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劉嘉
(清華大學基礎科學講席教授)
鎖定
- 中文名
- 劉嘉
- 國 籍
- 中國
- 民 族
- 漢族
- 出生地
- 四川
- 出生日期
- 1972年8月3日
- 畢業院校
- 美國麻省理工學院
- 學位/學歷
- 博士
- 職 業
- 教師
- 主要成就
- 中科院“百人計劃”、國家傑出青年
- 外文名
- Jia Liu
劉嘉人物經歷
- 教育背景
1992–1994: 輔修,方向:電子學與信息系統;北京大學無線電系。
- 工作經歷
2002–2003: 博士後,麻省理工學院腦與認知科學系
2003–2005: 副教授/教授,中科院生物物理所腦與認知科學國家重點實驗室
2004年,中國科學院研究生院、生物物理研究所腦與認知科學國家重點實驗室教授
2005–2020: 教授(二級),北京師範大學心理學部、心理學院、認知神經科學與學習國家重點實驗室
2020– : 基礎科學講席教授,清華大學社科學院心理學系、清華大學腦與智能實驗室
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劉嘉研究方向
人工智能的認知神經基礎(AI of Brain & Cognition, ABC)、視覺智能
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劉嘉社會活動
2023年11月鳳凰衞視播出的吳小莉專訪,劉嘉坦言:很多人可能會反對這個觀點,我是覺得他的格局小了。埃隆·馬斯克是一個很厲害的人,他在思考人類的未來,他認為人類的未來應該去火星、去其它星球殖民,人作為主體去邁入到星際時代。他為什麼要搞電車?因為在火星沒有汽油;為什麼要搞火箭?因為要把人載出去。但是OpenAI的理念是,文明的主體未必需要人類,人類可能是宇宙文明發展的過客而已。當AI一旦擁有了意識,按照我的判斷,它就會成為全新的物種而存在。
吳小莉就AI研究方面,提問中國在哪個梯隊?
劉嘉:中國最多算第二梯隊。第一梯隊只有一個,就是美國,一騎絕塵,無論是在科研方面、基礎研究方面,還是商業應用方面;第二梯隊,我覺得像英國、德國,中國應該是第二梯隊裏相對靠後的。日本也是第二梯隊,比較靠後。日本過於強調自動化的發展,而放棄了數字化的發展,這是日本比較大的失誤,德國也有這方面的失誤。
[2]
劉嘉教學工作
清華大學:《心智探秘》,通識課;《認知神經科學進展》,專業選修課
麻省理工學院:《心理學研究方法》,專業選修課(助教);《普通心理學》,公共選修課(助教)。
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劉嘉論文專著
- Baker,c.,Liu,J.,Wald,L.,Kwong,K.,Benner,T.,Kanwisher,N.Visual word processing and experimental origins of functional selectivity in human extratriate cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences,2007,104(21),9087-9092.
2. Xu Y, Liu J, & Kanwisher N (2005) The M170 is selective for faces, not for expertise. Neuropsychologia, 43(4): 588-97.
3. Liu J*, Harris A, & Kanwisher N (2002) Stages of processing in face perception: an MEG study. Nature Neuroscience, 5(9): 910-6. (封面文章)
4. Downing P, Liu J, & Kanwisher N (2001). Testing Cognitive Models of visual attention with fMRI and MEG. Neuropsychologia, 39: 1329 – 42.
5. Liu J*, Higuchi M, Marantz A, & Kanwisher N (2000). The selectivity of the occipitotemporal M170 for faces. Neuroreport, 11(2): 337 – 41
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劉嘉獲獎記錄
教學:
1.《心理學創新型研究生分類培養模式的探索與構建》,中國學位與研究生教育學會研究生教育成果獎(國家級)二等獎,2016年,排名:1
2.《培養“世界一流、國家急需”的心理健康領域拔尖創新人才》,北京市高等教育教學成果獎(省部 級)二等獎,2017年,排名:3
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科研:
劉嘉其他兼職
學術兼職
社會兼職
江蘇衞視《最強大腦(1-6季)》科學總顧問;中央電視台《挑戰不可能(第二季)》項目總策劃;
- 參考資料
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- 1. 劉嘉- .清華大學社會科學院心理學系[引用日期2021-01-11]
- 2. 未來已來,人工智能逐漸“湧現”出“意識”|專訪劉嘉 .鳳凰衞視.2023-11-21[引用日期2023-11-26]
- 3. 《最強大腦》裏的“小度”計算能力比阿爾法更強 .手機浙江網[引用日期2024-03-15]
- 4. 《最強大腦》國際賽拉開帷幕 腦力角逐不走尋常路 .人民網[引用日期2024-03-15]