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基向量

鎖定
線性代數中,(basis)(也稱為基底)是描述、刻畫向量空間的基本工具。向量空間的基是它的一個特殊的子集,基的元素稱為基向量 [1] 
中文名
基向量
外文名
base vector
定    義
基的元素稱為基向量
相關術語
單位向量
領    域
數學
應用學科
線性代數
類    型
數學術語

基向量簡述

線性代數中,(basis)(也稱為基底)是描述、刻畫向量空間的基本工具。向量空間的基是它的一個特殊的子集,基的元素稱為基向量。向量空間中任意一個元素,都可以唯一地表示成基向量的線性組合。如果基中元素個數有限,就稱向量空間為有限維向量空間,將元素的個數稱作向量空間的維數 [1] 
使用基底可以便利地描述向量空間。比如説,考察從一個向量空間
射出的線性變換f,可以查看這個變換作用在向量空間的一組基
上的效果。掌握了
,就等於掌握了 f對
中任意元素的效果。
不是所有空間都擁有由有限個元素構成的基底。這樣的空間稱為無限維空間。某些無限維空間上可以定義由無限個元素構成的基。如果承認選擇公理,那麼可以證明任何向量空間都擁有一組基。一個向量空間的基不止一組,但同一個空間的兩組不同的基,它們的元素個數或勢(當元素個數是無限的時候)是相等的。一組基裏面的任意一部分向量都是線性無關的;反之,如果向量空間擁有一組基,那麼在向量空間中取一組線性無關的向量,一定能將它擴充為一組基。在內積向量空間中,可以定義正交的概念。通過特別的方法,可以將任意的一組基變換成正交基乃至標準正交基

基向量定義

給定一個向量空間
的一組基B是指
裏面的可線性生成
的一個線性無關子集。B的元素稱為基向量
更詳細來説,設
是在係數域F(比如實數域R或複數域C)上的向量空間V的有限子集。如果 滿足下列條件:
對任意
,如果
,則必然
對任意
,可以選擇
,使得
就説B 是向量空間
的一組。第二個條件中,將一個向量
表示成
的形式,稱為向量 v在基底 下的分解。
稱為向量v在基底B下的分量表示。
有有限基的向量空間叫做有限維的空間。要處理無限維的空間,必須把上述基的定義推廣為包括無限的基集合。如果向量空間V的一個子集 (有限或無限B滿足:
它的所有有限子集
滿足上面的第一個條件(即線性無關);
對任意
,可以選擇
,以及
,使得
就稱B是無限維空間
的一組基。
沒有裝備拓撲結構向量空間的結構不足以談論向量的無限和,因此上述定義只包括對有限個向量求和。

基向量性質

設B是向量空間
的子集。則B是基,當且僅當滿足了下列任一條件:
是B的極小生成集,就是説只有B能生成
,而它的任何真子集都不能生成全部的向量空間。
B是
中線性無關向量的極大集合,就是説B在
中是線性無關集合,而且
中沒有其他線性無關集合包含它作為真子集。
中所有的向量都可以按唯一的方式表達為B中向量的線性組合。如果基是有序的,則在這個線性組合中的係數提供了這個向量關於這個基的座標。
如果承認良序定理或任何選擇公理的等價物,那麼作為推論,可以證明任何的向量空間都擁有一組基。(證明:良序排序這個向量空間的元素。建立不線性依賴於前面元素的所有元素的子集。它就是基)。反過來也是真的。一個向量空間的所有基都擁有同樣的勢(元素個數),叫做這個向量空間的維度。這個結果叫做維度定理,它要求系統承認嚴格弱形式的選擇公理即超濾子引理。

基向量例子

  • 考慮所有座標 (a,b)的向量空間R,這裏的ab都是實數。則非常自然和簡單的基就是向量e1= (1,0)和e2= (0,1):假設v= (a,b)是R中的向量,則v=a(1,0) +b(0,1)。而任何兩個線性無關向量如 (1,1)和(−1,2),也形成R的一個基。
  • 更一般的説,給定自然數nn個線性無關的向量e1,e2, ...,en可以在實數域上生成R。因此,它們也是的一個基而R的維度是n。這個基叫做R的標準基。
  • V是由函數ee生成的實數向量空間。這兩個函數是線性無關的,所有它們形成了V的基。
  • R[x]指示所有實數多項式的向量空間;則 (1, x, x, ...)是R[x]的基。R[x]的維度因此等於aleph-0。

基向量基的擴張

如上所述,一個向量空間的每一組基都是一個極大的線性無關集合,同時也是極小的生成集合。可以證明,如果向量空間擁有一組基,那麼每個線性無關的子集都可以擴張成一組基(也稱為基的擴充定理),每個能夠生成整個空間的子集也必然包含一組基。特別地,在任何線性無關集合和任何生成集合之間有一組基。以數學語言來説:如果L是在向量空間
中的一個線性無關集合而集合G是一個包含L而且能夠生成
的集合,則存在
的一組基B,它包含了L而且是G的子集:
以上兩個結論可以幫助證明一個集合是否是給定向量空間的基。如果不知道某個向量空間的維度,證明一個集合是它的基需要證明這個集合不僅是線性無關的,而且能夠生成整個空間。如果已知這個向量空間的維度(有限維),那麼這個集合的元素個數必須等於維數,才可能是它的基。在兩者相等時,只需要證明這個集合線性無關,或這個集合能夠生成整個空間這兩者之一就夠了。這是因為線性無關的子集必然能擴充成基;而這個集合的元素個數已經等於基的元素個數,需要添加的元素是0個。這説明原集合就是一組基。同理,能夠生成整個空間的集合必然包含一組基作為子集;但假如這個子集是真子集,那幺元素個數必須少於原集合的元素個數。然而原集合的元素個數等於維數,也就是基的元素個數,這是矛盾的。這説明原集合就是一組基。

基向量有序基和座標

基底是作為向量空間的子集定義的,其中的元素並不按照順序排列。為了更方便相關的討論,通常會將基向量進行排列。比如説將:
寫成有序向量組:
。這樣的有序向量組稱為有序基。在有限維向量空間和可數維數的向量空間中,都可以自然地將基底表示成有序基。在有序基下,任意的向量都可以用確定的數組表示,稱為向量的座標。例如,在使用向量的座標表示的時候習慣談論“第一個”或“第二個”座標,這隻在指定了基的次序前提下有意義。在這個意義下,有序基可以看作是向量空間的座標架。
是在域F上的n維向量空間。在
上確定一個有序基等價於確定一個從座標空間
的一個選定線性同構。 [2] 
證明:這個證明利用了
的標準基是有序基的事實。
首先假設
是線性同構。可以定V的一組有序基
如下:
其中的
的標準基。
反過來説,給定一個有序基,考慮如下定義的映射
  • φ(x) =x1v1+x2v2+ ... +xnvn,
這裏的x=x1e1+x2e2+ ... +xnenF的一個元素。不難檢查出φ是線性同構。
這兩個構造明顯互逆。所以V的有序基一一對應於線性同構FV
確定自有序基{vi}線性映射φ的逆映射為V裝備了座標:如果對於向量vV,φ(v) = (a1,a2,...,an) ∈F,則aj=aj(v)的分量是v的座標,在v=a1(v)v1+a2(v)v2+ ... +an(v)vn的意義上。
從向量v到分量aj(v)的映射是從VF的線性映射,因為φ是線性的。所以它們是線性泛函。它們形成V對偶空間的基,叫做對偶基
參考資料
  • 1.    謝國瑞. 線性代數及應用[M]. 北京: 高等教育出版社, 1999.
  • 2.    張遠達. 線性代數原理[M]. 上海教育出版社, 1980.