數據庫管理

20世紀60年代後期以來，計算機用於管理的規模越來越大，應用越來越廣泛，數據量急劇增加，同時多個應用程序、多種語言互相覆蓋地共享數據集合的要求越來越強烈；計算機硬件已經有了大容量磁盤，硬件價格下降，軟件價格則上升，為編制和維護系統軟件及應用程序所需的成本相對增加；在處理方式上，聯機實時處理要求更多，分佈處理的概念已經形成。在這種背景下，以文件系統作為數據管理手段已經不能滿足應用的需求，於是為解決多用户、多個應用程序共享數據的需求，數據庫管理技術便應運而生。 ^[2] 

數據庫的建立包括兩部分內容，數據模式的建立及數據加載。

在數據庫建立並經一段時間運行後往往會產生一些不適應的情況，此時需要對其作調整，數據庫的調整一般由DBA完成。

數據庫在經過一定時間運行後，其性能會逐步下降，下降的原因主要是由於不斷的修改、刪除與插入所造成的。基於這些原因需要對數據庫進行重新整理，重新調整存儲空間，此種工作稱為數據庫重組。目前一般RDBMS都提供一定手段，以實現數據重組功能。

數據庫是一個單位的重要資源，它的安全性是極端重要的，數據庫管理員DBA應採取措施保證數據不受非法盜用與破壞。此外，為保證數據的正確性，使錄入庫內的數據均能保持正確，需要有數據庫的完整性控制。

一旦數據庫中的數據遭受破壞，需要及時進行恢復，RDBMS一般都提供此種功能，並由DBA負責執行故障恢復功能。

DBA需隨時觀察數據庫的動態變化，並：在發生錯誤、故障或產生不適應情況時隨時採取措施；同時還需監視數據庫的性能變化，在必要時對數據庫作調整。 ^[3] 

數據庫系統中採用統一的數據結構方式，使數據結構化；全局的數據結構由多個應用程序共用，各程序調用局部結構的數據，全局與局部的結構模式構成數據集成。

數據庫系統從整體角度看待和描述數據，數據面向整個系統而不再面向某個應用，因此數據可以被多用户、多應用所共享。數據庫技術與網絡技術的結合擴大應用。數據共享程度極大地減少數據的冗餘度，節約存儲空間，又能避免數據之間的不相容性和不一致性。

數據的獨立性是指用户的應用程序與數據庫中數據是相互獨立的，即當數據的物理結構和邏輯結構發生變化時，不影響應用程序對數據的使用。

數據庫系統對數據統一管理和控制，保證了數據的安全性和完整性。數據庫系統對訪問用户身份及其操作的合法性進行檢查；自動檢查數據的一致性、相容性，保證數據符合完整性約束條件；以併發控制手段有效控制多用户程序同時對數據操作，保證共享及併發操作；恢復功能保障當數據庫遭到破壞時能自動恢復到正確狀態。 ^[4]