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更相減損術
鎖定
- 中文名
- 更相減損術
- 別 名
- 中華更相減損術
- 類 型
- 數學算術
- 出 處
- 《九章算術》
- 用 途
- 求最大公約數
- 原用途
- 分數的約分
- 作 用
- 適用任何需要求最大公約數的場合
更相減損術思想
可半者半之,不可半者,副置分母、子之數,以少減多,更相減損,求其等也。以等數約之。
白話文譯文:
(如果需要對分數進行約分,那麼)可以折半的話,就折半(也就是用2來約分)。如果不可以折半的話,那麼就比較分母和分子的大小,用大數減去小數,互相減來減去,一直到減數與差相等為止,用這個相等的數字來約分。
更相減損術使用步驟
第一步:任意給定兩個正整數;判斷它們是否都是偶數。若是,則用2約簡;若不是則執行第二步。
第二步:以較大的數減較小的數,接着把所得的差與較小的數比較,並以大數減小數。繼續這個操作,直到所得的減數和差相等為止。
則第一步中約掉的若干個2的積與第二步中等數的乘積就是所求的最大公約數。
其中所説的“等數”,就是公約數。求“等數”的辦法是“更相減損”法。
更相減損術實例
例1、用更相減損術求98與63的最大公約數。
解:由於63不是偶數,把98和63以大數減小數,並輾轉相減:
98-63=35
63-35=28
35-28=7
28-7=21
21-7=14
14-7=7
所以,98和63的最大公約數等於7。
例2、用更相減損術求260和104的最大公約數。
解:由於260和104均為偶數,首先用2約簡得到130和52,再用2約簡得到65和26。
此時65是奇數而26不是奇數,故把65和26輾轉相減:
65-26=39
39-26=13
26-13=13
所以,260與104的最大公約數等於13乘以第一步中約掉的兩個2,即13*2*2=52。
更相減損術證明
設gcd(x,y)=d,則滿足x=k1*d,y=k2*d,易得k1與k2互質。
情況1:x=y。顯然,gcd(x,y)=x=gcd(x,0)=gcd(x,y-x)。
情況2:不妨令x
用反證法。
假設k1,(k2 - k1)不互質,
令gcd(k1.k2-k1) = m(m為正整數且m>1);
k1 = m*a,k2 - k1 = m*b
k2 = (a+b)m
即k1,k2有公約數m,與k1,k2互質矛盾
所以假設不成立
即k1,(k2 - k1)互質
所以gcd(x,x-y)= d = gcd(x,y)
綜上,gcd(x,y)=gcd(x,y-x)。
命題得證
當然,此結論可用數學歸納法推廣到一般,該性質對多個整數都成立。
即:gcd(x,y,z,...)=gcd(x,y-x,z-y,...)。
直觀證明:
對於gcd(x,y,z)=gcd(x,y-x,z-y):
gcd(x,y,z)=gcd(x,gcd(y,z))=gcd(x,gcd(y,z-y))=gcd(x,y,z-y)=gcd(gcd(x,y),z-y)=gcd(gcd(x,y-x),z-y)=gcd(x,y-x,z-y)。
更多項依次類推。
更相減損術比較
輾轉相除法也可以用來求兩個數的最大公約數。
更相減損術和輾轉相除法的主要區別在於前者所使用的運算是“減”,後者是“除”。從算法思想上看,兩者並沒有本質上的區別,但是在計算過程中,如果遇到一個數很大,另一個數比較小的情況,可能要進行很多次減法才能達到一次除法的效果,從而使得算法的時間複雜度退化為O(N),其中N是原先的兩個數中較大的一個。相比之下,輾轉相除法的時間複雜度穩定於O(logN)。
更相減損術Stein算法
更相減損法有點類似於求最大公約數的Stein算法。在更相減損法中,若兩個是偶數則同除以2,結果乘以2。如果增加一個判斷,若為一奇一偶則偶數除以2,結果不變,若為兩個奇數才相減,這樣就變成了計算大整數最大公約數的非常好的一個算法,Stein算法。
在上面的實例中,下面是更相減損法與Stein算法的比較,從中可以發現兩種算法的相似性。
更相減損法:操作 | 甲數 | 乙數 | Stein算法:操作 | 甲數 | 乙數 |
- | 98 | 63 | - | 98 | 63 |
98-63=35 | 63 | 35 | 98是偶數,除以2 | 49 | 63 |
63-35=28 | 35 | 28 | 都是奇數,63-49=14 | 49 | 14 |
35-28=7 | 28 | 7 | 14是偶數,除以2 | 49 | 7 |
28-7=21 | 7 | 21 | 49-7=42 | 42 | 7 |
21-7=14 | 7 | 14 | 42是偶數,除以2 | 21 | 7 |
14-7=7 | 7 | 7 | 21-7=14 | 14 | 7 |
7-7=0 | 7 | 0 | 14是偶數,除以2 | 7 | 7 |
- | - | - | 7-7=0 | 7 | 0 |
更相減損術“可半者半之”
通常認為,算法描述中的第一步“可半者半之”是指分子分母皆為偶數的時候,首先用2約簡。因為更相減損術原先是專用來約分,所以並不用考慮最後計算結果時,要把第一步中約掉的若干個2再乘回去。加入這一步的原因可能是,分母、分子皆為偶數是在分數加減運算的結果中比較容易遇到的一種情況,用這種方法有可能減少數字的位數,簡化計算。
當然,省略這個以2約簡的步驟,也能得到正確的答案。
更相減損術電腦
更相減損術Basic
INPUT "m,n=";m,n i=0 WHILE m MOD 2=0 AND n MOD 2=0 m=m/2 n=n/2 i=i+1 WEND DO IF m r=m m=n n=r END IF m=m-n LOOP UNTIL m=0 PRINT “m、n的最大公約數為”;n*2ˆi END
(i=i+1部分可以省略,因為,不進行約簡,一樣可以求出)
更相減損術python
# 更相減損法,求最大公約數 def gcf(a, b): # 減少倍數 reduction = 1 while True: # 可半者半之 if a % 2 == 0 and b % 2 == 0: a //= 2 b //= 2 reduction *= 2 else: # 不可半者 break while True: # 副置分母、子之數,以少減多,更相減損,求其等也 big = max(a, b) small = min(a, b) if small * 2 == big: return small * reduction else: a, b = small, big - small
更相減損術C語言
#include <stdio.h> int main() { int a,b; scanf("%d%d",&a,&b); while(a != b) { if(a > b)a -= b; else b -= a; } printf("m、n的最大公約數為%d",a); return 0; }
更相減損術C++
//非遞歸形式: #include <iostream> using namespace std; int main() { int a,b; cin>>a>>b; while(a != b) { if(a > b) a -= b; else b -= a; } cout<<a<<endl; return 0; }
//遞歸形式: #include <iostream> using namespace std; //下面這個gcd函數在正int型內完全通用,返回a,b的最大公因數。 //但是當a,b之間差距較大時(如100000倍)會導致錯誤(棧過深) int gcd(int a,int b){ if(a==b)return a; else if(a>b)a-=b; else b-=a; return gcd(a,b); } int main(){ int a,b; cin>>a>>b; cout<<gcd(a,b)<<endl; return 0; }
更相減損術Java
/** * 更相減損術 * * @param max 大值 * @param min 小值 * @return 最大公約數 */ public static int getGreatestCommonDivisor(int max, int min) { if (max == min) { return max; } if (max < min) { max = max ^ min; min = max ^ min; max = max ^ min; } return getGreatestCommonDivisorByDivideBySubtract(max - min, min); }
/** * Stein算法 * * @param max 大值 * @param min 小值 * @return 最大公約數 */ public static int getGreatestCommonDivisor(int max, int min) { if (max == min) { return max; } if ((max & 1) == 0 && (min & 1) == 0) { return getGreatestCommonDivisor(max >> 1, min >> 1); } else if ((max & 1) == 0 && (min & 1) != 0) { return getGreatestCommonDivisor(max >> 1, min); } else if ((max & 1) != 0 && (min & 1) == 0) { return getGreatestCommonDivisor(max, min >> 1); } else { if (max < min) { max = max ^ min; min = max ^ min; max = max ^ min; } return getGreatestCommonDivisor(max - min, min); } }