應用統計學

本書結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及社會經濟、管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的具體操作方法與數據分析結果的解析；在編排上把Excel在統計學中的應用集中在第11章闡述，保證了應用統計學理論學習的連貫性。

本書在儘量保持系統性的基礎上，努力聯繫中國社會經濟管理的實際，清晰、易懂、引人入勝，使其能適用於非數學專業的學員。 ^[1] 

第1章緒論 1

1.1統計的含義 2

1.2統計學的研究對象

及其特點 3

1.3統計學的應用——在經濟

研究和管理中的應用 4

1.4統計學的基本範疇 8

1.4.1統計學的基本概念 9

1.4.2統計思想的概念框架 12

1.4.3統計數據的研究過程 13

1.5描述統計與推斷統計 14

1.5.1描述統計 15

1.5.2推斷統計 16

1.6計算機在統計中的應用 18

1.6.1計算機在描述統計

中的應用 19

1.6.2計算機在推斷統計

中的應用 19

1.6.3計算機在統計分析

中的應用 19

本章小結 19

練習題 20

第2章數據與數據收集 23

2.1數據 23

2.1.1數據的測量尺度 24

2.1.2統計數據的常用類型 25

2.2數據的收集 28

2.2.1原始數據的收集 28

2.2.2次級數據的收集 38

本章小結 44

練習題 45

問卷 48

第3章數據整理 50

3.1數據的整理 50

3.1.1數據整理的步驟 51

3.1.2數據分組 51

3.1.3數據彙總 54

3.2數據整理結果的描述：

統計指標 65

3.2.1總量指標 66

3.2.2平均指標 67

3.2.3相對指標 69

3.3數據整理結果的描述：

統計表和統計圖 74

3.3.1統計表 74

3.3.2統計圖 75

本章小結 79

練習題 79

第4章數據分佈特徵的度量 84

4.1集中趨勢的度量 85

4.1.1眾數 85

4.1.2中位數 86

4.1.3算術平均數 89

4.1.4調和平均數 91

4.1.5幾何平均數 93

4.1.6眾數、中位數和

平均數的比較 95

4.2離散程度的度量 96

4.2.1極差 96

4.2.2異眾比率 96

4.2.3四分位差 97

4.2.4平均差 98

4.2.5方差和標準差 100

4.2.6離散係數 102

4.3偏態和峯態的度量 102

4.3.1矩的基本形式 103

4.3.2原點矩 103

4.3.3中心矩 103

4.3.4偏度係數 104

4.3.5峯度係數 104

本章小結 106

練習題 107

第5章參數估計 112

5.1抽樣調查的一般問題 112

5.1.1抽樣調查的概念、

特點和作用 112

5.1.2抽樣推斷的幾個基本

概念 114

5.1.3抽樣分佈理論 116

5.2參數估計 127

5.2.1參數估計的一般

問題 127

5.2.2一個總體參數的

區間估計 131

5.2.3兩個總體參數的

區間估計 137

5.2.4樣本容量的確定 146

5.3抽樣設計 149

5.3.1抽樣設計的基本

原則 149

5.3.2抽樣組織設計 151

本章小結 158

練習題 159

第6章假設檢驗 165

6.1假設檢驗的基本問題 165

6.1.1假設的陳述 165

6.1.2兩類錯誤與顯著性

水平 168

6.1.3檢驗統計量與

拒絕域 169

6.1.4利用P值進行決策 172

6.2一個總體參數的檢驗 175

6.2.1總體均值的檢驗 175

6.2.2總體比率的檢驗 180

6.2.3總體方差的檢驗 181

本章小結 183

練習題 184

第7章方差分析 188

7.1方差分析的一般問題 188 ^[2] 

7.1.1方差分析的基本

概念 189

7.1.2方差分析的基本

思想 190

7.1.3方差分析檢驗的一般

形式及基本假定 191

7.2單因素方差分析 191

7.2.1分析步驟 191

7.2.2方差分析表 194

7.2.3方差分析中的多重

比較 195

7.3雙因素方差分析 196

7.3.1雙因素方差分析

及其類型 196

7.3.2無交互作用的雙因素

方差分析 197

7.3.3有交互作用的雙因素

方差分析 199

本章小結 203

練習題 203

第8章相關分析和迴歸分析 208

8.1相關分析 209

8.1.1相關關係的概念

和種類 209

8.1.2簡單線性相關 214

8.2線性迴歸分析 217

8.2.1迴歸分析 217

8.2.2一元線性迴歸模型 221

8.2.3多元線性迴歸模型 225

8.3迴歸模型的統計檢驗和

預測 229

8.3.1模型的擬合優度

檢驗 229

8.3.2模型的顯著性檢驗 230

8.3.3解釋變量的顯著性

檢驗 231

8.3.4預測 232

8.4非線性迴歸分析 235

8.4.1雙曲線 235

8.4.2冪函數曲線 235

8.4.3二次曲線 236

8.4.4對數曲線 237

本章小結 237

練習題 239

第9章時間序列分析 243

9.1時間序列的編制 244

9.1.1時間序列的概念和

意義 244

9.1.2時間序列的種類 245

9.1.3時間序列的編制

原則 246

9.2時間序列的構成分析 247

9.2.1時間序列的構成

因素 247

9.2.2時間序列的分解

模型 248

9.3長期趨勢分析 249

9.3.1時距擴大法 249

9.3.2移動平均法 250

9.3.3最小平方法 252

9.4季節變動和循環變動

分析 258

9.4.1季節變動分析 258

9.4.2循環變動分析 262

9.5時間序列的對比分析 264

9.5.1發展水平與平均

發展水平 264

9.5.2增長量和平均

增長量 268

9.5.3發展速度和增長

速度 269

9.5.4平均發展速度與平均

增長速度 271

9.6時間序列的預測方法 272

9.6.1趨勢外推法 273

9.6.2移動平均預測 274

9.6.3指數平滑預測 277

9.6.4預測誤差 280

本章小結 280

練習題 281

第10章統計指數 286

10.1統計指數的概念和

類別 286

10.1.1統計指數的概念 286

10.1.2統計指數的分類 287

10.2總指數的編制 288

10.2.1個體指數與總指數

性質及其關係 288

10.2.2總指數的編制

方法 290

10.2.3直接影響統計指數

功能發揮的基本

要素 297

10.3幾種重要的常用指數 298

10.3.1零售價格指數 298

10.3.2消費價格指數 299

10.3.3股票價格指數 301

10.4指數分析法 302

10.4.1指數體系及其

作用 302

10.4.2因素分析法 303

本章小結 314

練習題 314

第11章Excel在統計學

中的應用 319

11.1Excel統計功能介紹 319

11.1.1統計函數 319

11.1.2數據分析工具 319

11.1.3統計圖與統計表 320

11.2用Excel進行統計數據

的整理與顯示 321

11.2.1數據排序 321

11.2.2頻數分佈函數 321

11.2.3數據透視表 322

11.2.4統計圖 324

11.3用Excel工作表函數

計算描述統計量 326

11.3.1用Excel工作表函數

描述集中趨勢 328

11.3.2用Excel工作表函數

描述離中趨勢 329

11.3.3用Excel工作表函數

描述分佈形態 329

11.4抽樣推斷 330

11.4.1抽樣與抽樣分佈 330

11.4.2參數估計 332

11.4.3假設檢驗 333

11.5方差分析 335

11.5.1單因素方差分析 335

11.5.2雙因素方差分析 337

11.6用Excel進行相關與

迴歸分析 340

11.6.1用Excel進行

相關分析 342

11.6.2用Excel進行

迴歸分析 343

11.7時間數列分析 347

11.7.1用Excel作趨勢圖

直接預測 347

11.7.2利用移動平均分析

工具進行預測 350

11.7.3直線函數LINEST和

趨勢函數TREND

進行線性預測 351

11.7.4指數平滑法與

預測 353

本章小結 355

練習題 355

附表 359

附錄A標準正態分佈表 366

附錄Bχ2分佈表 368

附錄Ct分佈表 372

附錄DF分佈表 374

參考文獻 385 ^[2]