水文小波分析

《水文小波分析》簡要介紹小波分析的基本理論和常用的主要方法，重點論述小波分析方法在水文學中的各種應用。主要內容包括小波分析的基本理論、小波函數及其構造、小波快速算法、水文序列濾波與去噪、水文過程複雜性描述、水文系統多時間尺度分析、水文序列奇異性及趨勢性分析、水文預測預報和水文隨機模擬等方面。該書為國內水文小波分析領域的第一本專著。其特點是內容新穎，理論聯繫實際，深入淺出，便於理解和實際分析計算。

《水文小波分析》可作為高校水文水資源及環境類專業的高年級本科生和研究生的教材和教學參考書，也可供理工科大專院校相關專業的高年級學生、研究生和教師閲讀，同時適合於有關科技工作者使用和參考。

第1章緒論1

11水文學與小波分析1

12小波分析的發展簡介1

13小波分析在水文學中的應用研究4

14本書的內容8

第2章小波分析的基本理論9

21連續小波變換9

22離散小波變換16

23二進小波變換17

24多分辨率分析19

第3章小波函數及其構造24

31幾種基本小波函數介紹24

32一類二進小波函數介紹26

33正交小波基構造27

34雙正交小波及其構造37

35小結42

第4章快速小波變換算法及濾波器組設計43

41Mallat算法43

42基於二次樣條小波的快速算法48

43A Trous算法51

44小波包算法53

45雙通道多采樣濾波器組56

第5章小波分析在水文序列濾波和消噪中的應用60

51小波分析在水文序列濾波中的應用60

52小波消噪方法63

53基於小波消噪的偏最小二乘迴歸模型68

54小波消噪在水文序列關聯維數估計中的應用75

第6章小波分析在水文序列複雜性中的應用研究79

61概述79

62基於小波分析的水文序列信息量係數計算80

63基於離散小波變換的水文序列分維估計方法82

64基於連續小波變換的水文序列分維估計87

65水文序列Hurst係數的小波估計89

66基於小波消噪的水文序列複雜度研究92

67基於小波變換的水文動力系統混沌性識別95

第7章小波分析在水文序列奇異性檢測和趨勢識別中的應用100

71基於小波變換系數分維變化曲線診斷水文序列奇異性100

72小波奇異點識別原理及其在水文序列奇異性檢測中的應用103

73小波分析在水文序列趨勢成分識別中的應用110

74小結114

第8章小波分析在水文系統多時間尺度分析中的應用115

81水文系統多時間尺度分析的小波分析法115

82降水量時間序列的多時間尺度變化特徵116

83年徑流量的多時間尺度變化特徵120

84月徑流量的多時間尺度變化分析131

85年最大洪峯流量的多時間尺度變化分析134

86旱澇等級資料的多時間尺度分析138

第9章基於小波分析的水文系統預測方法142

91概述142

92基於小波消噪的隨機模型143

93基於小波分析的組合隨機模型148

94基於小波變換的最近鄰抽樣迴歸組合模型151

95小波人工神經網絡組合模型154

96小波網絡模型164

97混沌小波網絡模型168

第10章小波分析在水文系統隨機模擬中的應用173

101概述173

102常用隨機模型介紹176

103基於小波變換的隨機組合模擬方法180

104基於小波變換的組合隨機模型184

105基於小波分析的核密度估計隨機模型187

106基於小波分析的非參數解集模型195

107小結199

參考文獻201 ^[1]