李泉林

1995年考入中國科學院應用數學研究所，並於1998年1月獲博士學位；隨後進入中國科學院自動化研究所做博士後研究工作，1999年7月出站；1999年7月到2003年12月為中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副研究員；2003年12月到2009年10月為清華大學工業工程系副教授；2009年10月到現在為燕山大學經濟管理學院教授、博士生導師。

從1999年9月以來，先後在加拿大Winnipeg大學、加拿大Carleton大學、香港大學、香港科技大學、香港中文大學、西班牙Complutense University of Madrid與澳門大學等國外院校從事於隨機模型、隨機過程、博弈論、排隊論、計算機網絡、網絡安全、網絡資源管理、網絡信息理論、超市模型、負載調配模型、RFID技術、物聯網、大數據、雲計算、數據中心網絡、製造系統、醫療服務系統、自行車（電動車）共享系統、供應鏈管理等方面的合作研究工作。

在理論研究方面，構造性地建立了馬氏過程、馬氏報酬過程、馬氏決策過程以及演化博弈等的UDL型-與LDU型-RG-分解，由此提出了隨機模型的RG-分解方法，並系統地發展了隨機模型RG-分解的主要基礎理論；利用RG-分解方法解決了一些重要的隨機應用系統（例如共享排隊、重試排隊、流體排隊、離散排隊；計算機網絡、網絡安全；製造系統、醫療服務系統、自行車共享系統以及供應鏈管理等）的性能評價、優化設計與控制的關鍵計算問題，提供了大型隨機模型的有效計算方法並開發了對應的數值計算與分析平台。這項研究工作的基本成果2010年由Springer出版專著《Constructive Computation in Stochastic Models with Applications:RG-Factorizations》 ^[1]  。 ^[2-3] 

近年來，立足於隨機模型的RG-分解方法，在大型網絡（資源管理）領域開展了系統性的研究工作並取得了關鍵理論進展，包括大型網絡的平均場理論、非線性馬氏過程、網絡信息熵、多穩定域與跨域轉換、黑洞效應與資源耗損、白洞效應與資源湧現等等。從應用角度，研究了超市模型、負載調配模型、自行車（電動車）共享系統、醫療服務系統、合作博弈、網絡博弈等問題。

在重要的國際學術刊物上發表了50餘篇SCI學術論文；多次擔任排隊論、隨機模型與應用概率等領域重要國際學術會議的學術委員會（主席）委員；獲得了2004年教育部新世紀優秀人才、2005年教育部提名國家科學技術獎（自然科學）一等獎、2007年北京市科學技術（自然科學）二等獎、2008年北京市精品課、2013年河北省高等學校科技領軍人才、2014年河北省科學技術（自然科學）二等獎、2015年國際INFORMS優秀論文獎。

近年來，主持負責的國家自然科學基金為

[1] 國家自然科學基金面上項目：大型網絡的黑洞效應、多穩定域與網絡資源損失評價研究，2017.01 — 2020.12

[2] 國家自然科學基金面上項目：實時排隊控制下超市網絡的非線性馬氏過程與超指數結構，2015.01 — 2018.12

[3] 國家自然科學基金面上項目：大型並行排隊網絡的隨機負載平衡策略及其超市模型研究，2013.01 — 2016.12

[4] 國家自然科學基金面上項目：自相似網絡性能模型的多級近似方法研究，2009.01— 2011.12

[5] 國家自然科學基金面上項目：網絡安全中的隨機模型及其性能評價的關鍵技術，2007.01 — 2009.12