應用統計學

《應用統計學/普通高等教育“十二五”應用型本科規劃教材》共分12章，內容如下：學科介紹、數據的收集、整理與呈現、描述統計分析、概率與概率分佈、抽樣與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與一元線性迴歸分析、多元線性迴歸分析、時間序列、統計指數等。 ^[1] 

第一章總論

1.1統計學的歷史起源

1.2學科性質及定義

1.3研究對象及應用領域

1.4統計學的分類

1.5統計學與其他學科的關係

第二章數據資料

2.1數據的計量與類型

2.2數據的蒐集

2.3數據的整理

第三章描述統計分析

3.1測度數據分佈的集中趨勢

3.2測度數據分佈的離散趨勢

3.3測度數據分佈的偏度與峯度

第四章概率與概率分佈

4.1概率基礎

4.2隨機變量及其概率分佈

4.3大數定律與中心極限定理

第五章抽樣與抽樣分佈

5.1抽樣調查中的基本概念

5.2抽樣分佈

第六章參數估計

6.1參數估計的基本原理

6.2一個總體參數的區間估計

6.3兩個總體參數的區間估計

6.4抽樣容量的確定

第七章假設檢驗

7.1假設檢驗的基本原理、相關概念及問題

7.2一個總體參數的檢驗

7.3兩個總體參數的檢驗

第八章方差分析

8.1方差分析的基本問題和基礎知識

8.2單因素方差分析

8.3雙因素方差分析

第九章相關與一元線性迴歸分析

9.1相關分析與迴歸分析的基本概念

9.2一元線性迴歸分析

第十章多元線性迴歸分析

10.1多元線性迴歸模型及假定

10.2多元線性迴歸模型的估計

10.3多元線性迴歸模型的檢驗

第十一章時間序列的分析

11.1時間序列的概念和分類

11.2時間序列的基本分析指標

11.3時間序列的成分和基本模型

11.4時間序列的預測

第十二章統計指數

12.1指數的概念與分類

12.2總指數的編制方法

12.3幾種常用的經濟指數

參考文獻

陳焱晗，女，畢業於北京大學光華管理學院，碩士研究生，任教於中國勞動關係學院經濟管理系。教授課程主要有《統計學》、《SPSS數據分析》等並深受學生好評，獲全校“教學十佳”及“教育教學成果獎”。主持並參與多項不同層次的普本統計教學領域內課題，如基於普本統計教學難點的解決模式探索、統計學學習分化的原因與教學對策、統計學課程試題庫建設及數據庫實現等。

先後在全國性核心期刊及報紙上發表論文十餘篇，被CSSCI收錄4篇；獨立出版專著一部《中國市場調研業理論與實踐》。