應用統計學

應用統計學是蒐集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的有效工具，統計學的方法已經廣泛應用於生產、生活和科學研究的各個領域。周志丹主編的《應用統計學》着眼於統計學在經濟管理領域的應用，在章節設計上共分十章，即概述、數據蒐集、統計整理、數據的度量、時間序列、統計指數、抽樣調查、相關分析和迴歸分析、SPSS在多元統計分析中的應用、統計實驗。本書強調統計的具體應用，側重於教會學生如何針對數據進行計算和分析，並能對數據作出合理解釋。

《應用統計學》可作為高等院校經濟管理類各專業的統計學教材，也可作為企事業單位統計工作人員的參考用書。 ^[1] 

前言

第一章 概述

第一節 生活中的統計學

第二節 統計學的幾個基本概念

第三節 常用統計軟件介紹

第二章 數據蒐集

第一節 統計數據

第二節 統計調查方案

第三節 調查問卷

第三章 統計整理

第一節 統計整理方案

第二節 統計分組

第三節 統計表

第四節 分佈數列

第四章 數據的度量

第一節 數據比較分析

第二節 集電趨勢的度量

第三節 離中趨勢的度量

第五章 時間序列

第一節 時間序列概述

第二節 時間序列的水平指標

第三節 時間序列的速度指標

第四節 時間序列的長期發展趨勢

第五節 時間序列的季節變動趨勢

第六節 時間序列的循環變動趨勢與不規則變動

第六章 統計指數

第一節 綜合指數

第二節 平均數指數

第三節 指數體系的因素分析

第四節 平均指標指數

第五節 常用的經濟指數

第七章 抽樣調查

第一節 抽樣調查概述

第二節 隨機抽樣組織方式

第三節 抽樣誤差

第四節 抽樣估計

第五節 必要抽樣數目的確定

第六節 假設檢驗

第八章 相關分析與迴歸分析

第一節 相關分析的基本概念

第二節 簡單線性相關分析

第三節 線性迴歸分析

第四節 非線性迴歸分析

第五節 線性迴歸分析的評價和檢驗

第九章 SPSS在多元統計分析中的應用

第一節 SPSS統計分析的基本知識

第二節 具體應用

第十章 統計實驗

實驗一 數據整理和數據描述

實驗二 時間序列分析與預測

實驗三 參數估計

實驗四 相關分析與迴歸分析

實驗五 綜合實驗

參考文獻 ^[2]