智能計算

系統的智能性不斷增強，由計算機自動和委託完成任務的複雜性在不斷的增加。智能計算已經完全投入到我們的工業生產與生活之中。 ^[1] 

也稱為計算智能，包括遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、進化算法、啓發式算法、蟻羣算法、人工魚羣算法，粒子羣算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神經網絡、機器學習、生物計算、DNA計算、量子計算、智能計算與優化、模糊邏輯、模式識別、知識發現、數據挖掘等

智能計算，不是一個全新的物種，是由通用計算發展而來，它既是對通用計算的延續與昇華，更是應對AI趨勢的新計算形態。

智能計算，需要具有如下幾個關鍵特徵：

（1） 持續進化：自我智能管理與升級的能力；

（2） 環境友好：與地理環境位置無關的隨地部署、無縫聯接與高效協同；

（3） 開放生態：產業上下游多方均可廣泛參與，共創共享AI紅利；

就是利用先進的IT、CT技術（芯片、架構、AI等），首先實現IT基礎設施的智能化升級（智能管理，在線升級與進化），不同業務負載智能分配最優計算資源，提升IT基礎設施的利用效率，優化當前業務的計算TCO；其次面向未來AI新業務形態，提供充沛且經濟的算力，且可隨時隨地開發、部署、使用與協同，降低AI使用門檻，讓AI成為一種通用與普惠的計算資源；最後是開放架構與生態，讓更多的參與者有機會參與。 ^[2] 

智能計算就是借用自然界生物界規律的啓迪根據其原理模仿設計求解問題的算法。張鈴《淺談智能計算》

人工智能和智能計算完全是兩個概念。圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特説，計算和通信兩個領域的融合開創了智能計算的新天地，計算機已經可以更聰明地幫助人們獲得和處理信息，這已經和人工智能的概念大相徑庭了。

《智能計算》（Intelligent Computing），由之江實驗室與美國科學促進會（AAAS）於2021年11月16日共同創辦。 ^[3]