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半正定矩陣
鎖定
- 中文名
- 半正定矩陣
- 外文名
- positive semidefinite matrix
- 對 應
- 半正定二次型
- 相關概念
- 正定
- 類 別
- 數學
- 領 域
- 線性代數
半正定矩陣定義
正定矩陣的研究最先出現於二次型與Hermite型的研究中,而且只限於對實對稱矩陣或Hermite矩陣的使用。隨着數學本身及其它學科(如數學規劃、投入產出的矩陣理論、現代控制等)的需要,有不少人開始研究未必對稱的較為廣義的正定矩陣。
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半正定矩陣廣義定義
定義1 設A是n階方陣,如果對任何非零向量X,都有X'AX≥0,其中X'表示X的轉置,就稱A為半正定矩陣。
半正定矩陣狹義定義
(常用定義)
2)設A為實對稱矩陣,若對於每個非零實向量X,都有X'AX<0,則稱A為負定矩陣,稱X'AX為負定二次型。
3) 設A為實對稱矩陣,若對於每個非零實向量X,都有X'AX≤0,則稱A為半負定矩陣,稱X'AX為半負定二次型。
4)設A為實對稱矩陣,若A既不是半正定又不是半負定,則稱A為不定矩陣,稱X'AX為不定二次型。
5) 設A為Hermite矩陣,若對於每個非零復向量X,都有X*AX≥0,則稱A為半正定復矩陣。(其中,X*表示X的共軛轉置。)
半正定矩陣性質
半正定矩陣判定
1.A是半正定的。
2.A的所有主子式均為非負的。
3.A的特徵值均為非負的。
4.存在n階實矩陣C,使A=C′C.
5.存在秩為r的r×n實矩陣B,使A=B′B.