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Pearson相關係數
鎖定
- 中文名
- Pearson相關係數
- 外文名
- Pearson CorrelationCoefficient
- 別 名
- 皮爾遜相關係數
- 類 型
- 數學
- 用 途
- 衡量線性相關關係,比如國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重等
- 概 念
- 衡量兩個數據集合是否在一條線
Pearson相關係數相關係數簡介
如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關關係。當兩個變量都是正態連續變量,而且兩者之間呈線性關係時,表現這兩個變量之間相關程度用積差相關係數,主要有Pearson簡單相關係數。
其計算公式為:
Pearson相關係數值域等級解釋
pearson相關係數衡量的是線性相關關係。若r=0,只能説x與y之間無線性相關關係,不能説無相關關係。相關係數的絕對值越大,相關性越強:相關係數越接近於1或-1,相關度越強,相關係數越接近於0,相關度越弱。
通常情況下通過以下取值範圍判斷變量的相關強度:
相關係數 0.8-1.0 極強相關
0.6-0.8 強相關
0.4-0.6 中等程度相關
0.2-0.4 弱相關
0.0-0.2 極弱相關或無相關
對於x,y之間的相關係數r :
當r大於0小於1時表示x和y正相關關係
當r大於-1小於0時表示x和y負相關關係
當r=1時表示x和y完全正相關,r=-1表示x和y完全負相關
當r=0時表示x和y不相關