數據結構

數據結構是計算機及相關專業的基礎課程。它不僅具有很強的理論性，也具有很強的實踐性。本書對查找、排序進行了分析討論，對線性結構、樹結構、圖結構採用了統一的講解模式：邏輯結構+物理結構+基本操作實現+典型應用，並圍繞這4個方面進行了詳細討論，條理清晰。另外，本書除了對各部分的操作實現算法進行理論分析之外，還用C語言進行了具體實現，從基本理論和基本技能兩個方面對學生進行訓練。

本書內容豐富、條理清晰、深入淺出、講解詳盡，適合計算機類、信息類、電類、自動控制類、數學類專業的學生使用，也適合軟件設計人員、工程技術人員參考。 ^[2] 

第 1章　緒論　1

1．1　數據結構的定義　2

1．1．1　數據的邏輯結構　2

1．1．2　基本操作　2

1．1．3　抽象數據類型　3

1．1．4　數據的存儲結構　3

1．1．5　基本操作的實現　3

1．1．6　典型應用　4

1．2 數據結構的C語言實現　4

1．3 算法及算法分析　4

1．3．1　算法及其要求　4

1．3．2　時間複雜度的度量　5

1．3．3　空間複雜度的度量　7

1．4 小結　7

1．5 習題　8

第　2章 線性表　9

2．1 線性表的定義及ADT　10

2．2 線性表的順序存儲結構　11

2．2．1　順序表　11

2．2．2　順序表基本操作的實現　12

2．3　線性表的鏈式存儲結構　17

2．3．1　單鏈表　18

2．3．2　單鏈表基本操作的實現　19

2．3．3　單向循環鏈表　24

2．3．4　雙鏈表、雙向循環鏈表　25

2．4　線性表的應用　27

2．4．1　一元多項式的加法　27

2．4．2　字符串的存儲和實現　32

2．4．3　稀疏矩陣　42

2．5　小結　43

2．6　習題　43

第3章　棧和隊列　45

3．1 棧　46

3．1．1　棧的定義和抽象數據類型　46

3．1．2　棧的順序存儲及實現　47

3．1．3　棧的鏈式存儲及實現　51

3．2　棧的應用　54

3．2．1　括號配對檢查　54

3．2．2　表達式計算　55

3．3　隊列　60

3．3．1　隊列的定義和抽象數據類型　60

3．3．2　隊列的順序存儲及實現　61

3．3．3　隊列的鏈式存儲及實現　64

3．3．4　優先隊列　67

3．4　小結　68

3．5　習題　69

第4章　樹及二叉樹　70

4．1　樹的定義、術語和結構　71

4．2　二叉樹　72

4．2．1　二叉樹的定義　72

4．2．2　二叉樹的性質　74

4．2．3　二叉樹的存儲和實現　75

4．3　二叉樹的遍歷及實現　81

4．4　最優二叉樹及其應用　92

4．4．1　基本概念　92

4．4．2　哈夫曼算法的實現　94

4．4．3　哈夫曼編碼　96

4．5　等價類問題　99

4．5．1　等價關係及等價類　99

4．5．2　不相交集及其存儲　99

4．5．3　不相交集的基本操作　100

4．6 樹和森林　101

4．6．1　孩子兄弟表示法　101

4．6．2　樹、森林與二叉樹的轉換　102

4．6．3　樹的遍歷　104

4．6．4　森林的遍歷　105

4．7　小結　106

4．8　習題　106

第5章　圖　108

5．1　圖的基本概念　109

5．1．1　圖的概念和術語　109

5．1．2　圖的抽象數據類型　111

5．2　圖的存儲表示　112

5．2．1　鄰接矩陣和加權鄰接矩陣　112

5．2．2　鄰接表　119

5．2．3　多重鄰接表　127

5．2．4　十字鏈表　128

5．3　圖的遍歷和連通性　129

5．3．1　深度優先遍歷DFS　129

5．3．2　廣度優先遍歷BFS　132

5．3．3　圖的連通性　134

5．4　最小代價生成樹　136

5．4．1　普里姆算法　137

5．4．2　克魯斯卡爾算法　140

5．5 最短路徑問題　141

5．5．1　單源最短路徑　141

5．5．2　所有頂點對之間的最短路徑　145

5．6　AOV網和AOE網　150

5．6．1　拓撲排序　150

5．6．2　關鍵路徑　153

5．7　小結　163

5．8　習題　163

第6章　查找　165

6．1　靜態查找技術　166

6．1．1　順序查找　166

6．1．2　折半查找　167

6．1．3　插值查找　168

6．2　二叉查找樹　168

6．2．1　二叉查找樹的定義　168

6．2．2　基本操作　169

6．2．3　順序統計　174

6．3　平衡二叉查找樹（AVL樹）　175

6．3．1　插入　176

6．3．2　刪除　180

6．3．3　最大高度　181

6．4　紅黑樹　182

6．4．1　插入操作　183

6．4．2　刪除操作　188

6．5　B樹和B+樹　192

6．5．1　B樹　192

6．5．2　B樹的查找分析　193

6．5．3　插入操作　194

6．5．4　刪除操作　195

6．5．5　B+樹　197

6．6　哈希（hash）方法　198

6．6．1　常用的哈希函數　198

6．6．2　線性探測法　199

6．6．3　二次探測法　200

6．6．4　鏈地址法　200

6．7　小結　200

6．8　習題　201

第7章　排序　202

7．1　引言　203

7．2　冒泡排序　203

7．3　插入排序　205

7．3．1　簡單插入排序　205

7．3．2　折半插入排序　206

7．3．3　希爾排序　206

7．4　歸併排序　208

7．5　快速排序　213

7．6　選擇排序和堆排序　216

7．6．1　選擇排序　216

7．6．2　堆排序　218

7．6．3　堆和優先隊列　224

7．7　基數排序　225

7．7．1　多關鍵字排序　225

7．7．2　口袋排序法　225

7．8　內排序算法的比較　229

7．9　外排序　230

7．9．1　外排序處理過程　230

7．9．2　2k路歸併　230

7．9．3　初始歸併段　232

7．9．4　最佳歸併樹　233

7．10　小結　233

7．11　習題　234 ^[2]