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數字信號處理

(北京交通大學提供的慕課)

鎖定
數字信號處理是北京交通大學於2020年8月24日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品課。授課教師為陳後金、胡健、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航、申豔、陳紫微、彭亞輝、錢滿義。截至2020年9月,該課程已開課8次。 [1] 
該課程主要內容為:學習與討論離散Fourier變換和應用,IIR數字濾波器設計,FIR數字濾波器設計,多速率信號簡介,小波分析簡介以及數字信號處理的應用等。 [1] 
中文名
數字信號處理
外文名
Digital Signal Processing
類    別
慕課課程
提供院校
北京交通大學
授課平台
中國大學MOOC
開課時間
2020年8月24日
授課教師
陳後金、胡健、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航、申豔、陳紫微、彭亞輝、錢滿義

數字信號處理課程性質

數字信號處理課程定位

數字信號處理是電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、電氣工程等專業在本科、研究生階段的重要課程,是電子信息類專業本科生必選的學科基礎課程 [2] 

數字信號處理課題背景

數字信號處理起源於20世紀六七十年代數字計算機的出現 [2] 1991年,柯達公司推出了世界上第一部照相機,標誌着數字信號處理技術正式應用於數碼攝像中。 [3] 

數字信號處理適應專業

“數字信號處理”適應電子信息類、電氣類專業的學習。 [1] 

數字信號處理開課信息

開課次數
開課時間
授課教師
學時安排
參與人數
第1次開課
2017年2月28日—2017年7月15日
陳後金、胡健、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航
3-5小時/周
7225 [1] 
第2次開課
2017年08月29日— 2017年12月19日
陳後金、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航、申豔、彭亞輝、錢滿義
9179 [4] 
第3次開課
2018年02月27日—2018年06月19日
4687 [5] 
第4次開課
2018年08月21日—2018年12月31日
11337 [6] 
第5次開課
2019年02月19日—2019年06月11日
陳後金、胡健、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航
5380 [7] 
第6次開課
2019年08月26日—2020年01月05日
陳後金、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航、申豔、彭亞輝、錢滿義
9927 [8] 
第7次開課
2020年02月10日—2020年06月09日
4小時/周
9338 [9] 
第8次開課
2020年08月24日—2020年12月28
陳後金、胡健、李豔鳳、薛健、黃琳琳、陶丹、李居朋、彭亞輝、周航、申豔、陳紫微、彭亞輝、錢滿義
4934 [10] 

數字信號處理課程簡介

“數字信號處理”涉及數字信號分析和數字濾波器設計,闡述了信號分析與處理的數字化技術。DFT是實現信號數字化分析的核心技術,FFT是提高DFT運算效率的重要算法。信號分析是信號處理的基礎,而數字濾波器設計則是信號處理的具體實現 [1] 該課程以離散信號和系統分析為理論基礎,主要討論與學習離散Fourier變換(DFT)及其應用,快速Fourier變換算法、IIR數字濾波器設計、FIR數字濾波器設計、數字濾波器實現、多速率信號簡介、小波分析簡介以及數字信號處理的應用。 [1] 

數字信號處理課程大綱

01 離散信號與系統分析基礎
課時
0-1 為什麼學習數字信號處理
0-2 課程體系教學要求參考資料0-3信號與系統回顧
1-1-1 基本離散信號
1-1-2 序列基本運算
1-1-3 序列相關運算及其應用
1-2-1 離散LTI系統的時域描述
1-2-2 離散LTI系統響應的分析
1-3-1 為何引入信號的頻域分析
1-3-2 離散週期信號DFS的表示
1-3-3 離散週期信號DFS的性質
1-3-4 離散非週期信號的頻域表示
1-3-5 離散時間傅里葉變換的性質
1-3-6 頻域抽樣定理
1-4-1 離散LTI系統的頻域描述與響應的頻域分析
1-4-2 理想數字濾波器
1-5-1 雙邊z變換及收斂域
1-5-2 雙邊z變換性質及反變換
1-6 離散系統的複頻域分析
1-7-1 全通濾波器
1-7-2 最小相位系統
1-7-3 全通濾波器與最小相位系統應用
1-8-1 連續時間信號時域抽樣引入
1-8-2 連續時間信號時域抽樣定理
1-8-3 連續時間信號抽樣工程應用
1-8-4 信號的重建1-8-5連續信號的離散處理
1-9 利用MATLAB實現離散信號和系統分析
02 離散傅里葉變換(DFT)
課時
2-1-1 DFT引入及定義
2-1-2 DFT舉例
2-1-3 DFT性質
2-1-4 DFT性質
22-2-1 DFT計算線性卷積的步驟
2-2-2 DFT計算長序列和短序列線性卷積
2-3-1 DFT計算連續時間信號頻譜的原理
2-3-2 DFT計算頻譜出現的現象
2-3-3 混疊現象與泄漏現象
2-3-4 泄漏現象(續)
2-3-5 柵欄現象及參數選擇
2-4 DFT計算信號頻譜的應用舉例
2-5 DFT 分析信號頻譜Matlab實現
03 快速傅里葉變換(FFT)
深刻理解FFT算法基本原理,掌握FFT算法的應用。具體內容包括:掌握基2時間抽取FFT和基2頻率抽取FFT的算法,FFT算法中的對稱性,FFT算法的應用;瞭解基4與混合基FFT算法思想。
課時
3-1 FFT引入
3-2-1 時間抽取基2-FFT算法原理與流圖
3-2-2 時間抽取基2-FFT特點與複雜度
3-3 頻率抽取基2-FFT
3-4 其他基時間抽取-FFT
3-5 混合基FFT
3-6 FFT算法對稱性分析
3-7 FFT應用
04 IIR數字濾波器設計掌握IIR數字濾波器設計的基本原理和方法
課時
4-0 緒論
4-1-1 BW型模擬低通濾波器設計
4-1-2 CB、橢圓型模擬低通濾波器設計及三種比較
4-2-1 模擬域頻率變換
4-2-2 模擬非低通濾波器設計
4-3-1 脈衝響應不變法提出及設計原理
4-3-2 脈衝響應不變法設計步驟
4-4-1 雙線性變換法提出及設計原理
4-4-2 雙線性變換法設計步驟
4-5 利用IIR數字濾波器處理脈搏信號
4-6 利用MATLAB設計IIR濾波器
04 IIR數字濾波器設計掌握IIR數字濾波器設計的基本原理和方法
課時
4-0 緒論4-1-1BW型模擬低通濾波器設計
4-1-2 CB、橢圓型模擬低通濾波器設計及三種比較
4-2-1 模擬域頻率變換
4-2-2 模擬非低通濾波器設計
4-3-1 脈衝響應不變法提出及設計原理
4-3-2 脈衝響應不變法設計步驟
4-4-1 雙線性變換法提出及設計原理
4-4-2 雙線性變換法設計步驟
4-5 利用IIR數字濾波器處理脈搏信號
4-6 利用MATLAB設計IIR濾波器
05 FIR數字濾波器設計掌握FIR數字濾波器設計的基本原理
課時
5-0 引論
5-1-1 線性相位FIR濾波器的充要條件和時域特性
5-1-2 線性相位系統的頻域特性
5-1-3 線性相位系統的零點分佈
5-2-1 窗函數法設計線性相位FIR濾波器
5-2-2 矩形窗函數設計線性相位FIR濾波器
5-2-3 加權窗和可調窗函數設計線性相位FIR濾波器
5-2-4 窗函數法設計線性相位FIR濾波器舉例
5-3 頻率取樣法設計線性相位FIR濾波器
5-4-1 線性相位FIR濾波器的優化設計1
5-4-2 線性相位FIR濾波器的優化設計2(最大最小準則)
5-5 FIR與IIR數字濾波器的比較
5-6-1 利用MATLAB實現FIR DF窗函數法和頻率取樣法
5-6-2 利用MATLAB實現FIR濾波器優化設計和應用舉例
06 數字濾波器實現
課時
6-1-1 IIR濾波器直接型結構
6-1-2 IIR濾波器級聯和並聯型結構
6-2 FIR濾波器直接型結構
6-3-1 有限字長-輸入量化誤差
6-3-2 有限字長-係數量化誤差
6-3-3 有限字長-乘積運算量化誤差
6-4 MATLAB實現數字濾波器
07 多速率信號處理基礎
課時
7-1 為什麼進行多速率信號處理
7-2 多速率信號處理的基本單元
7-3-1 抽取濾波器
7-3-2 內插濾波器
7-4-1 數字濾波器結構的多相分解1
7-4-2 數字濾波器結構的多相分解2
7-5 兩通道濾波器組的基本概念
7-6 利用MATLAB實現多速率信號處理
08 小波分析基礎
課時
8-1 短時Fourier變換
8-2 小波展開與小波變換
8-3-1 小波變換與多分辨分析1
8-3-2 小波變換與多分辨分析2
8-4 小波變換分解與重構算法
8-5 基於小波的信號處理
8-6 利用MATLAB實現信號小波分析 [1] 

數字信號處理課前預備

數字信號處理預備知識

學習“數字信號處理”課程需要具備微積分、線性代數、電路分析、信號與系統等知識。 [1] 

數字信號處理學習資料

1、陳後金,薛健,胡健, 數字信號處理(第2版).(高等教育”十一五”國家級規劃教材)高等教育出版社,2008
2、陳後金等譯, 數字信號處理及MATLAB仿真,機械工業出版社,2015
3、S.K. Mitra,數字信號處理(第4版)清華大學出版社, 2012
4、A.V.Oppenheim. 離散時間信號處理(第3版)(英文版),電子工業出版社, 2011
5、V.K. Ingle. 數字信號處理: 應用MATLAB(第3版)(英文影印版),科學出版社, 2012
6、 胡廣書.數字信號處理.清華大學出版社(第3版),2012.
7、P.P. Vaidyanathan, Multirate systems and filter banks, Prentice Hall, Englewood Cliffs NJ,1993.
8、N.J.Fliege, Multirate digital signal processing. John Wiley &Sons, NY,1994.
9、I.Daubechies, 小波十講(修訂版),國防工業出版社,2011
10、S. Mallat, 信號處理的小波導引:稀疏方法(第3版) (英文影印版),機械工業出版社,2012 [1] 

數字信號處理授課目標

1、掌握離散信號和系統的時域、頻域和複頻域的分析方法,掌握信號抽樣和重建的數學模型及頻域特徵。能靈活應用不同域的分析方法描述離散系統特性,為離散系統的設計和應用奠定基礎。
2、掌握DFT的基本概念,深刻理解FFT算法基本原理,學會用利用DFT近似計算各類信號頻譜;
3、掌握數字濾波器設計的基本原理和方法方法,包括IIR濾波器設計、FIR濾波器設計,瞭解數字濾波器的結構及有限字長效應。
4、瞭解多速率系統分析中所需的基本概念和方法,瞭解應用小波變換處理信號的基本方法。
5、提高應用DSP理論和技術解決問題的實踐能力。 [1] 

數字信號處理課程特色

“數字信號處理”結合學科應用開展案例教學,將課程的基本理論應用於聲音信號頻域特徵分析、語音信號去噪、語音信號識別、數字集羣信道機、主體機車信號識別、人口預測等,拓展視野,激發學習興趣。 [1] 
參考資料