2020; 11:1194.
2019
  2. Zhang P, Yang M, Zhang Y, Xiao S, Lai X, Tan A, Du S, Li S*. Dissecting the single-cell transcriptome network underlying gastric premalignant lesions and early gastric cancer. Cell Reports 2019; 27,1934-1947
  3. Guo Y, Bao C, Ma D, Cao Y, Li Y, Xie Z*, Li S*. Network-based combinatorial CRISPR-Cas9 screens identify synergistic modules in human cells. ACS Synthetic Biology 2019; 8:482−490 (封面論文)
  4. Cui J, Cui H, Yang M, Du S, Li J, Li Y, Liu L, Zhang X*, Li S*. Tongue coating microbiome as a potential biomarker for gastritis including precancerous cascade. Protein & Cell (Accepted)
  5. Tan A, Huang H, Zhang P, Li S*. Network-based cancer precision medicine: a new emerging paradigm. Cancer Letters 2019; 458;39-45
  6. Liao S, Han L, Zheng X, Wang X, Zhang P, Wu J, Liu R, Fu Y, Sun J, Kang X, Wang S, Liu K, Fan TP*, Li S*, Zheng X*. Tanshinol borneol ester (DBZ), a novel synthetic small molecule angiogenesis stimulator inspired by botanical formulations for angina pectoris. British Journal of Pharmacology (Accepted)
2018
  2. Zheng J, Wu M, Wang H, Li SS, Wang X, Li Y, Wang D, Li S*. Network pharmacology to unveil the biological basis of health strengthening herb medicine in cancer treatment. Cancers 2018; 10(11):461:1-23
  3. Zhang T, Xue R, Wang X, Zhao S, An L, Li Y, Zhang Y*, Li S*. Network-based drug repositioning: a novel strategy for discovering potential antidepressants and their mode of action. European Neuropsychopharmacology 2018; 28:1137-1150
  4. Zuo J, Wang X, Liu Y, Ye J, Liu Q, Li Y*, Li S*. Integrating network pharmacology and metabolomics study on anti-rheumatic mechanisms and antagonistic effects against methotrexate-induced toxicity of Qing-Luo-Yin. Frontiers in Pharmacology 2018; 9:1472; 17pages
  5. Zhang B, Wang X, Li Y, Wu M, Wang S, Li S*. Matrine is identified as a novel macropinocytosis inducer by a network target approach. Frontiers in Pharmacology 2018; 9:10; 11pages
  6. Qiao H, Wang F, Xu R, Sun J, Zhu R, Mao D, Ren X, Wang X, Jia Y, Peng P, Shen D, Liu L, Chang Z, Wang G, Li S, Ji J, Liu Q, Ni J*. An efficient and multiple target transgenic RNAi technique with low toxicity in Drosophila. Nature Communications 2018; 9(1):4160
2017
  2. Guo Y, Nie Q, MacLean A, Li Y, Lei J*, Li S*. Multiscale modeling of inflammation-induced tumorigenesis reveals competing oncogenic and onco-protective roles for inflammation. Cancer Research 2017;77(22):6429-6441
  3. Lin X, Hu L, Gu J, Wang R, Li L, Tang J, Zhang B, Yan X, Zhu Y, Hu C, Zhou W, Li S, Liu J, Gonzalez F, Wu M, Wang H*, Chen L*. Choline Kinase Alpha mediates interactions between the Epidermal Growth Factor Receptor and mTORC2 in hepatocellular carcinoma cells to promote drug resistance and xenograft tumor progression. Gastroenterology 2017;152:1187–1202
2016
  2. Li S*. Exploring traditional Chinese medicine by a novel therapeutic concept of network target. Chinese Journal of Integrative Medicine 2016;22(9):647-652 (Feature Article)
  3. Qi Q, Li R, Li H, Cao Y, Bai M, Fan X, Wang S, Zhang B*, Li S*. Identification of the anti-tumor activity and mechanisms of nuciferine through a network pharmacology approach. Acta Pharmacologica Sinica 2016;37:963-972
2015
  2. Li S*. Mapping ancient remedies: applying a network approach to traditional Chinese medicine. Science 2015;350(6262 Suppl):S72-S74 （傳統醫學增刊）
  3. Wu M, Lu P, Shi L*, Li S*. Traditional Chinese patent medicines for cancer treatment in China: a nationwide medical insurance data analysis. Oncotarget 2015;6(35):38283-38295
  4. Zu S, Chen T, Li S*. Global optimization-based inference of chemogenomic features from drug-target interactions. Bioinformatics 2015;31(15):2523-2529
  5. Zhang B, Lu C, Bai M, He X, Tan Y, Bian Y, Xiao C, Zhang G, Lu A*, Li S*. Tetramethylpyrazine identified by a network pharmacology approach ameliorates methotrexate-induced oxidative organ injury. Journal of Ethnopharmacology 2015;175:638-647
  6. Li Y, Li R, Ouyang Z, Li S*. Herb network analysis for a famous TCM doctor’s prescriptions on treatment of rheumatoid arthritis. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2015: 451319
  7. Su B, Luo T, Zhu J, Fu J, Zhao X, Chen L, Zhang H, Ren Y, Yu L, Yang X, Wu M, Feng G, Li S, Chen Y*, Wang H*. Interleukin-1β/IRAK-1 inflammatory signaling contributes to persistent Gankyrin activation during hepatocarcinogenesis. Hepatology 2015;61(2):585–597
2014
  2. Liang X, Li H, Li S*. A novel network pharmacology approach to analyse traditional herbal formulae: the Liu-wei-di-huang Pill as a case study. Molecular BioSystems 2014,10(5):1014-1022 (封面論文)
  3. Wang L, Wang Y, Hu Q, Li S*. Systematic analysis of new drug indications by drug-gene-disease coherent subnetworks. CPT: Pharmacometrics and Systems Pharmacology 2014;3:e146, 9 pages
  4. Liang X, Li H, Tian G, Li S*. Dynamic microbe and molecule networks in a mouse model of colitis-associated colorectal cancer. Scientific Reports 2014;4,4985
  5. Li S*, Fan T, Jia W, Lu A, Zhang W. Network pharmacology in traditional Chinese medicine. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2014:138460 (Editorial)
  6. Li H, Zhao L, Zhang B, Jiang Y, Wang X, Guo Y, Liu H, Li S*, Tong X*. A network pharmacology approach to determine active compounds and action mechanisms of Ge-Gen-Qin-Lian decoction for treatment of Type 2 diabetes. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2014:495840
2013
  2. Li S*, Zhang B. Traditional Chinese medicine network pharmacology: theory, methodology and application [中藥網絡藥理學：理論、方法與應用]. Chinese Journal of Natural Medicines 2013;11(2):110-120
  3. Li R, Ma T, Gu J, Liang X, Li S*. Imbalanced network biomarkers for traditional Chinese medicine Syndrome ingastritis patients. Scientific Reports 2013;3:1543
  4. Zhang B, Wang X, Li S*. An integrative platform of TCM network pharmacology and its application on an herbal formula, Qing-Luo-Yin. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2013:456747
  5. Zhang B, Liu L, Zhao S, Wang X, Liu L, Li S*. Vitexicarpin acts as a novel angiogenesis inhibitor and its target network. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2013:278405
  6. Wang T, Gu J, Yuan J, Tao R, Li Y, Li S*. Inferring pathway crosstalk networks using gene set co-expression signatures. Molecular BioSystems 2013;9(7):1822-1828
2012
  2. Jiang B, Liang X, Chen Y, Ma T,Liu L, Li J, Jiang R, Chen T, Zhang X*, Li S*. Integrating next-generation sequencing and traditional tongue diagnosis to determine tongue coating microbiome. Scientific Reports 2012;2:936
  3. Zhao S, Li S*. A co-module approachfor elucidating drug-disease associations and revealing their molecular basis. Bioinformatics 2012;28(7):955-961
  4. Chen Y, Gu J, Li D, Li S*. Time-course network analysis reveals TNF-alpha can promote G1/S transition of cell cycle in vascular endothelialcells. Bioinformatics 2012;28(1):1-4
  5. Gu J*, Li S*. Towards integrative annotating the cell-type specific gene functional and signaling map in vascular endothelial cells. Molecular BioSystems 2012;8:2041-2049
  6. Kanawong R, Ajayi T, Ma T, XuD, Li S*, Duan Y*. Automated tongue feature extraction for ZHENG classificationin traditional Chinese medicine. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2012;912852:1-14
2011
  2. Li S*, Zhang B, Zhang NB. Network target for screening synergistic drug combinations with application to traditional Chinese medicine. BMC Systems Biology 2011;5(S1):S10 (F1000推薦論文)
  3. Yao X, Hao H, Li Y, LiS*. Modularity-based credible prediction of disease genes and detection of disease subtypes on the phenotype-gene heterogeneous network. BMC SystemsBiology 2011;5:79
  4. 李梢. 網絡靶標：中藥方劑網絡藥理學研究的一個切入點.中國中藥雜誌 2011;36:2017-2020
2009-2010
  2. Zhao S, Li S*. Network-based relating pharmacological and genomic spaces for drug target identification. PLoSONE 2010;5(7):e11764 (Nature China 亮點論文)
  3. Li S*, Zhang B, Jiang D, Wei YY, Zhang NB. Herb network construction and co-module analysis for uncovering the combination rule of traditional Chinese herbal formulae. BMC Bioinformatics 2010;11(S11):S6
  4. Yan H, Zhang B, Li S*, Zhao Q*. A formal model for analyzing drug combination effects and its application in TNF-alpha-induced NFkappaB pathway. BMC Systems Biology 2010;4:50
  5. Ma T, Tan C, Zhang H, Wang M,Ding W, Li S*. Bridging the gap between traditional Chinese medicine and systems biology: the connection of Cold Syndrome and NEI network. Molecular BioSystems 2010;6:613-619
  6. Gu J, Chen Y, Li S*, Li Y*. Identification of responsive gene modules by network-based gene clustering and extending: application to inflammation and angiogenesis. BMC Systems Biology 2010;4:47
  7. Huang Y, Li S*. Detection of characteristic sub pathway network for angiogenesis based on the comprehensive pathway network. BMC Bioinformatics 2010;11(S1):S32
  8. Yao BP, Li S*. ANMM4CBR: acase-based reasoning method for gene expression data classification. Algorithms for Molecular Biology 2010;5:14
  9. Li S, Lu A*, Wang Y. Symptomatic comparisonin efficacy on patients with benign prostatic hyperplasia treated with two therapeutic approaches. Complementary Therapies in Medicine 2010;18:21-27
  10. Li S. Network systems underlying traditional Chinese medicine syndrome and herb formula (Invited review). Current Bioinformatics 2009;4(3):188-196
  11. 李梢. 中醫證候生物分子網絡標誌的構想與研究. 中醫雜誌 2009;50(9):773-776
2008
  2. Wu X, Jiang R, Zhang MQ, Li S*. Network-based global inference of human disease genes. Molecular Systems Biology 2008;4:189 (Nature China 亮點論文)
  3. Zhang J, Ma T, Li YD, Li S*. dbNEI2.0: building multilayer network for drug-NEI-disease. Bioinformatics 2008;24:2409-2411
  4. Kang G, Li S*, Zhang JF. Entropy-based model for interpreting life systems in traditional Chinese medicine. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2008;5(3):273-279
  5. Wu M, Ma C, Wu Y, Li S*. Simultaneous LC analysis of five bioactive alkaloids in an anti-angiogenesis herbal formula, Qing-Luo-Yin. Chromatographia 2008;68:579-585
2007
  2. Li S*, Zhang Z, Wu L, Zhang X, Li Y, Wang Y. Understanding ZHENG in traditional Chinese medicine in the context of neuro-endocrine-immunenetwork. IET Systems Biology 2007;1(1):51-60
  3. Li S*, Fang YH. Modelling circadian rhythms of protein KaiA, KaiB and KaiC interactions in cyanobacteria. Biological Rhythm Research 2007;38(1):43-53
  4. 李梢. 基於生物網絡調控的方劑研究模式與實踐. 中西醫結合學報 2007;5(5):1-5
  5. 李梢. 中醫藥計算系統生物學與寒熱證候研究. 世界科學技術-中醫藥現代化 2007;9(1):105-111
2006
  2. Li S*, Wu LJ, Zhang ZQ. Constructingbiological networks through combined literature mining and microarray analysis: a LMMA approach. Bioinformatics 2006;22:2143-2150
  3. Li S*, Wang R, Zhang Y, Zhang X, Layon AJ, Li Y, Chen M. Symptom combinations associated with outcome and therapeutic effects in a cohort of cases with SARS. American Journal of Chinese Medicine 2006;34(6):937-947
  4. Zhuang YL, Li S*, Li YD. dbNEI: a specific database for neuro-endocrine-immune interactions. Neuroendocrinology Letters 2006;27:53-59
2005以前
  2. Li S*, Lu A, Li B, Wang Y. Circadian rhythms on hypothalamic-pituitary-adrenal axis hormones and cytokines ofcollagen induced arthritis in rats. Journal of Autoimmunity 2004;22(4):277-285
  3. Li S*, Lu A, Wang Y, Li Y. Suppressive effects of a Chinese herbal medicine Qing-Luo-Yin extract on the angiogenesis of collagen induced arthritis in rats. American Journal of Chinese Medicine 2003;31(5):713-720
  4. 李梢. 從維度與階度探討中醫證候的特徵及標準化方法. 北京中醫藥大學學報 2003;26(3):1-4
  5. 李梢,王永炎,季梁,李衍達. 複雜系統意義下的中醫藥學及其案例研究. 系統仿真學報2002;14(11):1429-1432
發明專利：
1. Li S, Zhang NB, Zhang B. Method of Network-Based Identification of Multicomponent Synergy and Compositions for Use as Effective Component of Anti-Angiogenesis Medicines. 授權美國發明專利. 專利號：US Patent: 12/436,844
2. 李梢,趙世文. 基於蛋白質網絡的藥物靶標確定和/或藥物功能確定方法.申請中國發明專利、PCT專利.申請號：201010218468.X
3. 李梢,張寧波,張博. 基於基因網絡的藥物組合協同作用確定方法.授權中國發明專利. ZL200810239284.4
4. 李梢,吳敏.一種具有抗血管新生協同作用的中藥有效成分組合.授權中國發明專利. 專利號：ZL200610114226.X

李梢人物評價

“李梢在網絡藥理學與傳統醫藥研究上做出了開創性貢獻，以及在胃癌極早期防治研究上取得了突破性成就。”（歐洲科學與藝術學院評） [36] 

李梢科研方向

網絡藥理學、生物信息學與中醫藥現代化 [1] 
疾病生物分子網絡：分析表型與複雜生物網絡的整體關聯機制，研究炎症與腫瘤、中醫寒熱證等病證的分子網絡和生物標誌
中藥網絡藥理學：以疾病生物分子網絡為靶標，研究中藥藥效物質基礎和中藥方劑作用機理
參考資料
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