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離散時間傅里葉變換

鎖定
離散時間傅里葉變換(英語:Discrete-time Fourier Transform,簡稱:DTFT)是傅里葉變換的一種。它將以離散時間nT(其中,T為採樣間隔)作為變量的函數(離散時間信號)變換到連續的頻域,即產生這個離散時間信號的連續頻譜,值得注意的是這一頻譜是週期的。
中文名
離散時間傅里葉變換
外文名
Discrete-time Fourier Transform
別    名
DTFT
提出者
傅里葉

目錄

離散時間傅里葉變換定義

正變換:
[1] 

離散時間傅里葉變換性質

DTFT也有很多與CTFT類似的性質,當然也有某些明顯的差別。下面對這些性質進行簡單闡述及必要證明。
通過對DTFT性質的討論,目的在於揭示信號時域和頻域特性之間的關係。
週期性
;k為整數
線性性
DTFT為線性變換,因此有
時間反轉
因此有:
共軛對稱性
因此有:
卷積特性
即:
該特性提供了對LTI系統進行頻域分析的理論基礎。 [2] 
相乘特性
[3] 
對偶性的討論為我們進一步認識連續時間信號、離散時間信號、週期信號與非週期信號頻域描述之間存在的重要內在聯繫,提供了重要的理論根據。 [4] 
參考資料