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統計場論
鎖定
- 中文名
- 統計場論
- 外文名
- statistical field theory
統計場論簡介
統計場論(statistical field theory)是以場為自由度的統計力學,即體系的微觀態以場構型來描述。對於高分子體系,統計場論也被稱作高分子場論。統計場論廣泛用於描述高分子物理或生物物理學體系,比如高分子薄膜、嵌段共聚物和聚電解質。
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統計場論統計力學
統計力學(Statistical mechanics)是一個以玻爾茲曼等人提出以最大熵度理論為基礎,藉由配分函數將有大量組成成分(通常為分子)系統中微觀物理狀態(例如:動能、勢能)與宏觀物理量統計規律 (例如:壓力、體積、温度、熱力學函數、狀態方程等)連結起來的科學。如氣體分子系統中的壓力、體積、温度。伊辛模型中磁性物質系統的總磁矩、相變温度、和相變指數。
通常可分為平衡態統計力學,與非平衡態統計力學。其中以平衡態統計力學的成果較為完整,而非平衡態統計力學至今也在發展中。統計物理其中有許多理論影響着其他的學門,如信息論中的信息熵。化學中的化學反應、耗散結構。和發展中的經濟物理學這些學門當中都可看出統計力學研究線性與非線性等複雜系統中的成果。
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統計場論場 (物理)
在物理裏,場(英語:Field)是一個以時空為變數的物理量。場可以分為標量場、矢量場和張量場等,依據場在時空中每一點的值是標量、矢量還是張量而定。例如,經典重力場是一個矢量場:標示重力場在時空中每一個的值需要三個量,此即為重力場在每一點的重力場矢量分量。更進一步地,在每一範疇(標量、矢量、張量)之中,場還可以分為“經典場”和“量子場”兩種,依據場的值是數字或量子算符而定。
場被認為是延伸至整個空間的,但實際上,每一個已知的場在夠遠的距離下,都會縮減至無法量測的程度。例如,在牛頓萬有引力定律裏,重力場的強度是和距離平方成反比的,因此地球的重力場會隨着距離很快地變得不可測得(在宇宙的尺度之下)。
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