應用統計學

統計學產生和發展、統計數據的蒐集和整理、統計製圖、統計數據的分佈和特徵值、概率論知識和概率分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析理論、相關回歸分析、時間序列分析與應用、指數理論與應用。

第1章 緒論

1.1什麼是統計學

1.2統計學的產生和發展

1.3統計學研究中的基本概念

1.4統計學研究中變量的分類

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第2章 統計數據的蒐集

2.1統計數據的來源

2.2統計調查

2.3數據誤差

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第3章 統計數據的圖表展示

3.1品質數據的整理與顯示

3.2數值型數據的整理與顯示

3.3統計表

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第4章 統計數據的特徵值

4.1集中趨勢的測定

4.2離散程度的測定

4.3數據分佈的形態

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第5章 概率與概率分佈

5.1隨機事件及其概率

5.2概率的運算法則

5.3隨機變量及其分佈

5.4離散型隨機變量的分佈

5.5連續型隨機變量的分佈

5.6Excel概率分佈函數的運用

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第6章 抽樣分佈

6.1樣本統計量

6.2從正態分佈導出的幾個主要分佈

6.3抽樣分佈和抽樣誤差

6.4雙樣本均值之差、比例之差、方差之比的分佈

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第7章 參數估計

7.1參數估計的基本原理

7.2總體均值、比例和方差的置信區間估計

7.3雙總體均值之差、比例之差和方差之比的置信區間

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第8章 假設檢驗

8.1假設檢驗的基本思想

8.2總體平均數的假設檢驗

8.3比例的假設檢驗

8.4方差的假設檢驗

8.5兩個總體參數的假設檢驗

8.6參數估計和假設檢驗的關係

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第9章 分類數據與X2（卡方）檢驗

9.1列聯表工具

9.2擬合優度與卡方檢驗

9.3獨立性檢驗

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第10章 方差分析

10.1方差分析的基本原理

10.2單因素方差分析

10.3雙因素方差分析

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第11章 相關分析與迴歸分析

11.1變量之間的關係

11.2相關係數的測度

11.3簡單線性迴歸模型

11.4迴歸模型的應用

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第12章 多元迴歸分析和曲線迴歸

12.1多元線性迴歸模型

12.2多元迴歸模型的假設檢驗

12.3引進虛擬變量的迴歸分析和曲線迴歸

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第13章 統計指數

13.1綜合指數

13.2平均數指數

13.3綜合指數體系

13.4常用的價格指數

13.5指數綜合評價法

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附錄

參考文獻 ^[1]