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數字圖像處理
（山東科技大學、齊魯工業大學共建的慕課）
鎖定
數字圖像處理課程是山東科技大學、齊魯工業大學共建的慕課、國家精品在線開放課程、國家級一流本科課程，於2017年11月20日在學銀在線首次開課，於2018春夏在智慧樹網首次開課，授課教師為孫農亮、曹茂永、範迪、滕昇華、趙猛。據2021年9月智慧樹網顯示，該課程已運行8學期，累計選課6864人，累計學校74所，累計互動1.16萬次。
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據2021年9月學銀在線官網顯示，該課程已運行9學期，累計頁面瀏覽量3798321次，累計選課7420人，累計互動42434次。
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- 中文名
- 數字圖像處理
- 外文名
- DIGITAL IMAGE PROCESSING
- 類 別
- 慕課、國家精品在線開放課程、國家級一流本科課程
- 授課平台
- 智慧樹網、學銀在線
- 開課時間
- 2017年11月20日（學銀在線首次）、2018春夏（智慧樹網首次）
- 授課教師
- 孫農亮、曹茂永、範迪、滕昇華、趙猛
- 建設院校
- 山東科技大學、齊魯工業大學
數字圖像處理課程性質
數字圖像處理課程背景
圖像是人類獲取和交換信息的形式之一，進行圖像處理能夠更好地實現圖像信息的展示、存儲和分析利用。數字圖像處理是信息處理、自動化和計算機等學科的重要研究內容，與模式識別、人工智能等方面的發展密不可分。
[6]
數字圖像處理課程定位
數字圖像處理課程是一門理論與實踐相結合的課程，通過對圖像的數學表徵、圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮、圖像分割、圖像描述等內容的學習，使學習者瞭解該領域最新的成果和發展動態，掌握圖像處理的基本理論、概念、方法和技術。
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數字圖像處理適應對象
數字圖像處理課程簡介
數字圖像處理課程共八章，第一章介紹像素間的基本關係、圖像處理領域的發展與應用等知識點；第二章講述圖像的數學變換等內容；第三章介紹灰度變換、平滑、鋭化等知識點；第四章講述圖像退化的概念和模型等內容；第五章介紹常用的統計編碼方法、無損預測編碼、有損預測編碼的原理和常用方法等知識點；第六章講述圖像分割的基本思路和方法等內容；第七章介紹表徵圖像的主要特徵、圖像描述的定義及圖像描述的基本方法等知識點；第八章講述Matlab圖像處理的基本操作等內容。
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數字圖像處理課程大綱
注：數字圖像處理課程在學銀在線平台、智慧樹網平台的課程大綱基本一致。
第一章 數字圖像處理的基礎知識 1.1圖像數字化及表示 1.2像素間的基本關係 1.3數字圖像處理應用 第二章 圖像的數學變換 2.1座標的空間變換 2.2灰度插值 2.3傅里葉變換 2.4離散傅里葉變換基本性質 第三章 圖像增強 3.1圖像增強的基本概念 3.2直方圖及其均衡化 3.3灰度變換 3.4鄰域平均法 3.5中值濾波 3.6頻域低通濾波 3.7同態濾波 3.8空域鋭化 3.9頻域鋭化 3.10偽色彩增強 第四章 圖像復原 4.1圖像復原概念及圖像退化的數字表達式 4.2兩種常見的退化模型 4.3無約束法恢復圖像基本思路 4.4逆濾波法恢復圖像 4.5維納濾波法恢復圖像 第五章 圖像壓縮 5.1圖像壓縮的基本原理 5.1.1圖像壓縮的基本原理 5.1.2圖像保真度準則 5.2統計編碼方法 5.2.1基本壓縮編碼 5.2.2費諾-仙農編碼 5.3算術編碼 5.3.1算術編碼原理 5.3.2算術編碼解碼 5.4預測編碼 5.4.1無損預測編碼 | 5.4.2線性預測編碼 5.5有損預測編碼 第六章 圖像分割 6.1引言及概述 6.1.1引言 6.1.2圖像分割概述 6.2閾值分割 6.2.1閾值分割概述 6.2.2直方圖閾值 6.2.3最優閾值 6.2.4最大類間方差閾值 6.3邊緣檢測 6.3.1邊緣檢測分割的原理 6.3.2一階邊緣檢測算子 6.3.3二階邊緣檢測算子 6.3.4Hough變換的原理 6.3.5Hough變換的應用 6.4區域分割 6.4.1區域生長 6.4.2分裂合併 第七章 圖像描述 7.1圖像描述的基本概念 7.2簡單描述法 7.3鏈碼描述法 7.4傅里葉描述法 7.5矩描述法 第八章 數字圖像處理實驗 8.1Matlab圖像處理的基本操作 8.2圖像點運算 8.3鄰域運算 8.4頻域圖像處理 8.5模糊圖像恢復 8.6圖像分割 8.7圖像處理Matlab編程指導 8.8圖像增強及Matlab編程 8.9課程思政 |
數字圖像處理開課信息
開課次數 | 開課時間 | 學時安排 | 參與人數 |
|---|---|---|---|
第1次開課 | 2018春夏 | 28 | 70 |
第2次開課 | 2018秋冬 | 261 | |
第3次開課 | 2019春夏 | 1134 | |
第4次開課 | 2019秋冬 | 557 | |
第5次開課 | 2020春夏 | 304 | |
第6次開課 | 2020秋冬 | 586 | |
第7次開課 | 2021春夏 | 933 | |
第8次開課 | 2021秋冬 | 29 | 招生中 |
開課次數 | 開課時間 |
|---|---|
第1次開課 | 2017年11月20日-2018年05月20日 |
第2次開課 | 2018年06月05日-2018年07月31日 |
第3次開課 | 2018年09月03日-2018年11月30日 |
第4次開課 | 2019年03月01日-2019年07月06日 |
第5次開課 | 2019年08月19日-2020年01月15日 |
第6次開課 | 2020年02月10日-2020年07月17日 |
第7次開課 | 2020年09月01日-2021年01月15日 |
第8次開課 | 2021年02月25日-2021年07月25日 |
第9次開課 | 2021年09月01日-2022年01月15日 |
數字圖像處理教學目標
1、瞭解數字圖像處理應用、數字圖像處理的基本原理和方法；
數字圖像處理學習預備
- 學習資料
書名 | 作者 | 出版時間 | 出版社 |
|---|---|---|---|
《數字圖像處理》 | 曹茂永 | 2016年08月01日 |
數字圖像處理考核標準
平時成績30分
平時成績=學習進度分（5.0分）+學習行為分（25.0分）。
章測試成績10分
單項類目名稱 | 卷面分 | 單項滿分 |
|---|---|---|
第一章 單元測試 | 2.4 | 1.5 |
第二章 單元測試 | 2.4 | 1.5 |
第三章 單元測試 | 2.4 | 1.5 |
第四章 單元測試 | 2.4 | 1.5 |
第五章 單元測試 | 2 | 1.3 |
第六章 單元測試 | 2.4 | 1.5 |
第七章 單元測試 | 2 | 1.2 |
見面課成績20分
見面課成績得分=見面課實際得分/見面課總分*權值。
單項類目名稱 | 單項滿分 |
|---|---|
Matlab圖像處理的基本操作 | 5.0 |
圖像增強 | 5.0 |
圖像復原 | 5.0 |
圖像分割 | 5.0 |
期末考試成績40分
期末考試得分=期末考試實際得分/期末考試總分*權值。
採用線上期末考試形式作為期末考試成績。
數字圖像處理所獲榮譽
2019年，數字圖像處理課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品在線開放課程”。
[1]
數字圖像處理教師簡介
曹茂永，齊魯工業大學教授，從事聲光電檢測、圖象處理等方面的教學和科研工作。
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趙猛，山東科技大學電氣與自動化工程學院講師，從事機器視覺、模式識別、人工智能等方面的教學與科研工作。
[13]
程學珍，山東科技大學電氣與自動化工程學院教授，承擔現代檢測理論及應用、傳感器與檢測技術等課程教學工作。
[15]
- 參考資料
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- 1. 數字圖像處理 ．國家級一流本科課程建設工作網[引用日期2021-09-13]
- 2. 教育部關於公佈首批國家級一流本科課程認定結果的通知 ．中華人民共和國教育部政府門户網站[引用日期2021-09-13]
- 3. 數字圖像處理 第1次開課 ．學銀在線[引用日期2021-09-13]
- 4. 數字圖像處理 第9次開課 ．學銀在線[引用日期2021-09-13]
- 5. 數字圖像處理-1 ．智慧樹網[引用日期2021-09-13]
- 6. 數字圖像處理-8 ．智慧樹網[引用日期2021-09-13]
- 7. 數字圖像處理-課程大綱 ．智慧樹網[引用日期2021-09-13]
- 8. 數字圖像處理-考核標準 ．智慧樹網[引用日期2021-09-13]
- 9. 孫農亮 ．山東科技大學電子信息工程學院[引用日期2021-09-13]
- 10. 曹茂永 ．齊魯工業大學（山東省科學院）[引用日期2021-09-13]
- 11. 範迪 ．山東科技大學電子信息工程學院[引用日期2021-09-13]
- 12. 滕昇華 ．山東科技大學電子信息工程學院[引用日期2021-09-13]
- 13. 趙猛 ．山東科技大學電氣與自動化工程學院[引用日期2021-09-13]
- 14. 鄭永果 ．山東科技大學計算機科學與工程學院[引用日期2021-09-13]
- 15. 程學珍 ．山東科技大學電氣與自動化工程學院[引用日期2021-09-13]
- 收起
