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以圖搜圖
鎖定
- 中文名
- 以圖搜圖
- 產生原因
- 互聯網上圖像的數據信息日漸龐大
- 基 於
- Web的圖像搜索引擎應運而生
- 可以滿足
- 我們的大多數需求
以圖搜圖產生原因
互聯網上圖像的數據信息日漸龐大,用户對網上圖像搜索的要求也在不斷提高,使各種基於Web的圖像搜索引擎應運而生。圖像搜索引擎的出現,使我們對網上圖像信息的搜索變得非常簡單,儘管還不很完美,卻已經可以滿足我們的大多數需求。
以圖搜圖使用方法
一、上傳本地圖片
二、輸入圖片URL地址
用户通過上傳圖片或輸入圖片的url地址,從而搜索到互聯網上與這張圖片相似的其他圖片資源,同時也能找到這張圖片相關的信息。
購物搜索引擎也是通過上傳圖片或輸入圖片的url地址,搜索到全網同款和相似的商品。
以圖搜圖工作原理
1、自動查找圖形文:可以通過兩個HTML標籤,即IMG SRC和HREF來檢測是否存在可顯示的圖像文件,IMG SRC表示“顯示下面的圖像文件”,而HREF則表示“下面是一個鏈接”,這兩種標籤經常導向一個圖像文件。搜索引擎通過檢查文件擴展名來判斷鏈接的是否是圖像文件。如果文件擴展名是.GIF或.JPG,那它就是一個可顯示的圖像。
2、人工干預找出圖像並進行分類:即人工對網上的圖像及站點進行選擇。這種方法可以產生準確的查詢體系,但勞動強度太大,限制了處理圖像的數量。由於圖像不同於文本,需要人們按照各自的理解來説明其藴含的意義,因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。圖像搜索引擎大多支持關鍵詞檢索和分類瀏覽兩種檢索方式,部分可提供可視屬性檢索,但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種:
a. 基於圖像外部信息:即根據圖像的文件名或目錄名、路徑名、鏈路、ALT標籤以及圖像周圍的文本信息等外部信息進行檢索,這是圖像搜索引擎採用最多的方法。在找出圖像文件後,圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名確定文件內容,但這取決於文件名或路徑名的描述程度。
b. 基於圖像內容特徵描述:這是一種語義層次的匹配。需要人工對圖像的內容(如物體、背景、構成、顏色特徵等)進行描述並分類,給出描述詞。檢索時,將主要在這些描述詞中搜索你的檢索詞。這種查詢方式是比較準確的,一般來講可以獲得較好的查準率。但需人工參與,勞動強度大,因而限制了可處理的圖像數量,並且需要一定的規範和標準,效果取決於人工描述的精確度。
c. 基於圖像形式特徵的抽取:由圖像分析軟件自動抽取圖像的顏色、形狀、紋理等特徵,建立特徵索引庫,用户只需將要查找的圖像的大致特徵描述出來,就可以找出與之具有相近特徵的圖像。這是一種基於圖像特徵層次的機械匹配,特別適用於檢索目標明確的查詢要求(例如對商標的檢索)。產生的結果也是最接近用户要求的。但這種較成熟的檢索技術主要應用於圖像數據庫的檢索,在網上圖像搜索引擎中應用這種檢索技術還具有一定的困難。
以圖搜圖相關技術
從廣義上講,圖像的特徵包括基於文本的特徵(如關鍵字、註釋等)和視覺特徵(如顏色、紋理、形狀等)兩類。視覺特徵又可分為通用的視覺特徵和領域相關(局部/專用)的視覺特徵。前者用於描述所有圖像共有的特徵,與圖像的具體類型或內容無關,主要包括顏色、紋理和形狀;後者則建立在對所描述圖像內容的某些先驗知識(或假設)的基礎上,與具體的應用緊密有關,例如人的面部特徵或指紋特徵等。
1、基於上下文本(context)的圖片搜索
通常是通過Alt等錨來索引,搜索的,您可以訪問搜索引擎,比如百度、GOOGLE。在搜索框內輸入搜索文字,點擊右側的“圖片搜索”按紐,即可獲得相關圖片搜索結果。
2、基於圖片內容的搜索
涉及了數據庫管理、計算機視覺、圖像處理、模式識別、信息檢索和認知心理學等諸多學科,其相關技術主要包括:圖像數據模型、特徵提取方法、索引結構、相似性度量、查詢表達模式、檢索方法等。相似圖片的檢測主要涉及特徵表示和相似性度量這兩類關鍵技術。圖像特徵的提取與表達是基於內容的圖像處理技術的基礎。
以圖搜圖搜圖引擎
以圖搜圖搜圖應用
以圖搜圖已成為一種新的搜索趨勢; 各大搜索引擎廠商均推出了使用圖片搜索的功能,以圖搜圖主要應用在以下兩方面: