人工智能

本書主要介紹人工智能的基本理論、方法和應用技術，是關於人工智能的一本入門書。全書共分7章。第1章敍述了人工智能概況，第2~4章介紹了人工智能基本原理和技術，第5~7章介紹專家系統、機器學習及人工神經網絡有關概念及主要技術。 ^[1] 

本書可作為高等學校計算機科學與技術專業或相關專業高年級學生的“人工智能”課程教材，亦可供從事人工智能研究和應用的科學工作者和工程技術人員閲讀參考。 ^[1] 

1緒論

1.1什麼是人工智能

1.2人工智能的研究目標及基本內容

1.3人工智能的研究途徑

1.4人工智能的研究領域

2知識表示

2.1知識與知識表示概述

2.2謂詞邏輯表示法

2.3產生式表示法

2.4語義網絡表示法

2.5框架表示法

*2.6過程表示法

2.7.1Petri網及其表示知識的方法

*2.8面向對象表示法

3搜索與啓發式推理

3.1概述

3.2 狀態空間表示法及其解的搜索

3.3狀態空間的盲目搜索策略

3.4啓發式搜索原理

3.5啓發式搜索法

3.6與/或樹的啓發式搜索

3.7博弈對策

4推理

4.1推理的基本概念

4.2推理的控制策略

4.3模式匹配

4.4衝突消解策略

4.5歸結演繹推理

4.6基於規則的演繹推理

4.7不確定推理和非單調推理

5專家系統

5.1基本概念

5.2專家系統的一般結構

5.3專家系統與常規的計算機程序系統區別

5.4建造專家系統

5.5專家系統的開發工具

5.6專家系統舉例

6機器學習

6.1機器學習概述

6.2機器學習的模型、策略和方法

6.3學習方法的比較和展望

7 人工神經網絡

7.1基本概念

7.2神經網絡基本模型

7.3神經網絡在專家系統中的應用

7.4神經網絡應用實例

附錄

參考文獻 ^[1]