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辛形式

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數學中,一個辛矢量空間是帶有辛形式 ω 的向量空間 V,所謂辛形式即一個非退化斜對稱的雙線性形式
中文名
辛形式
外文名
Symplectic vector space
領    域
數學

辛形式簡介

數學中,一個辛矢量空間是帶有辛形式ω 的向量空間V,所謂辛形式即一個非退化斜對稱的雙線性形式
確切地説,一個辛形式是一個雙線性形式 ω :V×VR滿足:
  • 斜對稱:ω(u,v) = −ω(v,u),對所有u,vV成立;
  • 非退化:如果 ω(u,v) = 0 對所有vV成立,那麼u= 0 。
取定一組基,ω 能表示為一個矩陣。以上兩個條件表明這個矩陣必須是斜對稱非奇異矩陣。這不同於下面將介紹的辛矩陣,辛矩陣表示空間的一個辛變換。
如果V是有限維的那麼維數必須為偶數,因為每個奇數階斜對稱矩陣的行列式為 0。
非退化斜對稱雙線性形式和非退化“對稱”雙線性形式,比如歐幾里得向量空間的內積,的表現非常不同。歐幾里得內積g,對任何非零向量v,均有g(v,v) > 0 成立;但是一個辛形式 ω 滿足 ω(v,v) = 0 。 [1] 

辛形式非退化

線性代數及相關數學領域中,零向量(也稱退化向量)即歐幾里得空間裏的中所有元素都為 0 的向量(0, 0, …, 0)。零向量的表式法於印刷體會打成稍微斜一點的粗黑體數字
或粗黑體大寫英文字母
,手寫的為避免與數字0混淆,因此會在數字0上面加上一個向右的(半)箭頭表示這是一個零向量,如:
在一般的向量空間中,零向量是唯一確定的向量。它是向量加法的單位元素
  • 證明:零向量是唯一的:若ab為零向量,則 a = a + b = b。 [1] 

辛形式雙線性形式

在域F中,向量空間V雙線性形式指的是一個V×VF上的線性函數B, 滿足:
,映射:
都是線性的。這個定義也適用於交換環,這時線性函數要改為模同態
注意一個雙線性形式是特別的雙線性映射 [2] 

辛形式參考

參考資料
  • 1.    Porteous, Ian R. (1995), Clifford Algebras and the Classical Groups, Cambridge Studies in Advanced Mathematics, 50, Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-55177-9
  • 2.    Eves, Howard. Elementary Matrix Theory. Dover Publications. 1980. ISBN 978-0-486-63946-8.