數據結構

“數據結構”是計算機程序設計的重要理論技術基礎，它不僅是計算機學科的核心課程，而且已成為其他理工專業的熱門選修課。本書是為“數據結構”課程編寫的教材，其內容選取符合教學大綱要求，併兼顧學科的廣度和深度，適用面廣。

本書可作為計算機類專業的本科或專科教材，也可以作為信息類相關專業的選修教材，講授學時可為50至80。教師可根據學時、專業和學生的實際情況，選講或不講目錄頁中帶**的章節，甚至刪去第5，8，11和12章。本書文字通俗、簡明易懂、便於自學，也可供從事計算機應用等工作的科技人員參考。只需掌握程序設計基本技術便可學習本書。若具有離散數學和概率論的知識，則對書中某些內容更易理解。如果將本書《數據結構》（C語言版）和《數據結構》（第二版）作為關於數據結構及其籮法的C和Pascal程序設計的對照教材，則有助於快速且深刻地掌握這兩種語言。

《數據結構》（C語言版）是為“數據結構”課程編寫的教材，也可作為學習數據結構及其算法的C程序設計的參考教材。

本書的前半部分從抽象數據類型的角度討論各種基本類型的數據結構及其應用；後半部分主要討論查找和排序的各種實現方法及其綜合分析比較。其內容和章節編排與1992年4月出版的《數據結構》（第二版）基本一致，但在本書中更突出了抽象數據類型的概念。全書採用類C語言作為數據結構和算法的描述語言。

本書概念表述嚴謹，邏輯推理嚴密，語言精煉，用詞達意。並有配套出版的《數據結構題集）（C語言版）。既便於教學，又便於自學。

本書後附有光盤，光盤中含有可在DOS環境下運行的以類C語言描述的“數據結構算法動態模擬輔助教學軟件，以及在Windows環境下運行的以類PASCAL或類C兩種語言描述的“數據結構算法動態模擬輔助教學軟件”。本書可作為計算機類專業或信息類相關專業的本科或專科教材，也可供從事計算機工程與應用工作的科技工作者參考。 ^[1] 

第1章 結論

1.1 什麼是數據結構

1.2 基本概念和術語

1.3 抽象數據類型的表示與實現

1.4 算法和算法分析

1.4.1 算法

1.4.2 算法設計的要求

1.4.3 算法效率的度量

1.4.4 算法的存儲空間需求

第2章 線性表

2.1 線性表的類型定義

2.2 線性表的順序表示和實現

2.3 線性表的鏈式表示和實現

2.3.1 線性鏈表

2.3.2 循環鏈表

2.3.3 雙向鏈表

2.4 一元多項式的表示及相加

第3章 棧和隊列

3.1 棧

3.1.1 抽象數據類型棧的定義

3.1.2 棧的表示和實現

3.2 棧的應用舉例

3.2.1 數制轉換

3.2.2 括號匹配的檢驗

3.2.3 行編輯程序

3.2.4 迷宮求解

3.2.5 表達式求值

3.3 棧與遞歸的實現

3.4 隊列

3.4.1 抽象數據類型隊列的定義

3.4.2 鏈隊列--隊列的鏈式表示和實現

3.4.3 循環隊列--隊列的順序表示和實現

3.5 離散事件模擬

第4章 串

4.1 串類型的定義

4.2 串的表示和實現

4.2.1 定長順序存儲表示

4.2.2 堆分配存儲表示

4.2.3 串的塊鏈存儲表示

4.3 串的模式匹配算法

4.3.1 求子串位置的定位函數Index（S，T，pos）

4.3.2 模式匹配的一種改進算法

4.4 串操作應用舉例

4.4.1 文本編輯

4.4.2 建立詞索引表

第5章 數組和廣義表

5.1 數組的定義

5.2 數組的順序表示和實現

5.3 矩陣的壓縮存儲

5.3.1 特殊矩陣

5.3.2 稀疏矩陣

5.4 廣義表的定義

5.5 廣義表的存儲結構

5.6 m元多項式的表示

5.7 廣義表的遞歸算法

5.7.1 求廣義表的深度

5.7.2 複製廣義表

5.7.3 建立廣義表的存儲結構

第6章 樹和二叉樹

6.1 樹的定義和基本術語

6.2 二叉樹

6.2.1 二叉樹的定義

6.2.2 二叉樹的性質

6.2.3 二叉樹的存儲結構

6.3 遍歷二叉樹和線索二叉樹

6.3.1 遍歷二叉樹

6.3.2 線索二叉樹

6.4 樹和森林

6.4.1 樹的存儲結構

6.4.2 森林與二叉樹的轉換

6.4.3 樹和森林的遍歷

6.5 樹與等價問題

6.6 赫夫曼樹及其應用

6.6.1 最優二叉樹（赫夫曼樹）

6.6.2 赫夫曼編碼

6.7 回溯法與樹的遍歷

6.8 樹的計數

第7章 圖

7.1 圖的定義和術語

7.2 圖的存儲結構

7.2.1 數組表示法 ^[2] 

7.2.2 鄰接表

7.2.3 十字鏈表

7.2.4 鄰接多重表

7.3 圖的遍歷

7.3.1 深度優先搜索

7.3.2 廣度優先搜索

7.4 圖的連通性問題

7.4.1 天向圖的連通分量和生成樹

7.4.2 有向圖的強連通分量

7.4.3 最小生成樹

7.4.4 關節點和重連通分量

7.5 有向無環圖及其應用

7.5.1 拓撲排序

7.5.2 關鍵路徑

7.6 最短路徑

7.6.1 從某個源點到其餘各項點的最短路徑

7.6.2 每一對頂點之間的最短路徑

第8章 動態存儲管理

8.1 概述

8.2 可利用空間表及分配方法

8.3 邊界標識法

8.3.1 可利用空間表的結構

8.3.2 分配算法

8.3.3 回收算法

8.4 夥伴系統

8.4.1 可利用空間表的結構

8.4.2 分配算法

8.4.3 回收算法

8.5 無用單元收集

8.6 存儲緊縮

第9章 查找

9.1 靜態查找表

9.1.1 順序表的查找

9.1.2 有序表的查找

9.1.3 靜態樹表的查找

9.1.4 索引順序表的查找

9.2 動態查找表

9.2.1 二叉排序樹和平衡二叉樹

9.2.2 B_樹和B+樹

9.2.3 鍵樹

9.3 哈希表

9.3.1 什麼是哈希表

9.3.2 哈希函數的構造方法

9.3.3 處理衝突的方法

9.3.4 哈希表的查找及其分析

第10章 內部排序

10.1 概述

10.2 插入排序

10.2.1 直接插入排序

10.2.2 其他插入排序

10.2.3 希爾排序

10.3 快速排序

10.4 選擇排序

10.4.1 簡單選擇排序

10.4.2 樹形選擇排序

10.4.3 堆排序

10.5 歸併排序

10.6 基數排序

10.6.1 多關鍵字的排序

10.6.2 鏈式基數排序

10.7 各種內部排序方法的比較討論

第11章 外部排序

11.1 外存信息的存取

11.2 外部排序的方法

11.3 多路平衡歸併的實現

11.4 置換-選擇排序

11.5 最佳歸併樹

第12章 文件

12.1 有關文件的基本概念

12.2 順序文件

12.3 索引文件

12.4 ISAM文件和VSAM文件

12.4.1 ISAM文件

12.4.2 VSAM文件

12.5 直接存取文件（散列文件）

12.6 多關鍵字文件

12.6.1 多重表文件

12.6.2 倒排文件 ^[2] 

附錄A 名詞索引

附錄B 函數索引 ^[2] 

參考書目 ^[1] 

嚴蔚敏，清華大學計算機系教授，長期從事數據結構教學和教材建設，和吳偉民合作編著的《數據結構》曾獲“第二屆普通高等學校優秀教材全國特等獎”和“1996年度國家科學技術進步獎三等獎”。 ^[1]