應用數理統計

全書分為兩部分,第一部分為概率學初步,介紹概率、隨機變量、分佈函數、數字特徵以及大數定理和中心極限定理等基礎知識。第二部分為數理統計,敍述了假設檢驗的原理,抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、正交設計和均勻設計等內容。該書適合於藥學、醫學、預防醫學、藥劑學、衞生學、生物學等專業採用。

第一章 隨機事件與概率

第一節 隨機事件及其運算

一、隨機試驗和隨機事件

二、事件間的關係與運算

第二節 概率的定義與古典概型

一、頻率

二、概率的統計定義

三、古典概型

第三節 概率的加法公式和乘法公式

一、概率的加法公式

二、條件概率和事件的獨立性

第四節 全概率公式和逆概率公式

一、全概率公式

二、逆概率公式

第五節 獨立重複試驗概型

第二章 隨機變量的概率分佈和數字特徵

第一節 隨機變量及其分佈

一、離散型隨機變量的分佈律與分佈函數

二、連續型隨機變量...

本書首先介紹了概率、隨機變量、分佈函數、數字特徵以及大數定理和中心極限定理等基礎知識,接着敍述了假設檢驗的原理,抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、正交設計和均勻設計等內容。該書注意反映現代數理統計的新成果,着重介紹數理統計的各種方法,應用條件及結論的含義。 本書雖為藥學專業專科編寫,實際上是一本比較精練的應用數理統計學,也可供臨牀醫學、預防醫學、藥劑學、衞生學、生物學等專業採用。 ^[1]