應用數理統計

《應用數理統計》介紹了數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、貝葉斯基礎和統計計算等內容. 在編寫過程中特別注重方法的實際應用，每個理論後面都列舉了對應的例子. 同時，為了更貼近社會的現實需求，在每章最後一節通過例子對該章的主要內容進行了R語言實現，並列出了程序的詳細步驟.

目錄

前言

第1章 數理統計的基本概念 1

1.1 基本概念 2

1.2 常用抽樣分佈 7

1.3 軟件實現 14

習題 1 16

第2章 參數估計 18

2.1 點估計 18

2.2 估計量的評選標準 22

2.3 最小方差無偏估計 25

2.4 區間估計 28

2.5 軟件實現 35

習題 2 38

第3章 假設檢驗 39

3.1 假設檢驗的基本思想和概念 39

3.2 一致**功效檢驗 44

3.3 正態總體參數的假設檢驗 48

3.4 非正態總體均值的大樣本假設檢驗 58

3.5 非參數的假設檢驗 63

3.6 軟件實現 73

習題 3 75

第4章 方差分析 78

4.1 單因素方差分析 78

4.2 雙因素方差分析 89

4.3 軟件實現 95

習題 4 99

第5章 貝葉斯基礎 101

5.1 貝葉斯基礎知識 101

5.2 貝葉斯統計推斷 107

5.3 軟件實現 113

習題 5 117

第6章 統計計算 119

6.1 蒙特卡羅方法 119

6.2 隨機數的生成 120

6.3 自助法 129

6.4 案例分析及軟件操作 136

習題 6 140

參考文獻 142

附錄 143

附表 1 標準正態分佈表 143

附表 2 t分佈臨界值表 144

附表 3 χ2分佈臨界值表 145

附表 4 F分佈臨界值表 147

附表 5 學生化極差Q(p; v)的百分位點， α= 0.05 153

附表 6 秩和檢驗表 154

附表 7 單樣本K-S檢驗臨界值表 155

附表 8 Cramér-von Mises檢驗分位數表 156

附表 9 Anderson-Darling 臨界值表 157