數據結構

《數據結構》（C語言版）是為“數據結構”課程編寫的教材，也可作為學習數據結構及其算法的C程序設計的參數教材。

本書的前半部分從抽象數據類型的角度討論各種基本類型的數據結構及其應用；後半部分主要討論查找和排序的各種實現方法及其綜合分析比較。其內容和章節編排1992年4月出版的《數據結構》（第二版）基本一致，但在本書中更突出了抽象數據類型的概念。全書採用類C語言作為數據結構和算法的描述語言。 ^[1] 

第1章 緒論

1.1 什麼是數據結構

1.2 基本概念和術語

1.3 抽象數據類型的表現與實現

1.4 算法和算法分析

第2章 線性表

2.1 線性表的類型定義

2.2 線性表的順序表示和實現

2.3 線性表的鏈式表示和實現

2.4 一元多項式的表示及相加

第3章 棧和隊列

3.1 棧

3.2 棧的應有和舉例

3.3 棧與遞歸的實現

3.4 隊列

3.5 離散事件模擬

第4章 串

4.1 串類型的定義

4.2 串的表示和實現

4.3 串的模式匹配算法

4.4 串操作應用舉例

第5章 數組和廣義表

5.1 數組的定義

5.2 數組的順序表現和實現

5.3 矩陣的壓縮存儲

5.4 廣義表的定義

5.5 廣義表的儲存結構

5.6 m元多項式的表示

5.7 廣義表的遞歸算法第6章 樹和二叉樹

6.1 樹的定義和基本術語

6.2 二叉樹

6.2.1 二叉樹的定義

6.2.2 二叉樹的性質

6.2.3 二叉樹的存儲結構

6.3 遍歷二叉樹和線索二叉樹

6.3.1 遍歷二叉樹

6.3.2 線索二叉樹

6.4 樹和森林

6.4.1 樹的存儲結構

6.4.2 森林與二叉樹的轉換

6.4.3 樹和森林的遍歷

6.5 樹與等價問題

6.6 赫夫曼樹及其應用

6.6.1 最優二叉樹(赫夫曼樹)

6.6.2 赫夫曼編碼

6.7 回溯法與樹的遍歷

6.8 樹的計數

第7章 圖

7.1 圖的定義和術語

7.2 圖的存儲結構

7.2.1 數組表示法

7.2.2 鄰接表

7.2.3 十字鏈表

7.2.4 鄰接多重表

7.3 圖的遍歷

7.3.1 深度優先搜索

7.3.2 廣度優先搜索

7.4 圖的連通性問題

7.4.1 無向圖的連通分量和生成樹

7.4.2 有向圖的強連通分量

7.4.3 最小生成樹

7.4.4 關節點和重連通分量

7.5 有向無環圖及其應用

7.5.1 拓撲排序

7.5.2 關鍵路徑

7.6 最短路徑

7.6.1 從某個源點到其餘各頂點的最短路徑

7.6.2 每一對頂點之間的最短路徑

第8章 動態存儲管理

8.1 概述

8.2 可利用空間表及分配方法

8.3 邊界標識法

8.3.1 可利用空間表的結構

8.3.2 分配算法

8.3.3 回收算法

8.4 夥伴系統

8.4.1 可利用空間表的結構

8.4.2 分配算法

8.4.3 回收算法

8.5 無用單元收集

8.6 存儲緊縮

第9章 查找

9.1 靜態查找表

9.1.1 順序表的查找

9.1.2 有序表的查找

9.1.3 靜態樹表的查找

9.1.4 索引順序表的查找

9.2 動態查找表

9.2.1 二叉排序樹和平衡二叉樹

9.2.2 B樹和B+樹

9.2.3 鍵樹

9.3 哈希表

9.3.1 什麼是哈希表

9.3.2 哈希函數的構造方法

9.3.3 處理衝突的方法

9.3.4 哈希表的查找及其分析

第10章 內部排序

10.1 概述

10.2 插入排序

10.2.1 直接插入排序

10.2.2 其他插入排序

10.2.3 希爾排序

10.3 快速排序 ^[1] 

10.4 選擇排序

10.4.1 簡單選擇排序

10.4.2 樹形選擇排序

10.4.3 堆排序

10.5 歸併排序

10.6 基數排序

10.6.1 多關鍵字的排序

10.6.2 鏈式基數排序

10.7 各種內部排序方法的比較討論

第11章 外部排序

11.1 外存信息的存取

11.2 外部排序的方法

11.3 多路平衡歸併的實現

11.4 置換一選擇排序

11.5 最佳歸併樹

第12章 文件

12.1 有關文件的基本概念

12.2 順序文件

12.3 索引文件

12.4 ISAM文件和VSAM文件

12.4.1 ISAM文件

12.4.2 VSAM文件

12.5 直接存取文件(散列文件)

12.6 多關鍵字文件

12.6.1 多重表文件

12.6.2 倒排文件

附錄A 名詞索引

附錄B 函數索引

參考書目 ^[1]