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孟生旺
鎖定
- 中文名
- 孟生旺
- 學位/學歷
- 博士
- 職 業
- 教育科研工作者
- 專業方向
- 精算統計模型，大數據與精算，風險管理，應用統計
孟生旺人物經歷
2015-至今： 中國人民大學統計學院，黨委書記兼副院長，教授，博士生導師
2009-2014：中國人民大學統計學院，副院長，教授，博士生導師
2005-2009：中國人民大學統計學院，教授，博士生導師
1999-2004：天津財經大學，副教授，教務處長，教授，博士生導師
1993-1999：西北師範大學，講師，副教授
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孟生旺研究方向
孟生旺科研成果
孟生旺基金項目
主持國家社科基金重大項目（2017-2021）：巨災保險的精算統計模型及其應用研究（16ZDA052）。
主持教育部人文社會科學重點研究基地重大項目（2016-2020）：基於大數據的精算統計模型與風險管理問題研究（16JJD910001）。
主持國家自然科學基金面上項目（2012-2015）：考慮風險相依的非壽險精算模型研究（71171193）。
主持教育部人文社會科學重點研究基地重大項目（2012-2014）：隨機效應模型及其在非壽險風險管理中的應用（12JJD790025）。
主持國家自然科學基金面上項目（2008-2010）：非壽險經驗費率模型研究（70771108）。
主持教育部人文社會科學重點研究基地重大項目（2006-2008）：我國車險精算統計的廣義線性模型及其應用（05JJD910152）。
主持教育部新世紀優秀人才支持計劃項目（2008-2010）：非壽險費率釐定模型及其應用（NCET-07-0828）。
主持國家社會科學基金項目（2001－2003）：保險經營風險評估與保險監管系統研究（01BJY097）。
主持中國人民大學科學研究基金項目（2010-2013）：非壽險定價的精算統計模型及其應用研究。
主持中國精算師協會項目（2009-2011）：非壽險定價。
主持中國人保財險公司災害研究基金項目（2013-2014）：車型分類及定價分析。
主持評駕科技有限公司項目（2016-2017）：車聯網大數據統計建模探索性研究。
主持威訊柏睿數據科技有限公司項目（2016）：大數據統計平台。
主持北京市郵政管理局項目（2014）：北京市郵政數據的統計分析研究。
主持北京市統計局項目（2014）：北京市就業人口行業分佈及演化趨勢研究。
主持中國人民大學“十三五”第一批本科規劃教材項目（2017-2018）：金融數學（第六版）。
孟生旺學術獎勵
2018年，北美非壽險精算師協會大學獎（University Award of Casualty Actuarial Society）。
2018年，北京市優秀教學成果二等獎：“大數據時代統計類專業創新人才培養模式的探索與實踐”。
2017年，中國人民大學優秀教學成果特等獎：“大數據時代統計類專業創新人才培養模式的探索與實踐”。
2017年，中國人民大學優秀教學成果二等獎：“完善精算系列教材，優化精算人才培養”。
2017年，中國人民大學首批 “ 傑出學者 ” 特聘教授。
2014年，第一屆全國應用統計專業學位研究生案例大賽優秀成果二等獎：“分層廣義線性模型與車險索賠強度預測”。
2012年，北京市優秀教學成果一等獎：“精算統計複合型教學體系的建設與實踐”。
2012年，中國人民大學優秀教學成果一等獎：“精算統計複合型教學體系的建設與實踐”。
2012年，中國人民大學“大學生創新實驗計劃”2010項目優秀指導教師。
2009年，北京市優秀教學成果二等獎：“風險管理與精算專業人才培養模式的創新與發展”。
2009年，中國人民大學2008-2009學年學士學位論文優秀指導教師。
2008年，中國人民大學優秀教學成果一等獎：“風險管理與精算專業人才培養模式的創新與發展”。
2007年，入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。
2004年，天津市優秀教學成果二等獎：“高等院校教學質量監控系統的研究與實踐”。
2002年，第六屆全國統計科學研究優秀成果二等獎：“關於評估、改進和保證我國政府統計數據質量問題的研究”。
2000年，天津市優秀青年人才獎（共青團天津市委員會）。
1999年，天津市金融學會優秀科研成果二等獎：“汽車保險和無賠款優待系統研究”。
1996年，第三屆全國統計科學進步獎三等獎：“多指標綜合評價方法研究”。
1995年，甘肅省社會科學優秀成果三等獎：“用主成分分析法進行多指標綜合評價應注意的問題”。
1994年，甘肅省高校1992-1993年度哲學社會科學優秀成果二等獎：“多指標綜合評價”。
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孟生旺論文成果
黃一凡，孟生旺. 基於厚尾分佈的非壽險準備金評估模型[J]. 系統工程理論與實踐, （錄用）.
李雲仙, 孟生旺. 基於分位迴歸模型的地震風險評估[J]. 數理統計與管理.
劉新紅, 孟生旺, 李政宵. 地震風險預測的Copula混合分佈模型[J]. 系統工程理論與實踐, （錄用）.
楊亮, 孟生旺. 準備金評估的貝葉斯分層分位迴歸模型[J]. 系統工程學報, （錄用）.
王選鶴, 孟生旺, 楊默. 車險索賠次數預測模型的擴展與應用[J]. 保險研究，2018, (11).
孟生旺, 李政宵. 地震死亡人數預測與巨災保險基金測算[J]. 統計研究, 2018, 35(10): 89-102.
孟生旺，黃一凡. 駕駛行為保險的風險預測模型研究[J]. 保險研究, 2018, (8): 21-34 .
李政宵, 孟生旺. 相依風險的團體健康保險損失預測[J]. 數理統計與管理, 2018, 37(3): 399-412. 《統計與精算》2018年第5期全文轉載。
李政宵, 孟生旺. 我國商業車險獎懲系統的構建與評價[J]. 系統工程理論與實踐, 2018, 38 (4): 938-949.
孟生旺, 隋鳳豔. 風險區劃與農作物區域產量保險定價[J]. 統計學評論, 2018, 11: 87-97.
王選鶴, 孟生旺, 王靈芝. 償二代下財產保險公司壓力測試[J]. 財經問題研究, 2018, 4: 47-54. 《金融與保險》2018年09期全文轉載.
孟生旺, 楊亮. 基於參數化分位迴歸模型的非壽險準備金評估[J]. 系統工程理論與實踐, 2018, 38(3): 603-614.
李政宵，孟生旺. 基於GB2分佈的貝葉斯相依性準備金評估模型[J]. 統計研究, 2018, 35(1): 91-103.
高光遠，孟生旺. 基於車聯網大數據的車險費率因子分析[J]. 保險研究，2018, (1): 90-100. 《統計與精算》2018年03期全文轉載.
王明高, 孟生旺. 尖峯厚尾巨災損失數據的組合分佈模型[J]. 保險研究, 2017,(12):113-123. 《統計與精算》2018年02期全文轉載。
張永霞, 孟生旺. 基於累積損失混合模型的貝葉斯保費研究[J]. 保險研究, 2017,(11): 70-79.
孟生旺, 李天博, 高光遠. 基於機器學習算法的車險索賠概率與累積賠款預測[J]. 保險研究, 2017,(10):42-53.
孟生旺, 張永霞. 基於累積索賠金額的最優獎懲系統[J]. 統計研究, 2017,34(6): 85-95.
孟生旺, 李政宵. 索賠頻率與索賠強度的相依性模型[J]. 統計研究，2017,34(1):55-66.
楊亮, 孟生旺. 零膨脹損失次數的貝葉斯分位迴歸模型[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2017,34(5):149-160.
王選鶴, 孟生旺, 王雅實. 基於厚尾損失分佈的汽車保險定價模型及其應用[J]. 保險研究, 2017,(4):67-78.
張永霞, 孟生旺. 我國商業車險的獎懲系統研究[J]. 保險研究, 2016,(10):3-15.
孟生旺, 李政宵. 偏t分佈假設下的空間效應模型及其應用[J]. 數理統計與管理, 2016,35(6):1028-1037.
李政宵, 孟生旺. 相依風險條件下的汽車保險定價模型[J]. 保險研究, 2016,(7): 68-77.
楊亮, 孟生旺. 基於分位迴歸的風險保費預測[J]. 統計與信息論壇，2016,(9):83-88.
孟生旺. 商業車險定價模型評析[J]. 中國精算師，2016,(2): 40-43.
王明高, 孟生旺. 貝葉斯非線性混合效應模型及其應用研究[J]. 統計與信息論壇，2016,31(12):10-16.
徐睿, 孟生旺. 基於最大熵原理的對數正態數期權定價方法[J]. 系統工程，2016，33(8):45-49.
李政宵，孟生旺. 考慮空間效應的貝葉斯分層模型與索賠頻率預測[J].數學的實踐與認識,2016,46(10):193-202.
王明高, 孟生旺. 醫療費用預測的貝葉斯多項式混合效應模型[J]. 統計研究, 2016, 33(2): 75-78.
孟生旺, 邱子真. 混合效應模型及其在非壽險費率釐定中的應用[J]. 數理統計與管理, 2016,35(1):154-161.
孟生旺，楊亮. 隨機效應零膨脹索賠次數迴歸模型[J].統計研究，2015, 32(11): 97-103.
孟生旺，李政宵. 基於隨機效應零調整迴歸模型的保險損失預測[J].統計與信息論壇，2015, 30(12):11-17.
孟生旺，袁衞. 大數據時代的統計教育[J]. 統計研究, 2015, 32(4): 3-7.
孟生旺，肖展航. 基於偏正態隨機效應模型的信度保費[J]. 統計研究, 2015, 32(1): 73-78.
孟生旺，劉新紅. 相依風險的車險準備金評估[J].系統工程理論與實踐,2015,35(1): 103-108.
王明高，孟生旺. 基於貝葉斯偏態線性混合模型的費率釐定[J]. 統計與信息論壇，2015, 30(1):18-23.
劉新紅, 孟生旺. 相依風險條件下的醫療費用預測模型及其應用[J]. 數理統計與管理,2015，(5): 761-768.《統計與精算》2016年01期全文轉載。
王明高，孟生旺. 尖峯厚尾保險損失數據的統計建模[J].數學的實踐與認識,2014,44(22):185-194.
孟生旺，王明高. 非壽險未決賠款準備金評估的增長曲線模型[J]. 經濟管理，2014,36(10):108-116.《統計與精算》2015年第1期全文轉載。
孟生旺，王選鶴. GAMLSS模型及其在車損險費率釐定中的應用[J]. 數理統計與管理，2014,(04):583-591.
劉新紅, 孟生旺. 基於藤Copula的GAMLSS模型與非壽險準備金評估[J].經濟數學，2014.31(4):68-74.
康萌萌, 孟生旺. 基於MCMC模擬和偽似然估計法的交叉分類信度模型費率釐定[J]. 統計與信息論壇, 2014,(02): 34-39.
孟生旺.交強險保費的公平性與保險公司的市場競爭[J]. 統計研究, 2013,V30(8): 84-91.
孟生旺，劉新紅. 基於copula迴歸模型的損失預測[J].統計與信息論壇, 2013, 28(9):27-31.
孟生旺. 考慮個體保單風險特徵的最優獎懲系統[J]. 數理統計與管理. 2013,(03): 505-510.《統計與精算》2013年第4期全文轉載。
肖海清, 孟生旺. 極值理論及其在巨災再保險定價中的應用[J]. 數理統計與管理. 2013,(02): 240-246.
孟生旺, 邱怡軒, 肖宇谷. 市場約束條件下的非壽險費率釐定[J]. 運籌與管理，2012, (03): 193-199.
孟生旺, 徐昕. 非壽險費率釐定的索賠頻率預測模型及其應用[J]. 統計與信息論壇, 2012, 09:14-19.
孟生旺.神經網絡模型與車險索賠頻率預測[J].統計研究, 2012,29(3): 22-26.
徐昕，袁衞，孟生旺.零膨脹負二項迴歸模型的推廣與費率釐定[J].系統工程理論與實踐，2012，32(1)：127-133.
孟生旺，李暤，商月.交強險的成本因素分析[J].統計研究, 2011,28(6): 48-53.《統計與精算》全文轉載，2011.6.
羅妍, 孟生旺.非壽險分類費率模型的比較研究和實證分析，數理統計與管理, 2011.1.
孟生旺，王維.零膨脹損失次數迴歸模型及其應用，蘭州商學院學報，2011，27(1);1-7。《統計與精算》全文轉載，2011.3.
肖宇谷，孟生旺，交強險雙掛鈎費率浮動模型，應用概率統計，2010.10.
徐昕，袁衞，孟生旺，負二項迴歸模型的推廣及其在分類費率釐定中的應用，數理統計與管理，2010.7.
孟生旺，王博，基於copula逼近法的股指相依結構研究，統計與信息論壇，2010.7.
鍾楨，孟生旺，基於伽馬與對數正態分佈假設的廣義線性模型的比較與應用，數理統計與管理，2010.3.
徐昕，袁衞，孟生旺，零膨脹廣義泊松迴歸模型與保險費率釐定，數學的實踐與認識，2009.12.
孟生旺，非壽險準備金評估的廣義線性模型，統計與信息論壇，2009.6.
孟生旺，過離散損失次數模型的尾部特徵，數理統計與管理，2009.6.
肖宇谷, 孟生旺，帶免賠的獎懲系統的最優索賠策略，運籌與管理, 2009.3.
盧志義，劉樂平，孟生旺，基於污染Gamma分佈的聚合風險模型及其在風險分類中的應用，系統科學與數學, 2009.2.
孟生旺，交強險的經營結果和費率結構分析，統計研究，2008.4.
孟生旺，滕帆，未償率模型：保險公司風險度量的新方法，統計研究，2007.4.
孟生旺，非壽險分類費率模型及其參數估計，數理統計與管理，2007.4.
孟生旺，廣義線性模型在汽車保險定價中的應用，數理統計與管理，2007.1。《統計與精算》全文轉載，2007.3.
孟生旺，未決賠款準備金評估模型的比較研究，統計與信息論壇，2007.5.
肖宇谷，孟生旺，夏露，中國汽車保險的最優索賠策略，運籌與管理，2007.2.
肖宇谷, 孟生旺，車險信息不共享對BMS定價模型的影響，《統計與精算》, 2007.6.
孟生旺，論金融風險度量方法的一致性要求，現代財經，2004.9.
孟生旺，滕帆，中國壽險業利率風險的實證分析及其情景測試，經濟科學，2002.3.
孟生旺，論非壽險公司的償付能力監管,現代財經，2001.6.
孟生旺，袁衞，汽車保險的精算模型及其應用，數理統計與管理，2001.3.
孟生旺，袁衞，對損失規律的一種新解釋：混合負二項分佈及其應用，統計研究，2001.4.
孟生旺，債券投資的利率風險及其防範，現代財經，2000.5.
孟生旺，袁衞，汽車保險中的BMS，應用概率統計，1999.1.
孟生旺，負二項分佈的特性及其在風險管理中的應用，數理統計與管理，1998.2.
孔聖元，孟生旺，敏感性問題‘隨機變量和’回答模型，數理統計與管理，1998.2.
孔聖元，孟生旺，敏感性問題隨機化回答模型的改進，統計研究，1997.1.
孟生旺，多指標綜合評價中權數的選擇，統計研究，1993.2.
孟生旺著作成果
孟生旺，《金融數學》（第六版），中國人民大學出版社，2019.
孟生旺，《風險模型：基於R的保險損失預測》，清華大學出版社，2017.
孟生旺，《利息理論及其應用》（第三版），中國人民大學出版社，2017.
孟生旺，張連增，劉樂平，《精算學基礎》，中國人民大學出版社，2016.
孟生旺，《迴歸模型》，中國人民大學出版社，2015.
孟生旺，《金融數學》（第五版），中國人民大學出版社，2015.
孟生旺，劉樂平，肖爭豔，《非壽險精算學》（第三版），中國人民大學出版社，2015.
孟生旺，《金融數學基礎》，中國人民大學出版社，2015.
孟生旺，《汽車保險的精算統計模型》，中國統計出版社，2014.
孟生旺，《金融數學》（第四版），中國人民大學出版社，2014.
孟生旺，《利息理論及其應用》（第二版），中國人民大學出版社，2014.
孟生旺，《金融數學》（第三版），中國人民大學出版社，2011
孟生旺，《非壽險定價》，中國財政經濟出版社，2011
孟生旺，劉樂平，《非壽險精算學》（第二版），中國人民大學出版社，2011
孟生旺，《金融數學》（第二版），中國人民大學出版社，2009
孟生旺，劉樂平，《非壽險精算學》，中國人民大學出版社，2007
王曉軍，孟生旺，《保險精算原理與實務》，中國人民大學出版社，2007
孟生旺，《金融數學》，中國人民大學出版社，2007
王曉軍，孟生旺，《保險精算學》，中國人民大學出版社，2006
孟生旺，《保險定價：經驗估費系統研究》，中國金融出版社，2004
孟生旺，袁衞，《利息理論及其應用》，中國人民大學出版社，2001
孟生旺，袁衞，《實用非壽險精算學》，經濟科學出版社，2000
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孟生旺開設課程
金融數學（本科生）
統計學（本科生）
風險模型（碩士生）
非壽險精算（碩士生）
孟生旺兼任職務
中國統計學會副會長
教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會委員
中國人民保險集團博士後流動站博士後導師
蘭州財經大學甘肅省 “飛天學者 ” 講座教授
福建農林大學兼職教授
中國現場統計研究會經濟與金融統計分會副理事長
中國工業與應用數學學會金融數學金融工程與精算專委會委員
中國人民大學“傑出學者”特聘教授
中國人民養老保險有限責任公司獨立董事
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- 參考資料
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- 1. 孟生旺 ．中國人民大學統計學院[引用日期2019-08-08]
- 2. 數學學院、所2020年系列學術活動（第85場）：孟生旺 教授 中國人民大學 ．吉林大學數學學院．2020-06-22[引用日期2021-11-06]
