動態分析

動態分析（dynamic analysis）是對經濟變動的實際過程所進行的分析，其中包括分析有關變量在一定時間過程中的變動，這一些經濟變量在變動過程裏相互影響和彼此制約的關係，及在每個時點上變動的速率等。動態分析法一個重要特點為考慮時間因素的影響，並將經濟現象的變化當作一個連續的過程來看待。

動態分析因為考慮各種經濟變量隨時間延伸而變化對整個經濟體系的影響，因而難度較大，在微觀經濟學中，迄今佔有重要地位的仍是靜態分析和比較靜態分析方法。在宏觀經濟學中，特別是在經濟週期和經濟增長研究中，動態分析方法佔有重要的地位。

在經濟學中，動態分析是對經濟變動的實際過程所進行的分析，其中就包括分析有關變量在一定時間過程中的變動，這一些經濟變量在變動過程中的相互影響和彼此制約的關係，以及在每一個時點上變動的速率等等。動態分析法的一個重要特點為考慮時間因素的影響，並且把經濟現象的變化當作一個連續的過程來看待。

經濟學動態分析是在假定生產技術和要素稟賦、消費者偏好等因素隨時間發生變化的情況下，考察其經濟活動的發展變化過程。應用動態分析方法的經濟學稱之為動態經濟學。其中著名的動態分析有着名的蛛網理論和宏觀經濟增長與週期方面的理論。蛛網理論其實只能算是基於時期數的亞動態分析，而非基於物理時間變量的真正的動態分析。

對經濟現象進行靜態分析是種常用研究方法，可是在傳統經濟理論研究裏，因為傳統思維模式的粘滯性與固定性，帶來經濟問題研究在分析方法中的靜態型。這一種分析方法是種形而上學的思維方式。自從經濟改革以來，經濟研究在方法論上另個突出變化就是，由靜態型傳統思維模式向動態型現代思維模式轉變，其具體表現是動態分析方法應用。經濟運行機制研究是以往經濟學研究中最為薄弱和最受忽視的環節。從所有制和交換及其分配這三方面，靜態研究社會主義生產關係，到從經濟運行機制的角度動態研究社會主義生產關係，是經濟理論一大發展，從方法論角度來解釋，也是傳統研究的思維模式向現代研究思維模式變化。這一種模式的具體變化是：從強調穩定與均衡轉向對不穩定、非均衡的積極肯定，這實際上是種研究觀念的轉變。而確立不穩定與非均衡基礎上動態地求得穩定和均衡的世界觀，正是研究經濟機制方法論必要前提，必然促成傳統研究思維模式向現代研究思維模式的過渡。傳統靜態思維模式無法滿足理論研究對其提出的更高要求，只有動態的思維方式才能具體地、深入地探究社會主義的經濟系統。

動態分析

經濟學中，動態分析是對經濟變動的實際過程所進行的分析，其中包括分析有關變量在一定時間過程中的變動，這一些經濟變量在變動過程中的相互影響和彼此制約的關係，以及它們在每一個時點上變動的速率等等。動態分析法的一個重要特點是考慮時間因素的影響，並把經濟現象的變化當作一個連續的過程來看待。

經濟學動態分析是在假定生產技術、要素稟賦、消費者偏好等因素隨時間發生變化的情況下，考察經濟活動的發展變化過程。應用動態分析方法的經濟學稱為動態經濟學。其中著名的動態分析有所謂著名的蛛網理論和宏觀經濟增長與週期方面的理論。而蛛網理論其實只能算是基於時期數的“亞動態分析”，而非基於物理時間變量的真正的動態分析。

主要內容

動態分析法主要包括兩個方面。第一，編制時間數列，觀察客觀現象發展變化的過程、趨勢及其規律，計算相應的動態指標用以描述現象發展變化的特徵；第二，編制較長時期的時間數列，在對現象變動規律性判斷的基礎上，測定其長期趨勢、季節變動的規律，並據此進行統計預測，為決策提供依據。

編制時間數列是將社會經濟現象某一指標在不同時間上的數值，按時間先後排列形成的數列，它由指標所屬的時間和指標在某一時間的數值兩個要素構成。編制時間數列要注意時間範圍應該一致，但有時為了生動突出地反映某些方面的變化也可以靈活運用。觀察編制好的時間數列，可以看出現象變化的大致過程和趨勢，但要給予定量分析，必須計算各種動態分析指標。一類是動態比較指標，主要有增長量、發展速度、增長速度；一類是動態平均指標，主要有平均發展水平、平均發展速度、平均增長速度。

數列形成因素

時間數列的形成是各種不同的影響事物發展變化的因素共同作用的結果。為了便於分析事物發展變化規律，通常將時間數列形成因素歸納為以下四類：

（1）長期趨勢是某一經濟指標在相當長的時間內持續發展變化的總趨勢，是由長期作用的基本因素影響而呈現的有規律的變動。

（2）季節變動是指社會經濟現象由於季節更替或社會因素的影響形成周期性變動。它週期短，規律性強，一般為一年，如某些季節性商品的銷售會因季節的不同而波動。但也有以月、周、日為變動週期的，凡在一年內有反覆循環週期變動，如節假日市場購貨人數出現的高峯等，從廣義上講都屬於季節變動分析的內容。

（3）循環波動是指變動週期在一年以上近乎有規律的週而復始的一種循環變動，如經濟週期、自然界農業果樹結果量有大年小年之分等。研究宏觀經濟的循環波動問題，需要計算擴散指數和合成指數。

（4）不規則變動是指由於意外的自然或社會的偶然因素引起的無週期的波動。

靜態分析與動態分析是兩種有着質的區別的分析方法，二者分析的前提不同，二者適用的條件不同，因此二者得出的結論常常不一致，甚至常常相反。必須記住的是：靜態分析的結論是不能用動態資料來驗證的，也是不能同動態資料來證偽的。

動態分析是因為考慮各種經濟變量隨時間延伸而變化對整個經濟體系影響，所以難度較大，在微觀經濟學裏，依然佔有重要地位的仍為靜態分析和比較靜態分析方法。在宏觀經濟學裏特別是在經濟週期及其經濟增長研究中，動態分析方法是佔有重要的地位。

經濟現象進行靜態分析是一種常用的研究方法，但在傳統經濟理論研究中，由於傳統思維模式的粘滯性、固定性，帶來經濟問題研究在分析方法上的靜態型。這種分析方法是一種形而上學的思維方式。自經濟改革以來，我國經濟研究在方法論上另一個突出變化就是，由靜態型的傳統思維模式向動態型的現代思維模式的轉變，其具體表現就是動態分析方法的應用。

經濟運行機制的研究是以往經濟學研究中最為薄弱和最受忽視的環節。從所有制、交換和分配這三方面，靜態地研究社會主義生產關係，到從經濟運行機制的角度動態地探究社會主義生產關係，是經濟理論的一大發展，從方法論角度看，也是傳統研究的思維模式向現代研究的思維模式的變化。這種模式的具體變化是：從強調穩定、均衡轉向對不穩定、非均衡的積極肯定，這實際上是一種研究觀念的轉變。而確立不穩定和非均衡基礎上動態地求得穩定和均衡的世界觀，正是研究經濟機制方法論的必要前提，它必然促成傳統研究思維模式向現代研究思維模式的過渡。傳統的靜態思維模式無法滿足理論研究對其提出的更高要求，只有動態型的思維方式才能具體地、深入地探究社會主義的經濟系統。

物理中的一個專題，通過物體的運動來分析其受力情況。

需要區分變量在時間上的先後差別，研究不同時間點上的變量之間的相互關係。

表達：a0 a1 a2 a3 。。。。。。an；

在對比中： a0 a1 a2 a3 。。an-1----基期水平

a1 a2 a3 。。an-1 an----報告期水平

①總量數列：

A時期數列： a1 a2 a3 。。。。。。an ā=∑ai/n

B時點數列：

連續時點數列——簡單 ā=∑ai/n 加權 ā=∑aifi/ ∑fi

間斷時點數列（等間隔）——a1 a2 a3 。。。。。。an ā=½ a1 + a2 +………½an/n-1

②相對數列（平均數列）：c=a/b ĉ=ā/b¯

A 子、母項都為時期指標：ĉ= ∑ai/ ∑bi

B 子、母項分別為時期、時點指標：如 ĉ=（∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1）

C 子母項都為時點指標：ĉ=（½a1+a2…..+ ½an/n-1）/（½b1+b2…..+ ½bn/n-1）

ĉ= （∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1）

①增減量= a報- a基 逐期增減量= ai- ai-1 i=1，2,……n 累計增長量=ai- a0 i=1，2,……n

關係： ai- a0 = ∑ （ai- ai-1 ）

②平均增減量= ∑（ai- ai-1 ）/n

二者關係： ai/ a0 = ∏ai/ ai-1 =R

①平均發展速度：

A 水平法 X=（ai/ a0）1/n = （∏ai/ ai-1 ） 1/n =R 1/n

B 方程式法 a1+a2…..+ an= ∑ai→X+X1+X2……+Xn= ∑ai/n

②平均增長速度

①平均速度要和環比速度結合分析；

②總平均速度要和段平均速度結合分析C、平均速度要聯繫基期水平進行分析。

①成分：T、C、S、I

②模型：加法模型：Y=T+C+S+I；乘法模型：Y=T*C*S*I；混合模型：Y=T*C+S*I等。

①移動平均法：

A 方法過程：

（1）n為奇：以n=3為例；（2）n為偶：以n=4為例。

a n=3 n=4 移正

a1 -- --

a2 a1+a2+a3/3 --

a1+a2+a3 +a4/4

a3 a2+a3 +a4/3 一半

a2+a3 +a4+ a5 /4

a4 a3 +a4 +a5/3

a5 --

B 注意事項：

（1）移動平均數可以反映事物發展的趨勢；（2）移動項數n和週期長度一致，可以消除週期波動的影響；

（3）修勻數列損失項數：n為奇，首尾共損失n-1項數據；n為偶，首尾共損失n項數據；

（4）修勻數列用於預測，將第一個修勻數放在n+1處，依次類推；

（5）n越大，修勻數列越平緩。

客户動態分析

②趨勢方程擬合法：

A 確定趨勢函數形式的方法：

——定性分析；

——繪製散點圖；

——數學指導下的數據處理辦法：

（1）時間數列的一次差大致相等，應給該數列配合線性趨勢方程；

説明：Yc=a+bt 則dYc=bdt 則⊿Y=b⊿t ⊿t=1→ Yt-Yt-1=常數

（2）時間數列的二次差大致相等，應給該數列配合二次曲線趨勢方程；

（3）時間數列的環比速度大致相等，應給該數列配合指數曲線趨勢方程；

説明： Yc=abt 則 dYc= abt lnadt 則 dYc/Yc=lnadt=常數 即： Yt-Yt-1/ Yt-1=常數。

B 最小平方法（線性方程為例）

線性方程： Yc=a+bt

標準：Q=∑（Y- Yc）2=min

圖形解釋：

動態分析

參數估計：

（∂∑（Y-a-bt ）2/ ∂ a=0 ∂ ∑（Y-a-bt ）2/ ∂ b=0）

2 ∑ （Y-a-bt ）（-1）=0 2 ∑ （Y-a-bt ）（-t ）=0

正規方程——（∑Y= na+b ∑ t ∑Yt =a ∑ t+b ∑ t 2）

â= ∑Y/n-b^ ∑ t /n

b^= n∑Yt -∑ t ∑Y / n∑ t 2-（ ∑ t ）2

簡捷法：若使∑t =0 â= ∑Y/n b^=∑Yt / ∑ t 2

①原資料平均法

MODEL：Y=a*S*I

PROCESS：

FIRST：求各年同期平均數——Yi

SECOND：求全部數據的平均數——Y

THIRD：求季節比率—Si= Yi/Y

NOTE：∑ Si =L（L是季節週期長度）

FORCAST：Yt=a*St-LK

②趨勢（趨勢-循環）剔除法：

MOD：Y=TSI OR Y=TCSL

A 求T值OR T*C值（用移動平均法最好）

B 求Y/T OR Y/T*C

C 求各年同期的Y/T OR Y/T*C 的平均數 →Si*

D 調整：Si**L/ ∑ Si*= Si

①分解法（剩餘法）：TCSI/S=TCI →TCI/T=CI →對“CI”求平均→C

②直接法：各年各月與上年同期增長部分/前一年對應月份的值