計量尺度

<li>定序計量(Ordinal level measurement)將統計數據按客觀事物的某種無須確認的順序進行排列,它是在分類基礎之上的排序。也就是説定類計量是對事物的類別或者屬性的一種測度，按照事物的某種屬性進行事物的分類或者分組。最重要的一點：它的原則是各個屬性之間沒有等級上的劃分。所有個案都是平等的，在一個等級上的。注意：對於“性別”變量，一般仍然將其劃分為無等級差別的定類尺度變量。

例如“血型”就是一個定類尺度變量。

</li><li>定序數據表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。

</li><li>定距計量(Interval level of measurement)對事物類別和次序之間的差距的確認,這是在排序基礎上進行的。定距數據表現為數值,可進行加減運算,是由定距尺度計量形成的。也就是説，定距尺度變量不僅能夠區分為不同的類型並進行排序，還能可以準確指出類別之間的差距是多少，最典型的定距型計量是温度。

</li><li>定比計量(Ratio level of measurement)就是有固定起點的定距計量。>定比數據表現為數值,可進行加,減,乘,除運算,是由定比尺度計量形成的。定比計量是比定距計量更加進一步，例如零攝氏度以下還有温度，為定距變量。但是重量為零就代表沒有負數，為真正的定比變量。

前兩類數據説明的是事物的品質特徵,不能用數值表示,其結果均表現為類別,也叫品質數據.後兩類數據説明的是現象的數量特徵,能夠用數值來表現,也叫數量數據。因而，引出另外兩個名詞。

注意：

spss中，變量識圖的“度量標準”可以對變量的尺度進行設置，很簡單，有下拉列表，選擇即可。有一點需要事先了解，這種原則只會影響製圖和製表過程，對絕大多數統計分析過程沒有影響。