劉琦

劉琦教授的主要研究方向為生物信息學。我們的生物醫藥大數據挖掘課題組(BM², stand for Biological and Medical Big Data Mining) ^[2]  發展和應用人工智能技術，結合生物組學分析（如單細胞組學，藥物基因組學，免疫組學，CRISPR功能基因組學等），進行復雜疾病（腫瘤）的精準藥物治療（靶點識別、藥物發現、精準用藥、免疫治療）和精準基因治療（基因編輯）等精準醫學研究。逐步形成了較有特色的AI和組學數據分析相結合的“AI for Omics”交叉研究範式。課題組目前開發了相應的計算軟件平台20餘項，申請和授權發明專利以及軟件著作權多項。研究領域如下：

（1）基於人工智能，發展單細胞組學，藥物基因組學、免疫組學、功能基因組學等組學數據分析的新理論、新模型和新算法，提高公共生物組學分析的再利用價值。

（2）基於人工智能和生物組學挖掘，進行復雜疾病（腫瘤）的靶點識別，藥物發現，精準用藥以及精準免疫治療等領域的應用和轉化研究。

（3）基於人工智能和生物組學挖掘，進行CRISPR基因編輯系統的優化設計和精準基因治療等領域的應用和轉化研究。