企業信息化績效

在當今複雜多變的環境下，信息化績效日益成為人們關注的課題，績效評價也成為一個日益突出的現實難題。企業信息化績效包括兩個方面：過程和結果，即表現為企業信息化運行過程和運行結果。運行過程是指通過有效配置信息資源來改善企業目標；運行結果是指信息化成果的應用對企業目標實現的貢獻度。企業信息化績效的評價也主要集中在這兩個方面上：一方面，對信息化過程進行評價，評價的結果進行分析後，再反饋給企業，實現實施過程的評價與控制；另一方面，對信息化產生的效果進行綜合評價。Willcocks曾指出，這種全過程評價能夠將信息系統開發原則、評價以及信息化管理結合起來，是防止生產力悖論的一個對策。

層次分析法(Analytical Hierchy Process，AHP)，由美國運籌學家T.L.Saaty教授提出 AHP解決問題的基本思路是把系統各因素間的隸屬關係由高到低排成若干層次。 建立不同層次元素之間的相互關係。根據對一定客現事實的判斷。就每一層次的相對重要性給予定量表示。運用數學方法，確定表達每一層次的相對重要性次序的權值。通過排序結果，對問題進行分析決策。

層次分析法是主觀賦權法中應用比較成熟的一種方法。它將直接相對賦值經過數學轉換。得出能在數學上通過一致性檢驗的權重值。降低了主觀因素的影響。它將決策者的經驗判斷給予量化。是系統工程中對專家的主觀性判斷作客觀性描述的一種有效方法。這種方法在目標結構複雜。且缺乏必要數據的情況下更為實用。

由於在信息化項目評價中。涉及的評價因素很多。若僅考慮主要因素。會丟失一些重要信息。使得評價結果失真。為了儘量全面考慮所有的評價因素。可以採用模糊綜合評價法。模糊綜合評價法是一種非常有效的多因素決策方法。由於評價指標體系既有定量指標，又有定性指標，各因素之間還有層次之分，因此，在進行評價時通常採用模糊綜合評價法。該方法以AHP為基礎，在軟件工程與軟科學的研究中應用十分廣泛

3.主成分分析法

在評價中為了能夠全面反映評價對象的真實情況。人們總是希望選取的評價指標越多越好。而過多的評價指標不僅會增加評價工作量。而且會因為評價指標問的相關關係造成評價信息相互重疊，相互干擾。從而難以客觀地反映被評價對象的相對地位。因而。如何用少數幾個彼此不相關的新指標代替原來為數較多的彼此有一定相關關係的指標。同時又能儘可能多地反映原來的信息量。已經成為綜合評價中必須解決的問題。

主成分分析法是根據被評價企業的多項指標實際觀測值。通過數學座標系旋轉進行降維。產生相互獨立的主成分指標。並通過主成分指標的方差比率確定新的主成分指標權重。然後通過主成分指標和相應權重建立起綜合評價函數式。計算被評價對象的綜合評價得分結果 由於它是根據各指標間的相關關係或各項指標值的變異程度來確定權數。具有較強的客觀性。而且可以將原來數目較多的指標轉化成少數幾個綜合指標，減少評價的工作量。

投人產出分析的關鍵是找出信息化效益的平衡點 影響信息化效益的因素有很多。這些因素既相互聯繫又相互制約。因此要確定信息化效益的平衡點。就不能孤立地考慮某一個或幾個影響因素。而必須將所有相關因素綜合起來分析和研究。特別是有必要運用數學工具展開定量化研究。這樣。確定信息化效益平衡點的問題就轉化為如何找出信息化投入與產出之間的數量關係投入產出法一般分為靜態分析和動態分析兩種類型。前者不考慮要素隨時間的變化。而後者則將時間作為一個變量引入方程組，因而要複雜許多。

DEA(Data Envelopment Analysis，數據包絡分析法)，是由A。Charnes和W.W.Cooper.以及E.Rhodes於1978年提出的。DEA是按照多指標投入和多指標產出。對同類型單位進行有效性評價的一種新方法 它根據一組關於輸人輸出的觀察值來估計有效生產前沿面。是非參數的統計分析。從多目標規劃看。生產前沿面實際上就是對應的線性多目標規劃的有效解所構成的有效面 DEA有效性與多目標規劃的有效解是等價的。

DEA特別適用於評價具有多個輸入與輸出的複雜系統 該方法主要適用於：研究多種方案之間的相對有效性；進行政策評價；預測實行某項政策後的相對效果：對企業、銀行、公司的管理效率和經營效益進行相對有效性評價。 ^[1]