應用統計學

《應用統計學》分理論篇和實訓練習篇。理論篇以統計指標數據的分類、蒐集、分析為主幹線索，闡述的內容從數據分類計算、調查蒐集方法至量化分析，系統地介紹了統計指標數據完整的處理過程。實訓練習篇以統計工作實務為基礎，闡述了指標數據的計算機處理技術和統計工作的基本技能，力求表現統計學各種計算和方法的應用環境及流程步驟，並通過大量練習熟悉統計指標數據的計算分析。 ^[1] 

第一章 導論

1．1 統計學的內涵

1．1．1 統計學是什麼

1．1．2 統計學的產生與發展

1．1．3 統計學的研究對象

1．1．4 統計學的分類

1．1．5 統計學研究的基本方法

1．2 統計數據的類型

1．2．1 分類數據、順序數據和數值型數據

1．2．2 時間序列數據和截面數據

1．2．3 觀測數據和實驗數據

1．3 統計中的幾個基本概念

1．3．1 總體和樣本

1．3．2 統計標誌和統計指標

1．3．3 參數和統計量

1．3．4 變量

1．4 統計研究的應用領域與流程

1．4．1 統計研究的應用領域

1．4．2 統計研究的流程I

1．5 統計學的常用軟件介紹

1．5．1 Excel

1．5．2 SPSS

第二章 數據調查

2．1 統計調查的含義、要求和種類

2．1．1 統計調查的含義

2．1．2 統計調查的要求

2．1．3 統計調查的種類

2．2 統計調查的組織方式

2．2．1 普查

2．2．2 抽樣調查

2．2．3 統計報表

2．2．4 重點調查

2．2．5 典型調查

2．3 統計數據的來源

2．3．1 直接來源

2．3．2 間接來源

2．4 蒐集數據的方法

2．4．1 觀察法

2．4．2 實驗法

2．4．3 採訪法

2．5 統計數據質量要求

2．5．1 統計數據的誤差

2．5．2 統計數據的質量要求

2．6 統計調查方案的設計

2．6．1 調查目的

2．6．2 調查對象和調查單位

2．6．3 調查項目和調查表

2．6．4 調查時間

2．6．5 調查工作組織計劃

2．7 調查問卷設計

2．7．1 問卷設計的原則

2．7．2 問卷設計的程序

2．7．3 問題的形式

2．7．4 問卷的結構

2．7．5 問卷設計應注意的問題

第三章 數據整理與圖示

3．1 數據的預處理

3．1．1 數據審核

3．1．2 數據篩選

3．1．3 數據排序

3．2 分類數據的整理與圖示

3．2．1 分類數據的整理1

……

第四章 數據的概括性度量

第五章 概率和概率分佈

第六章 參數估計

第七章 假設檢驗

第八章 相關與迴歸分析

第九章 方差分析

附表

參考文獻