數字圖像處理

本書系統地介紹了數字圖像處理的基本原理、基本方法、相關技術和一些典型的應用。全書共分10章，主要包括三部分內容：部分是數字圖像處理的理論基礎，分別介紹了數字圖像處理的研究對象和研究內容、系統組成、人類視覺與色度學、圖像數字化知識、數字圖像的種類、圖像文件格式與圖像變換等相關知識；第二部分是數字圖像處理的理論、方法和技術，包括圖像增強、圖像復原與重建、圖像編碼與壓縮等；第三部分是圖像特徵提取與分析的理論、方法和實例，包括圖像分割、圖像描述、模板匹配與模式識別技術及數字圖像處理的典型應用實例等。

本書可作為高等院校計算機科學與技術、電子工程、自動化、地理信息系統、醫學、遙感、地質、礦業、通信、氣象、農業等相關專業本科生或研究生教材，也可供相關領域的教師、科研人員和工程技術人員參考。

第1章 導論

1.1 數字圖像處理的概念

1.1.1 圖像的概念

1.1.2 圖像的類別

1.1.3 數字圖像處理中的基本圖像類型

1.2 數字圖像處理的主要研究內容

1.3 數字圖像處理系統概述

1.4 圖像的數字化獲取

1.5 數字圖像處理的特點及其應用

1.5.1 數字圖像處理的特點

1.5.2 數字圖像處理的應用

1.6 上機實驗

1.6.1 實驗目的

1.6.2 實驗原理

1.6.3 實驗步驟

1.6.4 思考題

習題

第2章 數字圖像處理的基本概念

2.1 人眼的視覺原理

2.1.1 人眼的構造

2.1.2 圖像的形成

2.1.3 視覺範圍和分辨力

2.1.4 視覺適應性和對比靈敏度

2.1.5 亮度感覺

2.1.6 人眼的色覺

2.1.7 顏色模型

2.1.8 馬赫帶

2.2 連續圖像的描述

2.3 圖像數字化

2.3.1 採樣

2.3.2 量化

2.3.3 採樣、量化參數與數字化圖像間的關係

2.4 圖像灰度直方圖

2.4.1 直方圖的定義與性質

2.4.2 直方圖的性質

2.4.3 直方圖的應用

2.5 數字圖像處理算法的形式

2.5.1 基本功能形式

2.5.2 圖像處理的幾種具體算法

2.6 圖像的數據結構與圖像文件格式

2.6.1 圖像的數據結構

2.6.2 圖像文件格式

2.7 圖像的特徵與噪聲

2.7.1 圖像的特徵類別

2.7.2 特徵提取與特徵空間

2.7.3 圖像噪聲

2.8 上機實驗

2.8.1 實驗目的

2.8.2 實驗內容

2.8.3 實驗步驟與要求

習題

第3章 圖像變換

3.1 預備知識

3.1.1 點源和艿函數

3.1.2 二維線性位移不變系統

3.2 傅立葉變換

3.2.1 一維離散傅立葉變換

3.2.2 二維傅立葉變換

3.2.3 二維離散傅立葉變換的若干性質

3.3 其他可分離圖像變換

3.3.1 可分離變換

3.3.2 沃爾什變換

3.3.3 哈達瑪變換

3.3.4 離散餘弦變換

3.4 K-L變換

3.4.1 K-L變換的定義

3.4.2 K-L變換的性質

3.5 小波變換

3.5.1 概述

……

第4章 圖像增強

第5章 圖像復原與重建

第6章 圖像編碼與壓縮

第7章 圖像分割

第8章 圖像描述

第9章 模板匹配與模式識別技術

第10章 數字圖像處理的應用

參考文獻