徐雷

在智能領域(模式識別、神經網絡、統計學習)從事研究30餘年，有許多被廣為引用的成果，Web-of-Science被引用量逾5000次（最大單篇1177，前十篇逾3500且每篇逾100），Google-Scholar被引用量逾一萬二（最大單篇2486，前十篇逾7000且每篇逾270）。有多個先驅性成果，例如，1989年發明的RHT變換至今仍常見於模式識別中形狀識別的主要研究中。1992年提出的分類器集成之三級框架是如今廣為研究的集成學習和信息融合的先驅成果之一。1992年發明的RPCL學習開了無監督學習中模型自動選擇之先河，至今仍有許多應用和發展。1991年提出的LMSER自組織學習，最先揭示了Hebb學習輔以S非線性實現獨立化學習，且同文中提出的自組織多層神經網絡和雙向修正算法酷似現今神經網絡深度學習的典型方法之一。1995年創立並多年致力發展了貝葉斯陰陽和諧學習理論體系，提供了新的理論和方法，也為理解多個現有學習理論提供了統一框架。 他的研究還涉及啓發搜索、因果發現、EM收斂分析、混合專家、徑向基函數、時序子空間、多流形學習等。大會做大會報告/特邀報告/學術講座40餘次。獲多個國內外主要學術獎項。 ^[2]  獲清華大學優秀博士論文獎、中國自動化學會1988年會青年優秀論文獎、1988年北京青年科技獎、1988年第一屆國家教委霍英東青年教師獎，1993年國家自然科學四等獎、1995年獲國際神經網絡學會帶頭人獎。2021年當選上海市人工智能戰略諮詢專家委員會成員。 ^[3] 

2000年11月當選IEEE Fellow, 2002年當選國際模式識別學會Fellow和歐洲科學院院士。此外,1994年起被聘為學術期刊Neural Networks之首個華人副編；1994年也被聘IEEE Trans Neural Networks之副編，還被聘其它五個國際學術期刊之副編。曾任國際神經網絡學會理事、亞太地區神經網絡學會主席、IEEE神經網絡學會計算金融學術委員會主任、IEEE計算智能學會Fellow委員會成員、歐洲科學院科學委員會委員（計算與信息科學部）。還於2014年創刊 Springer OA Journal Applied Informatics，任主編。現任上海交通大學電信學院認知機器 和健康計算研究（CMaCH）中心主任、大學腦科學與技術研究中心首席科學家 ^[2]  。