應用統計學

世界正步入大數據時代，幾乎所有事物都可被量化。然而數據只是原始的形式，只有通過整理、分析才有意義。統計學就是破譯數據內在聯繫的工具。

統計學是一門關於數據的科學，是關於數據收集和數據分析的方法論科學。統計學因此也成為經濟類和工商管理類專業的核心基礎課程。具備了統計學的知識，我們就可以在數據的海洋中遨遊，並發現數字背後的真相和規律。

《應用統計學》具有下列特點：

（1）《應用統計學》強化應用和動手操作。《應用統計學》致力於將統計學的應用作為出發點和歸宿，開闢獨立的篇章和大量篇幅進行FXCEI.常用操作詳解，將統計的理論和應用銜接起來。《應用統計學》對高級篩選、排序、分類彙總、數據透視表、直方圖、柱形圖、條形圖、餅圖、折線圖、面積圖等常用統計圖表的製作和應用進行了詳細闡述；對描述統計中集中趨勢和離散程度的各類指標用EXCEL公式來實現；對推斷統計中的參數估計、假設檢驗、線性迴歸分析也用EXCEL來實現，並將實現的詳細步驟寫入書中，力圖培養學生的學習興趣、提高學生的動手能力。

（2）《應用統計學》深入淺出、通俗易懂，主要強化基礎知識，避免複雜的數學公式推導。《應用統計學》採用邏輯敍述和分析的方法，通過易懂的語言配以卡通圖片、圖表，解釋公式背後的統計思想，避免枯燥的數學公式推導。

（3）《應用統計學》較系統、較全面。內容從基礎概念、數據處理、描述統計到推斷與分析綜合，涵蓋了統計學的重要章節和內容，併為每章配備了一定的練習思考題目。

1 緒論

1．1 統計的含義

1．2 統計研究的特點

1．3 統計學的分支

1．4 統計數據類型

1．5 統計學的基本概念

1．6 統計學的發展歷程

習題

2 數據整理與顯示

2．1 統計數據的審核

2．2 統計數據的分組

2．3 頻數分配

2．4 頻數表的圖示法

2．5 其他常用的統計圖

習題

3 數據的概括性度量

3．1 總規模度量——總量指標

3．2 比較度量——相對指標

3．3 集中趨勢的度量——平均指標

3．4 離散程度的測度——變異指標

3．5 偏態和峯度的測度

習題

4 抽樣推斷與分佈

4．1 抽樣推斷的概述

4．2 抽樣方法

4．3 抽樣分佈

4．4 抽樣誤差

習題

5 參數估計

5．1 參數估計的基本問題

5．2 總體均值的區間估計

5．3 總體方差的區間估計

5．4 兩個總體方差比的區間估計

5．5 樣本容量的確定

習題

6 假設檢驗

6．1 假設檢驗的基本原理

6．2 假設檢驗的流程

6．3 總體均值的假設檢驗

6．4 總體方差的假設檢驗

6．5 兩個總體方差比的假設檢驗

習題