數字信號處理

數字信號處理（MATLAB版）（第4版）在原有經典DSP內容上進一步拓展了統計數字信號處理部分基礎理論與應用，將MATLAB作為一種計算工具，深入探討了傳統DSP和部分高級DSP的各種論題，並通過解答例題的方式，讓讀者獲得更多的領悟。這就大大擴展了例題的選擇範圍和複雜程度，使得學生能夠高效地學習這門課程。由於DSP應用主要是在DSP處理器上實現的各種算法或軟件，因此需要相當的編程工作量。藉助於MATLAB這樣的交互式軟件，學生可將精力主要放在學習新的和困難的概念上，而不是算法編程實現上。書中還討論了若干生動實際的例題，剖析了一些有用的論題。該書適合於一切從事數字信號處理課程教學、學習和實際工作的教師、學生和工程技術人員參考使用。

第4版譯者的話

第3版譯者的話

第2版譯者的話

譯者的話

前言

作者簡介

第1章 緒論

1．1 數字信號處理概述

1．2 MATLAB簡介

1．3 數字信號處理應用

1．4 本書概述

第2章 離散時間信號與系統

2．1 離散時間信號

2．2 離散系統

2．3 卷積

2．4 差分方程

2．5 習題

第3章 離散時間傅里葉分析

3．1 離散時間傅里葉變換（DTFT）

3．2 DTFT性質

3．3 LTI系統的頻域表示

3．4 採樣和模擬信號重建

3．5 習題

第4章 z變換

4．1 雙邊z變換

4．2 z變換的重要性質

4．3 z反變換

4．4 z域的系統表示

4．5 差分方程的解

4．6 習題

第5章 離散傅里葉變換

5．1 離散傅里葉級數

5．2 在z域採樣和重建

5．3 離散傅里葉變換

5．4 離散傅里葉變換的性質

5．5 利用DFT的線性卷積

5．6 快速傅里葉變換

5．7 習題

第6章 離散時間濾波器實現

6．1 基本單元

6．2 IIR濾波器結構

6．3 FIR濾波器結構

6．4 有限精度數值效應概述

6．5 數的表示

6．6 量化過程與誤差特性

6．7 濾波器係數的量化

6．8 習題

第7章 FIR濾波器設計

7．1 預備知識

7．2 線性相位FIR濾波器的性質

7．3 窗口設計法

7．4 頻率採樣設計法

7．5 最優等波紋設計法

7．6 習題

第8章 ：IIR濾波器設計

8．1 某些預備知識

8．2 某些特定類型濾波器

8．3 原型模擬濾波器的特性

8．4 模擬一數字濾波器變換

8．5 利用MATLAB的低通濾波器設計

8．6 頻帶變換

8．7 習題

第9章 採樣率轉換

9．1 引言

9．2 按整數因子D抽取

9．3 按整數因子I內插

9．4 按有理因子I-D的採樣率轉換

9．5 採樣率轉換的FIR濾波器設計

9．6 採樣率轉換的FIR濾波器結構

9．7 習題

第10章 數字濾波器的舍入效應

10．1 A／D轉換量化噪聲分析

10．2 IIR數字濾波器的舍入效應

10．3 FIR數字濾波器的舍人效應

10．4 習題

第11章 關於自適應濾波的應用

11．1 用於係數調整的LMs算法

11．2 系統辨識或系統建模

11．3 寬帶信號中的窄帶干擾抑制

11．4 自適應譜線增強

11．5 自適應信道均衡

第12章 關於通信系統的應用

12．1 脈衝編碼調製

12．2 差分PCM（DPCM）

12．3 自適應PCM（ADPCM）和DPCM

12．4 增量（△）調製（DM）

12．5 語音的線性預測編碼（LPC）

12．6 雙音多頻（DTMF）信號

12．7 二進制數字通信系統

12．8 擴頻通信系統

第13章 隨機過程

13．1 隨機變量

13．2 隨機變量對

13．3 隨機信號

13．4 功率譜密度

13．5 平穩隨機過程通過線性時不變系統

13．6 常用隨機過程

13．7 總結及參考資料

第14章 線性預測和最優線性濾波器

14．1 平穩隨機過程的新息表示

14．2 前向和後向線性預測

14．3 標準方程組的解

14．4 線性預測誤差濾波器的性質

14．5 AR格型和ARMA格一梯型濾波器

14．6 用於濾波和預測的維納濾波器

14．7 總結及參考資料

第15章 自適應濾波器

15．1 自適應濾波器的應用

15．2 自適應直接型FIR濾波器

15．3 總結及參考資料

參考文獻

Vinay K.Ingle，現任東北大學電氣與計算機工程系副教授。他於1981年在倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計算機工程博士學位。他擁有廣泛的研究經歷，教授的課程包括：信號和圖像處理、隨機過程、估值理論等。他與其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor（Prentice-Hall,1991）,Discrete Sys-tems Laboratory（Brooks-Cole,2000），以及Statistical and Adaptive Signal Processing（Artech House,2005）。

John G.Proakis，現任加利福尼亞大學聖迭戈分校兼職教授和東北大學榮譽教授。1969-1998年任職於東北大學，履歷如下：1969-1976年獲電氣工程副教授，1976-1998年獲電氣工程教授，1982-1984年任工程研究生院主任和工學院副院長，1984-1997年任電氣與計算機工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實驗室和MIT林肯實驗室工作過。Proakis博士分別於辛辛那提大學獲電氣工程學士學位，麻省理工學院獲電氣工程碩士學位，哈佛大學獲工程博士學位。他的專業廣泛，包括數字通信和數字信號處理，特別是自適應過濾、自適應通信系統、自適應均衡技術、經由衰落多徑信道傳播的通信、雷達探測、信號參數估值、通信系統建模和仿真、**化技術和統計分析。其學術方面的研究領域有：數字通信和數字信號處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統、概率論、隨機過程、離散系統和數字信號處理等。他與其他作者合著了Digital Communications（2008，第5版），Introduction to Digital Signal Processing（2007，第4版）,Digital Signal Processing Laboratory（1991）,Ad-vanced Digital Signal Processing（1992）,Digital Processing of Speech Signals（2000）,Communication Systems Engineering（2002，第2版）,Digital Signal Processing Using MATLAB Ⅴ.4（2010，第3版）,ContemPorary Communication Systems Using MATLAB（2004，第2版），Algorithms for Statistical Signal Processing（2002），以及Fundamentals of Communication Systems（2005）。 ^[1]