人工智能

經過近幾年的發展，人工智能已經從實驗室走出來，被應用到人們的實際生活和工作中。那麼，人工智能的應用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶着這些問題，為讀者做出解答。

首先，本書重點講述了人工智能的發展歷史、技術支撐等內容，其技術支撐點包括大數據、雲計算及深度學習；然後，本書選取農業、工業、金融、醫療、泛娛樂、生活、文化產業及教育8 個領域，通過大量的實際案例，對人工智能的商業應用落地進行了詳細介紹。總之，本書立足於時代發展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應用，力求為從事人工智能業務的企業提供借鑑。

本書適合所從事工作與人工智能相關的企業管理者、專家、創業者及高等院校相關專業的師生閲讀。 ^[2] 

第 1章 走在風口浪尖，無處不在的人工智能 / 001

1．1 人工智能融入生活，無處不在 / 003

1．1．1　谷歌與無人駕駛 / 003

1．1．2　阿里巴巴與無人零售超市 / 005

1．1．3　科大訊飛與人工智能翻譯 / 007

1．1．4　亞馬遜與智能音箱 / 008

1．1．5　海爾與智能家居 / 010

1．1．6　人工智能進入新領域 / 012

1．2 互聯網企業紛紛“圈地”人工智能 / 014

1．2．1　微軟“小冰”：自然人機交互 / 014

1．2．2　蘋果iPhone X：刷臉解鎖 / 016

1．2．3　百度：生迪智能音箱燈 / 019

1．2．4　阿里巴巴：天貓精靈 / 020

1．2．5　騰訊：騰訊覓影 / 023

1．2．6　IBM：智能沃森系統 / 024

1．3　人工智能與其發展所經歷的三次浪潮 / 026

1．3．1　圖靈測試：人工智能研發的開端 / 026

1．3．2　語音識別技術：第二次人工智能浪潮 / 028

1．3．3　AlphaGo 圍棋大戰：引發第三次人工智能浪潮 / 030

1．3．4　艾倫·圖靈：人工智能之父 / 031

1．4　人工智能的真正內涵與商業價值 / 033

1．4．1　智能：人工智能的靈魂 / 033

1．4．2　人工智能並非超越人類智慧 / 034

1．4．3　前景光明：人工智能引領商業變革 / 035

第 2章 人工智能發展的科技支撐點：大數據+ 雲計算+ 深度學習 / 039

2．1　大數據：人工智能發展的能量源 / 041

2．1．1　大數據思維：精細營銷、智能營銷的關鍵 / 041

2．1．2　大數據促進人工智能發展 / 043

2．2　雲計算：人工智能發展的發動機 / 044

2．2．1　數據是石油，雲計算是內燃機 / 044

2．2．2　人工智能= 雲計算+ 大數據 / 046

2．3　深度學習：人工智能發展的智慧源 / 047

2．3．1　深度學習“深”在哪兒 / 047

2．3．2　深度學習的智能硬件：GPU / 049

2．3．3　深度學習“三巨頭” / 050

第3章 商業落地：商業化思維促進人工智能蓬勃發展 / 053

3．1　人工智能發展王道：技術結合商業場景 / 055

3．1．1　場景落地的三個關鍵點：大數據+ 算法+ 服務 / 055

3．1．2　場景落地的三個衡量維度：時間維度+ 領域維度+ 深度維度 / 057

3．2　人工智能商業落地的具體舉措 / 060

3．2．1　場景落地要做到由淺入深 / 061

3．2．2 挖掘優秀人才 / 062

3．2．3 To C 是關鍵：人工智能發展要加速融入羣眾生活 / 063

3．3 人工智能商業落地場景展示 / 065

3．3．1 農業智能採摘機器人 / 066

3．3．2 工業智能機械手臂 / 067

3．3．3　金融、醫療客服機器人 / 068

3．3．4　早教機器人引領藍海市場 / 070

3．3．5　無人機幫你送快遞 / 072

第4章 人工智能+ 農業：健康、生態、可持續 / 075

4．1　人工智能賦能大農業：農林牧副漁，全部可持續發展 / 077

4．1．1　農事安排更科學：適時灌溉除草、清理病蟲害、培育新品種 / 077

4．1．2　林業專家系統：實現精準林業 / 079

4．1．3　人工智能養牛：牛臉識別，養牛不驚牛 / 080

4．1．4　人工智能養豬：改善豬品種，打通養豬產業鏈 / 081

4．1．5　人工智能助力漁業：智能捕撈，使海洋魚類可持續發展 / 083

4．2　三大發展方式：打造人工智能農業鏈，產值更豐富 / 084

4．2．1　產業鏈：垂直一體化的模式 / 084

4．2．2　組織形式：“公司+ 農業園區+ 市場”三位一體 / 086

4．2．3　經營體制：“品牌+ 標準+ 規模”三維融合 / 087

4．3　智能農業的示範案例 / 088

4．3．1　智能化農場：深耕農業物聯網系統 / 088

4．3．2　智能大棚環境監控系統 / 090

第5章 人工智能+ 工業：高效、安全、便捷化 / 093

5．1　人工智能與工業4．0 / 095

5．1．1　工業4．0 即智能製造 / 095

5．1．2　機械手臂與工業製造：產品製造高效統一 / 097

5．1．3　機器視覺與工業安檢：生產環境更安全 / 098

5．1．4　人工智能與工業產品銷售：優化營銷精準度 / 100

5．2　建設智能工廠的五大策略 / 101

5．2．1　結合核心價值鏈與信息化落地 / 101

5．2．2　建立清晰的智能工廠標準 / 103

5．2．3　建設智造單元：提高效率 / 105

5．2．4　加強人機配合：追求人機協同發展 / 106

5．2．5　培養科技意識：積極應用新興技術 / 107

5．3　工業4．0 時代的智能工廠 / 108

5．3．1　德國西門子安貝格智能工廠 / 108

5．3．2　九江石化智能工廠 / 110

5．3．3　隆力奇智能化工廠 / 112

第6章 人工智能+ 金融：風投更安全，理財更科學，服務更到位 / 113

6．1　人工智能金融的服務種類 / 115

6．1．1　智能金融投顧業務 / 115

6．1．2　智能金融投研業務 / 117

6．1．3　智能金融信貸服務 / 118

6．1．4　智能金融諮詢服務 / 120

6．1．5　智能金融監管業務 / 121

6．1．6　智能金融保險業務 / 123

6．2　智能金融典型案例 / 124

6．2．1　智能投顧平台：Wealth front / 124

6．2．2　英國：Money on Toast / 127

6．2．3　騰訊：人工智能即服務，打造騰訊金融雲 / 128

6．2．4　京東金融：利用人工智能做風控監督 / 129

6．2．5　螞蟻金服：Techfin（科技金融） / 130

第7章 人工智能+ 醫療：醫生省力，病人無憂 / 133

7．1　人工智能醫療的三大優勢 / 135

7．1．1　加快信息化建設，提升醫療機構的運營效率 / 135

7．1．2　智能預測，降低發生疾病的風險 / 136

7．1．3　推進精準醫療，提高健康水平 / 138

7．2　五大智能醫療商業前景 / 140

7．2．1　人工智能醫學影像：提高效率，減少失誤 / 140

7．2．2　人工智能醫藥研發：縮短研發週期，節約研發成本 / 142

7．2．3 疾病預測：防患於未然 / 145

7．2．4　醫生助理：醫療機器人 / 147

7．2．5　虛擬護士：解決患者需求 / 149

7．3　智能醫療案例盤點 / 150

7．3．1　IBM Watson：聚焦腫瘤治療 / 150

7．3．2　Deep Care：醫療影像檢測識別 / 152

7．3．3　Exo Atlet：輔助癱瘓人員 / 153

7．3．4　達·芬奇手術機器人：手術更安全、科學、高效 / 155

7．3．5　百度醫療大腦：實現人工智能問診 / 157

7．3．6　平安好醫生：全面打造“人工智能醫生” / 159

第8章 人工智能+ 泛娛樂：融合、跨界、新機遇 / 163

8．1　人工智能助力泛娛樂：娛樂可以暖萌，也可以酷炫 / 165

8．1．1　暖萌娛樂：情感陪護機器人 / 165

8．1．2　酷炫娛樂：全息3D 美少女——琥珀·虛顏 / 168

8．1．3　百度：利用大數據、人工智能助力娛樂行業深度運營 / 169

8．2　人工智能玩跨界：影視、綜藝、遊戲一個都不少 / 171

8．2．1　人工智能助力影視：愛奇藝的“爆款”影視 / 172

8．2．2　人工智能助力綜藝：《中國新説唱》 / 173

8．2．3　人工智能助力遊戲：“吃雞”更痛快 / 176

第9章 人工智能+ 生活：融入家居，融入城市，點亮生活 / 179

9．1　人工智能融入人們的衣、食、住、行、用 / 181

9．1．1　智能試衣間：試衣不煩瑣 / 181

9．1．2　人工智能食品機械：吃得更健康 / 183

9．1．3　智能家居系統：家居更便捷、舒適 / 185

9．1．4　百度地圖新科技：“小度”讓出行更簡單 / 186

9．1．5　智能掃地機器人：解放雙手 / 187

9．2　人工智能融入城市，點亮生活 / 189

9．2．1　城市大腦：合理規劃城市 / 189

9．2．2　人工智能增強城市公共安防管理 / 190

9．2．3　人工智能助力智慧社區建設 / 193

第 10章 人工智能+ 文化產業：新藝術、新風尚 / 197

10．1　人工智能助力文化產業的典型案例 / 199

10．1．1　寫稿機器人“小明”：1 秒寫出100 字稿件 / 199

10．1．2　作詩機器人“薇薇”：利用數據庫智能創作詩歌 / 201

10．1．3　泰琳·薩頓與人工智能結合的音樂專輯：《I AM AI》 / 201

10．1．4　“敦煌小冰”：莫高窟專家為遊客提供貼心服務 / 203

10．2　人工智能促進文化產業大發展 / 204

10．2．1　利用人工智能技術，發展文藝新形式 / 204

10．2．2　智能驅動公共文化服務 / 205

10．2．3　以技術為內容：創造價值 / 206

第 11章 人工智能+ 教育：因材施教，培養新型人才 / 209

11．1　人工智能教學：高效、個性 / 211

11．1．1　智能語音系統：提高英語教學效果 / 211

11．1．2　智能批改作業：節省老師時間 / 214

11．1．3　智能分析技術：分析學生特點，做到因材施教 / 215

11．1．4　遊戲化教學平台：讓學習更有趣 / 217

11．2　人工智能教育的商業前景與案例 / 220

11．2．1　乂學教育：智能自適應學習系統 / 220

11．2．2　英語流利説：語音識別和深度學習自適應 / 222

11．2．3　學霸君：數據、技術雙引擎 / 224

11．2．4　準星雲學：人工智能教學平台獲教育部一等獎 / 226 ^[2] 

張澤謙，人工智能領域專家，深邦智能科技（青島）有限公司董事長、總裁，中國管理科學研究院學術委員會特約研究員，中國通信工業協會智能製造專家委員會專家委員，主要研究領域包括人工智能、機動車檢測智能化方案、物聯網技術及方案、智能硬件、智慧交通、大數據、雲計算等。 ^[2]