人工智能

從《終結者》《黑客帝國》《機器人瓦利》再到《超驗駭客》，我們多數人對人工智能的認識還停留在好萊塢電影階段，然而，人工智能作為一門計算機科學分支究竟是什麼樣的？目前發展到了什麼階段？能夠戰勝人類的終極AI機器真的會存在嗎？從這本書中，你很快就會發現問題的答案。 ^[1] 

本書將全面介紹人工智能的發展歷史、探究過程以及在各個領域的應用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。全面介紹了人工智能的歷史及其在各個領域的發展及應用。既有科學的嚴謹性，又不乏趣味性，以通俗的語言和生動的示例將科學之美展現得淋漓盡致，有助於讀者開闊視野，激發進一步探索科學的興趣。 ^[1] 

韋康博，著名財經作家，財經評論員，工業4.0在中國的主要推動者與研究專家，曾發表多篇關於製造業的文章，介紹德國在智能化生產和先進製造業方面的最新學術成果。在經濟、金融和人工智能方面，有獨立的研究成果。著有《工業4.0時代的盈利模式》、《國家大戰略》、《人工智能》、《怎樣成功建立百萬粉絲團》等著作。 ^[1] 

人工智能 1 ^[1] 

前言 1

第一章 快速進化的人工智能——一門極富挑戰的AI科學 2

1.人工智能時代將至，高效能助手的潛在威脅 3

2.早期的人工智能：控制論概念闡述 5

3.AI的大發現時代 7

4.首次低谷帶來的啓示 10

5.AI專家系統獲得賞識 14

6.雙重動力推進人工智能蓬勃發展 17

7.輝煌成就：戰勝人類的計算機系統 19

第二章 智能，讓機器人更聰明——即將到來的機器人時代 22

1.人工智能怎樣讓機器人更聰明 22

2.襁褓中的機器傭人：一切都從掃地開始 25

3.如何讓機器人擁有“自我保護”能力 26

4.試錯程序，讓機器人學會了自我修復 28

5.當機器人也學會了“上網” 30

6.高級機器人的特殊功能：情感治癒 33

7.未來機器人也能夠使用繁殖系統嗎 35

第三章 人工神經網絡原理——怎樣用信息處理人腦神經元 37

1.什麼是人工神經網絡 37

2.人工神經網絡都具備哪些優勢和特點 40

3.用函數協議精密定義的人工神經網絡 42

4.BP神經網絡能夠通過學習減少誤差 44

5.人工神經網絡的現實應用 46

6.如何讓人工神經網絡具備記憶力 48

7.人工智能能否讓人類靈魂不死 51

8.人腦工作機制怎樣應用於智能機器人 53

第四章 怎樣獲得智能感知——可感知人類意識的AI系統 56

1.能夠讀懂人心的機器人 56

2.機器人制造技術當中通常都使用哪些傳感器 58

3.艱難的第一步：如何讓機器人獲得觸覺功能 60

4.新AI技術破解“人腦密碼”的艱辛歷程 62

5.利用生物傳感器輔助收發信息的AI技術 64

6.智能皮膚：能夠感知温度變化的新AI 67

7.AI技術最高級別的感知力：智能認知 69

8.智能感知的未來:即將到來的物聯網時代 71

第五章 不斷進化的人工智能推理——讓AI通過推理去行動 74

1.貝葉斯推理：平凡而又神奇的貝葉斯方法 74

2.貝葉斯理論如何應用於人工智能推導 76

3.前向鏈接和後向鏈接推理技術 79

4.新AI技術中的不確定性推理理論 81

5.錯誤的推理：人工智能也會受騙 84

6.利用“黑箱推論”進行邏輯推理的AI系統 87

第六章 最可怕的“深度學習”——多層神經網絡的加速學習 89

1.人工智能進入“深度學習”階段 90

2.深度學習：人工智能引領認知技術創新 92

3.AlphaGo依靠“深度學習”技術，展現計算未來 95

4.深度學習將引爆人工智能應用 97

5.深度學習將引爆下一次科技革命 100

6.深度學習存在的問題和遇到的挑戰 102

7.深度學習的未來發展趨勢 104

第七章 被喚醒的人工智能識別——感知識別技術的大爆發 107

1.語言識別：已經被應用的語音智能處理系統 108

2.圖像識別：人工智能怎樣識別生活中的圖像 110

3.自然語言處理：人工智能得以實現的關鍵 113

4.專家系統：人工智能與專家系統的完美結合 115

5.從0到1的智能化智能體 118

6.模式識別及其應用 121

7.情緒識別：識別技術的更高階段 124

第八章 人工智能時代的反思——人工智能對未來世界的影響 126

1.勞動工人的危機：人工智能技術引發的失業大潮 127

2.人工智能對行業的潛在影響力 130

3.未來若干年內，極有可能消失的職業 132

4.人工智能時代的職業選擇 135

5.全球人工智能“軍備競賽”爆炸升級 138

6.充滿破壞力的狂想曲：人類大腦移植給機器人 141

7.霍金的告誡：當心人工智能的反噬 143 ^[1]