汪榮貴

汪榮貴，1966 年4月出生，安徽池州人，教授、博士生導師、中國人工智能學會離散智能計算專委委員、安徽省人工智能學會理事、國家自然科學基金網評專家、教育部博士點基金網評專家、安徽省評標專家，1997年安徽大學數學系概率論與數理統計專業碩士畢業獲理學碩士學位、2004年合肥工業大學計算機與信息學院計算機應用技術專業博士畢業獲工學博士學位、2005-2007年在東南大學計算機科學與技術流動站做博士後研究。 ^[1] 

科研項目：主持國家自然基金及安徽省自然基金各1項，參與科研項目多項。

研究方向：智能視頻處理與分析、車載視覺增強系統、多媒體技術。

1. 神經網絡與深度學習技術：神經網絡模型設計理論與應用研究、深度學習的樣本增強技術研究、深度學習的模型訓練技術研究、深度強化學習理論與應用研究、小樣本深度學習理論與應用研究、基於深度學習模型的應用系統開發技術研究；

2. 智能視頻圖像處理與分析：基於Hadoop平台的多媒體大數據分析技術，視頻大數據與雲計算技術、視頻增強關鍵技術研究，視頻中目標檢測、識別與跟蹤的核心技術研究，機器學習理論及應用研究，智能視覺監控系統的研究與開發；

3. WEB數據智能分析軟件的研究與實現：Hadoop雲計算平台研究與設計,分佈式個性化互聯網搜索引擎的核心技術研究、自然語言理解的基本理論及關鍵技術研究、互聯網輿情智能分析與預警軟件系統的研究與開發;

4.嵌入式多媒體技術：基於達芬奇多核DSP芯片(TI DaVinci DM6446)、多核ARM芯片或基於XILINX FPGA芯片的多媒體信息處理技術及應用，嵌入式計算機視覺系統的研究與開發。 ^[1] 

主講《計算方法》、《算法設計與分析》、《視頻信息處理》等課程。

本科生：《離散數學》、《人工智能數學基礎》、《算法設計與分析》、《優化計算技術》

碩士研究生：《多媒體前沿技術》、《機器學習》、《優化計算方法》

博士研究生：《計算機視覺》 ^[1] 

多源多模態視頻智能處理關鍵技術及應用，2017年度安徽省科技進步二等獎，安徽省人民政府

多源多模態視頻智能處理在平安城市中的應用，2017年度合肥市科技進步一等獎，合肥市人民政府

虛擬卡口，2017年度中國電子科技集團科技進步一等獎，中國電子科技集團公司

獲2007年度江蘇省科技進步二等獎、2006年度蘇州市科技進步二等獎等。

鋼鐵企業熱軋板坯生產調度信息系統，2006年度蘇州市科技進步二等獎，蘇州市人民政府

鋼鐵企業產銷鏈管理與物料輸運優化調度系統，2006年度張家港市科技進步一等獎，張家港市人民政府

板坯存貨管理與調度系統，2005年度張家港市技術創新一等獎,張家港市人民政府

Bayes網絡理論及其在目標檢測中應用研究，2005年度合肥工業大學優秀博士論文獎，合肥工業大學

“工大高科杯”及“斛兵杯”優秀指導教師，合肥工業大學 ^[1] 

已在計算機核心期刊上發表40餘篇學術論文，其中多篇被SCI，EI收錄。

[64]Yan Zheng, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu.Principal Characteristic Networks for Few-shot Learning,Journal of Visual Image Communication and Representation, 2019

[63] Mingyu Shen,Pengfei Yu, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu.Multipath Feedforward Network for Single Image Super-Resolution,Multimedia Tools and Applications, 2019

[62] 楊娟, 曹浩宇, 汪榮貴, 薛麗霞. 基於語義DCNN特徵融合的細粒度車型識別模型, 計算機輔助設計與圖形學報, 2019

[61]Long Chen, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Multi-label image classification with recurrently learning semantic dependencies.Visual Computer, 2018

[60]Lixia Xue, Xin Zhong, Ronggui Wang, Juan Yang, Min Hu. Low - resolution vehicle recognition based on deep feature fusion, Multimedia Tools and Applications, 2018

[59]Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang, Kai Ding, Yongfu Li,Jiangen Hu. Modified collective decision optimization algorithm with application in trajectory planning of UAV, Applied Intelligence, 2018

[58]Mingyu Shen, Yonggang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Robust object tracking via superpixels and keypoints, Multimedia Tools and Applications, 2018

[57]Ronggui Wang, Qinghui Wang, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu. Super-resolution via supervised classification and independent dictionary training, Multimedia Tools and Applications, 2018

[56]Qingyang Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang, Kai Ding, Yongfu Li, Jiangen Hu.Collective decision optimization algorithm: A new heuristic optimization method. Neurocomputing, 2017

[55]Ronggui Wang, Kai Ding, Juan Yang, Lixia Xue. A novel method for image classification based on bag of visual words, Journal of Visual Image Communication and Representation, 2017

[54]Ronggui Wang, Xie Yunfei, Juan Yang, Lixia Xue, Min Hu, Qingyang Zhang. Large scale automatic image annotation based on convolutional neural network,Journal of Visual Image Communication and Representation, 2016

[53]汪榮貴,丁凱,楊娟,薛麗霞,張清楊.三角形約束下的詞袋模型圖像分類方法. 軟件學報，2017,28(7):1847-1861

[52]汪榮貴，劉雷雷，楊娟，薛麗霞，胡敏. 基於聚類和協同表示的超分辨率重建. 光電工程，2018，45 (4)：1-10

[51]汪榮貴，汪慶輝，楊娟，胡敏. 融合特徵分類和獨立字典訓練的超分辨率重建. 光電工程， 2018，45(1):170542.10

[50]楊娟，李永福，汪榮貴，薛麗霞，張清楊. 基於雙廣義高斯模型和多尺度融合的紋理圖像檢索方法. 電子與信息學報，2016,38 (11): 2856-2863

[48]汪榮貴、沈法琳、李孟敏. 非線性系統狀態突變下的非退化粒子濾波方法研究，中國科學技術大學學報，Vol.42,No.2，pp: 88-95，2012.2.[49]汪榮貴、傅劍峯、周良、沈法琳. 基於暗原色先驗的Retinex算法研究. 電子學報，2013年.

[47]汪榮貴、張新龍、張璇、方帥. 基於Retinex理論的壓縮域圖像增強方法研究. 計算機研究與發展, Vol.48, No.2, pp：259-270, 2011.2.

[46]汪榮貴、張新彤、張璇、方帥. 一種基於Zernike矩的新型Retinex圖像增強方法研究. 中國圖象圖形學報, Vol.16, No.3, pp: 310-315, 2011.3.

[45]汪榮貴、李孟敏、吳昊、沈法琳. 一種新型的基於自適應遺傳算法的粒子濾波方法. 中國科學技術大學學報, Vol.41, No.2, pp: 134-141, 2011.2.

[44]汪榮貴、朱靜、楊萬挺、方帥、張新彤. 基於照度分割的局部多尺度Retinex算法. 電子學報, Vol.38, No.5, pp: 1181-1186, 2010.5.

[43]汪榮貴、張璇、張新龍、傅劍峯. 一種新型自適應Retinex圖像增強方法研究. 電子學報, Vol.38, No.12, pp: 2933-2936, 2010.12.

[42]汪榮貴、楊萬挺、方帥、吳昊. 基於小波域信息融合的MSR改進算法. 中國圖象圖形學報, Vol.15, No.7, pp : 1091-1198, 2010.7

[41]汪榮貴、周良、張新龍、傅劍峯. 基於Retinex的JPEG圖像增強新方法. 中國圖象圖形學報,Vol.16, No.12, pp : 2124-2132,2011.12.

[40]汪榮貴、朱靜、張璇、張新龍. 基於Retinex理論的JPEG壓縮方法研究，中國科學技術大學學報, Vol.41,No.8，pp: 731-738，2011.8

[39]汪榮貴、吳昊、方帥、楊萬挺. 一種新的自適應二維Ostu圖像分割算法研究. 中國科學技術大學學報, Vol.40,No.8，pp: 841-847，2010.8

[38]汪榮貴、孫見青、胡瓊. 基於 NGA的特徵選擇和 SVM參數優化, 電子測量與儀器學報, Vol.21, No. 4, pp: 32-36, 2007.

[37]汪榮貴、高 雋、張佑生. 一種新的面向對象的概率圖模型, 計算機研究與發展, Vol.42, No.8, pp: 1283-1292 , 2005.

[36]汪榮貴、張佑生、高 雋. Bayes網絡推理結論的解釋機制研究, 計算機研究與發展, Vol.42 , No.9, pp: 1527-1532, 2005.

[35]汪榮貴、高 雋、張佑生、彭青松. 一種新的Bayes網絡學習算法. 中國科學技術大學學報, Vol.35 , No.5, pp: 701-710, 2005.10.

[34]汪榮貴、張佑生、高雋. 基於Bayes網絡的航空圖像理解模型, 中國科學技術大學學報, Vol.34, No.6, pp: 745-755, 2004.12.

[33] 汪榮貴、張佑生等. Bayes網絡學習及其在文本檢測中的應用研究. 復旦學報, Vol.43, No.5, pp: 733-736, 2004.10.

[32]汪榮貴. Bayes網絡理論及其在目標檢測中應用研究，博士學位論文(合肥工業大學優秀博士論文)，合肥工業大學，2004.

[31]汪榮貴、張佑生、彭青松、高雋等. 從確信因子模型到Bayes網絡. 計算機科學, Vol.31, No.10, pp: 182-188, 2004.10

[30]汪榮貴、張佑生、高雋. 用Bayes網絡檢測航空影象中三維結構體， 系統仿真學報，Vol.15, No.10, pp: 1434-1438, 2003.

[29]汪榮貴、張佑生、彭青松. 分組樣本下Bayes網絡條件概率的學習算法. 小型微型計算機系統, Vol.23, No.6, pp: 687-689, 2002.6.

[28]汪榮貴、張佑生. Bayes網絡在智能視覺監控中的應用，第一屆全國智能視覺監控學術會議論文集，pp: 112-116，2002.5，清華大學出版社，北京.

[27]儲昭輝、汪榮貴、張璇、張新龍. 基於Retinex理論JPEG2000壓縮圖像增強方法,光子學報，Vol.41, No.2, pp: 200-204, 2012.02.

[26]傅劍峯、汪榮貴、張新龍、朱靜. 基於人眼視覺特性的Retinex算法研究，電子測量與儀器學報，Vol.25, No.1, pp: 29-37, 2011.1.

[25]吳昊、汪榮貴、方帥、楊萬挺. 基於最小類內差和最大類間差的圖像分割算法研究. 工程圖學學報, Vol.32, No.1、pp: 67-75, 2011.2.

[24]楊萬挺、汪榮貴、方帥、張璇. 濾波器可變的Retinex霧天圖像增強算法. 計算機輔助設計與圖形學學報, Vol.22, No.6, pp: 965-971, 2010.6

[23]張新龍、汪榮貴、張璇、朱靜. 霧天圖像增強計算模型及算法. 中國圖象圖形學報，已錄用

[22]胡 瓊、汪榮貴、胡韋偉、楊萬挺. 基於直方圖分割的彩色圖像增強算法，中國圖象圖像學報, Vol.14, No.9, pp: 1776-1781, 2009.9

[21]張 勇、汪榮貴、吳昊、周良. 基於高斯混合模型的圖譜理論閾值分割方法研究，中國圖象圖像學報，已錄用

[20]胡韋偉、汪榮貴、方帥、胡瓊，基於雙邊濾波的Retinex的圖像增強算法. 工程圖學學報，Vol.31, No.2, pp: 104-109, 2010.4

[19]張新龍、汪榮貴、張璇、朱靜. 基於視覺區域劃分的霧天圖像清晰化方法. 電子測量與儀器學報, Vol.24, No.8, pp: 754-762, 2010.6.

[18]孫見青、汪榮貴、胡韋偉. 基於 EM-PCA和級聯分類器的人臉檢測, 中國科學院研究生院學報, Vol.25, No. 2, pp: 216-223, 2008.

[17]孫見青、汪榮貴、李守毅. 一種改進的基於特徵和基於圖像相結合的人臉檢測, 工程圖學學報, Vol.28, No.5, pp: 62-67, 2007.10.

[16]孫見青、汪榮貴、胡韋偉、李守毅. 一種新的基於 NGA/PCA 和 SVM的特徵提取方法, 系統仿真學報, Vol.19 No. 20, pp: 4823-4826, 2007.

[15]殷劍宏、汪榮貴. 超立方體的Laplace矩陣的譜, 浙江大學學報（理學版）, Vol.34, No.3, pp: 321-323, 2007.5

[14]張佑生、汪榮貴、胡敏. 基於模糊技術的文本檢測提取方法研究. 合肥工業大學學報(自然科學版), Vol .28, No.9, pp: 1073-1080, 2005.

[13]胡韋偉、汪榮貴、胡瓊、李守毅. 基於膚色特徵和卡爾曼預測的人臉跟蹤方法,全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集, 2007.

[12]胡韋偉、汪榮貴、胡瓊、李守毅. 基於Adaboost定位的實時人臉跟蹤方法, 中國儀器儀表學會第九屆青年學術會議論文集, 2007.

[11]姚宏亮, 王浩, 汪榮貴, 李俊照. 多 Agent 動態影響圖的近似計算方法, 計算機研究與發展, Vol.45, No.3, pp: 487-495, 2008.

[10]彭青松、張佑生、汪榮貴. Bayesian網的獨立性推廣模型, 計算機科學, Vol . 28, No. 9, pp: 182-184, 2005.

[09]張佑生、彭青松、汪榮貴. 一種基於變異灰度直方圖的視頻字幕檢測定位方法, 電子學報, Vol.32, No.2, pp.314-317, 2004.

[08]張佑生、彭青松、汪榮貴. 基於子圖像VCH的文本檢測與定位方法研究，武漢大學學報，Vol.28, No.3 , 2003, pp354-358.

[07]張佑生、彭青松、汪榮貴. 一種新的數字圖像灰度直方圖及其應用研究，系統仿真學報，Vol.14, No.12, 2002, pp: 1655-1658.

[06]董火明、高 雋、汪榮貴. 多分類器融合的人臉識別與身份認證, 系統仿真學報, Vol.16, No.8, pp: 1849-1853, 2004.[05]趙 瑩、高 雋、汪榮貴. 一種新的廣義最近鄰方法研究, 電子學報, Vol.32, No.12A, pp: 196-198, 2004.

[04]高 雋、駱祥峯、汪榮貴. 認知圖研究現狀與發展趨勢，模式識別與人工智能，Vol.16, No.3, 2003, pp: 315-322.

[03]姚宏亮、張佑生、王浩、汪榮貴. 基於PS-EM算法和BP神經網絡的影響圖模型選擇，模式識別與人工智能, Vol.20, No.2, pp: 185-190, 2007.

[02]姚宏亮, 王浩, 張佑生, 汪榮貴. 多 Agent 動態影響圖及其一種近似推理算法研究, 計算機學報, Vol.31, No.2, pp: 236-244, 2008.

[01]Feng Xue, You-Sheng Zhang, Ju-Lang Jiang, Min Hu, Xindong Wu,and Wang Rong Gui, Real-time Texture Synthesis Using s-Tile Set, Journal of Computer Science and Technology(JCST). Vol.22, No.4, pp: 590-596, 2007. ^[1]