-
定距變量
鎖定
定距變量也稱間距變量,是取值具有"距離”特徵的變量。統計學依據數據的計量尺度將數據劃分為四大類
[1]
,即定距型數據(Interval Scale)、定序型數據(Ordinal Scale)、定類型數據(Nominal Scale)和定比型數據 (Ratio Scale)。
定距型數據既可以表示年份這種離散型數據,也可以表示温度這種連續性數據
[2]
;定序型數據具有內在固有大小或高低順序,但它又不同於定序型數據,一般可以數值或字符表示。
- 中文名
- 定距變量
- 學 科
- 統計學
- 分 級
- 低級、中級和高級
- 特 點
- 可以做基本運算
定距變量概念含義
定距型數據是數字型變量,可以求加減平均值等,但不存在基準0值,即當變量值為0時不是表示沒有,如温度變量,當温度為0時,並不是表示沒有温度,這樣温度就為定距變量,而不是定比變量。定類型數變量是指沒有內在固定大小或高低順序,一般以數值、字符、文字表示的分類數據,如性別男和女;定比型變量就是常説的數值變量,擁有零值及數據間的距離是相等被定義的。
定距變量排序示例
定序型數據具有內在固有大小或高低順序,但它又不同於定距型數據,一般可以數值或字符表示。如職稱變量可以有低級、中級和高級三個取值,可以分別用1、2、3等表示,年齡段變量可以有老、中、青三個取值,分別用A、B、C表示等。
- 參考資料
-
- 1. Stevens, Stanley Smith. "On the theory of scales of measurement.", Science, 1946, vol. 103, no. 2684. .Science.1946-06-07[引用日期2013-05-05]
- 2. SPSS統計分析實例精選 .Google[引用日期2018-10-25]