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沈紅斌
(意大利博洛尼亞科學院外籍通訊院士、上海交通大學電子信息與電氣工程學院特聘教授、博士生導師)
鎖定
- 中文名
- 沈紅斌
- 國 籍
- 中國
- 出生日期
- 1979年8月
- 畢業院校
- 上海交通大學
- 職 業
- 教育科研工作者
- 主要成就
- 2023年6月當選為意大利博洛尼亞科學院外籍通訊院士
- 籍 貫
- 江蘇句容
- 學 歷
- 研究生
- 學 位
- 博士
- 政治面貌
- 中共黨員
沈紅斌人物經歷
1997年—2001年,入讀於華東船舶工業學院(現江蘇科技大學)。
2001年,保送華東船舶工業學院攻讀碩士學位。
2004年,獲得江蘇科技大學計算機及應用專業碩士學位。
2007年,獲得上海交通大學自動化系博士學位。
2007年—2008年,在美國哈佛大學從事博士後研究工作。
2012年,在美國密西根大學做訪問教授。
沈紅斌主要成就
沈紅斌科研成就
- 科研綜述
沈紅斌提出了複雜特徵驅動的生物分子模式識別新理論方法,為揭示多源異質生物數據間的隱關聯提供了有效模型;構建了分析分子結構功能和生物圖像的新算法,為相關生命科學新發現提供了快速理論預報指導工具;預報結果多次被生物實驗驗證,促進了相關面向生物分子複雜特性的人工智能理論方法的發展,以及在數據生物醫學等領域的研究應用。
[11]
- 學術論著
截至2020年9月,沈紅斌已在《自然·實驗手冊(Nature Protocols)》等期刊發表SCI學術論文120餘篇,被《自然評論(Nature Reviews)》等期刊SCI他引4500次,11篇論文曾入選ESI高引用論文,獲評為ESI全球高被引科學家(2014年、2015年),H-index為38。
[2]
- 科研項目
- 科研獎勵
時間 | 獲獎項目 | 獎勵名稱 |
---|---|---|
2009年 | 全國優秀博士學位論文 | |
2020年 | 上海市自然科學獎二等獎 |
沈紅斌人才培養
- 講授課程
沈紅斌承擔本科生大平台課程“C++程序設計”和本科生專業選修課“生物特徵與模式分析”的講授
[10]
;2014年—2016,在博洛尼亞大學開設“Pattern Recognition in Bioinformatics”研究生課程。
[12]
- 指導學生
時間 | 學生姓名 | 論文名稱 | 獎勵名稱 |
---|---|---|---|
2012年 | 潘小勇 | 基於機器學習的蛋白質特性及相互作用預測 | 上海市優秀碩士學位論文 |
2013年 | 張亞楠 | 基於數據挖掘算法的蛋白質相互作用及其活性位點研究 | 上海市優秀碩士學位論文 |
2014年 | 尹江波 | 基於統計與圖模型的若干機器學習算法及其應用 | 上海市優秀碩士學位論文 |
2015年 | 楊靜 | 從頭預測氨基酸相互作用及其在蛋白質三維結構建模中的應用研究 | 上海市優秀碩士學位論文 |
沈紅斌榮譽表彰
時間 | 榮譽表彰 | 授予單位 |
---|---|---|
2020年 | ||
2023年6月 | 意大利博洛尼亞科學院 | |
上海交通大學 | ||
沈紅斌社會任職
時間 | 擔任職務 |
---|---|
2013年 | |
2014年 | |
2015年 | |
2015年 | |
2021年5月 | |
《中國科學:信息科學》編委
[12]
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《生物信息學》編委
[12]
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《電子與信息學報》編委
[12]
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《計算機科學》編委
[12]
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沈紅斌人物評價
- 參考資料
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- 1. 電院自動化系沈紅斌教授當選意大利博洛尼亞科學院外籍通訊院士 .上海交通大學新聞學術網[引用日期2023-08-07]
- 2. 沈紅斌 .江蘇科技大學校友會[引用日期2023-08-07]
- 3. 上海交通大學沈紅斌教授學術報告會 .中國地質大學(武漢)先進控制與智能自動化研究所[引用日期2023-08-07]
- 4. 上海交大沈紅斌教授、南京理工於東軍教授受聘我校兼職教授上海交大沈紅斌教授、南京理工於東軍教授受聘我校兼職教授 .江蘇科技大學新聞網[引用日期2023-08-07]
- 5. 自動化系教授榮獲多項2020年度上海市科學技術獎 .上海交通大學自動化系[引用日期2023-08-07]
- 6. 模式識別與生物信息學課題組招聘博士後 .上海交通大學博士後管理辦公室[引用日期2023-08-07]
- 7. 上海交大沈紅斌教授來我校掛職校長助理 .華東交通大學[引用日期2023-08-07]
- 8. 上海交通大學博士生導師沈紅斌研究員訪問重點實驗室 .福建省網絡安全與密碼技術重點實驗室[引用日期2023-08-07]
- 9. 優博優碩 .上海交通大學系統控制與信息處理教育部重點實驗室[引用日期2023-08-07]
- 10. 沈紅斌:生物分子識別的機遇與挑戰 .上海交通大學新聞學術網[引用日期2023-08-07]
- 11. 2020年度上海科技獎揭曉:獲獎科研成果平均研究週期為8.53年 .人民資訊百家號[引用日期2023-08-07]
- 12. 沈紅斌 .中國科技論文在線[引用日期2023-08-07]
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