通用計算

CPU的邏輯判斷能力、計算精度和單核心計算能力要比GPU更強，但是GPU的優勢在於核心數非常多，一般可以過百上千，與民用CPU不超過8核16線程的數量相比非常懸殊，因此在一些計算場合下效率要比CPU高很多，而這些場合就是通用計算的優勢，比如文件壓縮、視頻轉碼就是典型。 ^[1] 

當前通用計算主要有三種規範

NVIDIA獨家主導的CUDA，只能使用NVIDIA的顯卡實現；

微軟主導的DirectCompute，和DirectX是“一夥的”，A卡N卡乃至Intel核顯都能使用；

蘋果提出、多家廠商支持的開放性規範，OpenCL，能夠對不同架構CPU、GPU等硬件提供支持。

對於CUDA，大家應該是最熟悉的，它能夠用於視頻轉換加速等多種場合，而且效率表現也比較不錯；而DirectCompute實際上已經在多款遊戲上有體驗，比如戰地3、塵埃3就是一些採用了DirectCompute技術協助繪圖計算的遊戲；最後OpenCL是硬件支持最為廣泛的通用計算規範，但支持就相對鬆散一些，因為缺乏一個有力的公司主導，MAC平台上的支持是做得比較好的。 ^[1]