應用數理統計

唐湘晉、陳家清、毛樹華主編的《應用數理統計(研究生教材)》是根據全國工科院校碩士研究生“數理統計”課程的教學基本要求而編寫的，在編寫過程中充分汲取了在研究生數理統計教學實踐中積累的寶貴經驗。在教材的內容選取方面，既涵蓋了數理統計基本內容、基本思想和基本方法，又包括那些既有深刻的理論意義、又有重要實用價值的數理統計的概念和方法。本書在編寫過程中儘量做到從實際出發，注重概念與定理的直觀描述和實際背景，強調數理統計方法的具體應用，通過典型實例的分析來介紹方法，培養學生應用數理統計的理論與方法解決實際問題的能力。 ^[1] 

第1章概率論基礎知識

1.1隨機事件與概率

1.2計數技術和概率的計算

1.3條件概率、貝葉斯公式及事件的獨立性

1.4隨機變量和概率分佈

1.5矩和矩母函數

1.6常見的分佈

1.7協方差與相關係數

1.8隨機變量的函數

第2章統計量與抽樣分佈

2.1總體和樣本

2.2統計量

2.3樣本數字特徵

2.4三類重要分佈

2.5抽樣分佈

第3章參數估計

3.1矩法估計和極大似然估計

3.2點估計量的優良性

3.3有效估計與一致最小方差無偏估計

3.4區間估計

第4章假設檢驗

4.1假設檢驗的概念與步驟

4.2正態總體參數的假設檢驗

4.3計數的卡方檢驗

4.4似然比檢驗

第5章貝葉斯統計及決策理論

5.1引言

5.2貝葉斯點估計

5.3貝葉斯置信區間或可信區間

5.4貝葉斯假設檢驗

5.5貝葉斯決策理論

第6章試驗設計與方差分析

6.1試驗設計的基本概念

6.2完全隨機設計

6.3隨機單位組設計

6.4拉丁方設計

6.5因子設計

6.6優化設計

6.7方差分析的基本原理

6.8單因素方差分析

6.9兩因素方差分析

附錄1標準正態分佈表

附錄22分佈表

附錄3F分佈臨界值表

附錄4t分佈表 ^[1]