圖像搜索引擎

圖像搜索引擎是一種專門用來查詢圖形、圖像(照片)並以縮略圖、網站名或網站內容等形式反饋檢索結果的網卜檢索工具。同文字搜索引攀類似一般可提供分類目錄式或基於關鍵詞的檢索功能，基於內容的圖像搜索技術正在不斷研究應用之中。

圖像搜索引擎的工作原理主要是利用其內部SPIDE(蜘蛛)程序自動對網站進行搜索並對在Web瀏覽過的圖像進行分析和判別，為圖像加註釋、存儲抽取出的索引信息，建立圖像索引庫，從索引庫中或者直接從大量存儲圖像的數據庫中杏找檢索出具有相似特徵的圖像來。 ^[1] 

互聯網上的圖像檢索技術經歷兩個階段:基於文本方式的圖像檢索、基於圖像內容的圖像檢索。

圖像信息本身的特點使其在檢索上有別於文本信息。參照傳統文獻標引的方法，通過對圖像進行人工分折，對其物理特徵和內容特徵進行著錄或標引、建立類似於文本文獻的標引著錄數據庫，並通過檢索這些數據庫以獲得圖像編號索取實際圖像。檢索系統標引的圖像特徵包括責任者、出版日期、描述圖像所含的關鍵詞、主題詞、解説文字或圖像物理特徵(拍攝方式、長度、載體規格等)。

基於文本方式的圖像檢索的四種途徑:

(1)利用文件擴展名和超文本標識符。圖像文件通常以gif,.Jpg等作為擴展名，影像文件以.Mpg,.mpeg,.moov,.vhs,.avi等作為擴展名，在支持URI字段檢索的檢索工具中可輸入相應的擴展名檢得圖像信息。超文本文件的圖像標識符(IMGSRC)也可作為檢索圖像的信息。

(2)利用圖像標題和文字説明。圖像帶有的標題和文字説明信息作為揭示圖像的重要內容是檢索圖像的關鍵信息源。

(3)利用網頁標題。每個萬維網頁都有一個標題，如標題能準確反映網頁內容，而網頁的內容又是圖像信息，可以通過網頁標題進行查詢(如北京故宮三維If體環視照片)。

(4)人工標引。通過人工對圖像信息進行關鍵詞標引檢索效果最好，但由於數據量大、費用高，難以採用，目前在網上只能檢索到極少量經過少、工標引的圖像信息。

基於內容的圖像檢索主要依據圖像的畫面內容特徵和主題對象特徵(即圖像的實際內容)來標引和檢索。檢索時可依據用户輸入圖像的某一特徵(如繪製的草圖、輪廓圖或調用的相似圖像)輸出最佳匹配結果。檢索系統組織圖像數據時，根據圖像內容的類別進行內容特徵分析，建立基於內容特徵的標引信息(例如圖像色彩矢量)索引庫，在索引庫中將索引信息與實際圖像數據聯繫起來。當用户進行檢索時，用户在系統輔助下通過規定色彩比例、選擇描繪對象形狀、選擇描繪紋理結構、選擇範例圖等形式構成自己的圖像內容檢索系統以同樣的方法將用户輸入的圖像內容進行特徵分析，建立檢索特徵索引，通過對圖像內容特徵的提問信息與被檢信息之間的相似性計算，將與檢索特徵相似的圖像檢索出來。

可用於網絡檢索的圖像信息內容特徵包括:

(1)靜態圖像內容特徵。這類特徵包括顏色、形狀、紋理、結構等。利用顏色，用户可通過規定不同色彩之間的比例，主體與背景顏色等來查檢顏色不同的圖像。用户還可把事先規定並在屏幕上顯示的形狀(如一朵花、一匹馬)作為檢索依據，也可自己描繪所要檢索圖形的形狀。根據紋理和結構等內容特徵的圖像檢索方法與顏色檢索類似。

(2)動態圖像內容特徵。動態圖像實質上是靜態圖像、影像和聲音信息的混合體，聲音信息的內容持徵包括音頻、響度、頻寬、音色和節奏等，而影像信息內容特徵則包括圖內對象的運動特徵(如一輛紅色的馬車從左到右駛過)、視場運動特徵(鏡頭的變換)等。