人工智能

本書是一本經典的人工智能教材。全面系統地闡述了人工智能的基礎理論，有效結合了求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行了獨特的討論。新版中增加了對“隨機方法”的介紹，提出了自然語言理解中的一些問題。 ^[1] 

本書適合作為高等院校計算機教學中的人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。 ^[1] 

出版者的話

專家指導委員會

譯者

序

前言

致謝

第一部分 人工智能的歷史淵源及研究範圍

第1章 人工智能的歷史及應用

1．1從伊甸園到第一台電子計算機

1．1．1人工智能基礎的簡要歷史

1．1．2理性主義和經驗主義學派對人工 智能的影響

1．1．3形式邏輯的發展

1．1．4圖靈測試

1．1．5智能的生物和社會模型：主體理論

1．2人工智能的應用領域

1．2．1博弈

1．2．2自動推理和定理證明

1．2．3專家系統

1．2．4自然語言理解和語義建模

1．2．5對人類工作能力建模

1．2．6規劃和機器人

1．2．7人工智能的語言和環境

1．2．8機器學習

1．2．9另類表示：神經網絡和遺傳算法

1．2．10 AI和哲學

1．3人工智能概要

1．4結語和參考文獻

1．5習題 ^[1] 

第二部分 作為表示和搜索的人工智能

第2章 謂詞演算

2．0簡介

2．1命題演算

2．1．1符號和語句

2．1．2命題演算的語義

2．2謂詞演算

2．2．1謂詞的語法和語句

2．2．2謂詞演算的語義

2．2．3語義含義的積木世界例子

2．3使用推理規則產生謂詞演算表達式

2．3．1推理規則

2．3．2合一算法

2．3．3合一的例子

2．4應用：一個基於邏輯的財務顧問

2．5結語和參考文獻

2．6習題 ^[1] 

第3章 用以搜索狀態空間的結構和策略

3．0簡介 3．1圖論

3．1．1狀態空間搜索的結構

3．1．2有限狀態自動機

3．1．3問題的狀態空間表示

3．2用於狀態空間搜索的策略

3．2．1數據驅動搜索和目標驅動搜索

3．2．2圖搜索的實現

3．2．3深度優先搜索和寬度優先搜索

3．2．4迭代加深的深度優先搜索

3．3利用狀態空間來表示謂詞演算推理

3．3．1邏輯系統的狀態空間描述

3．3．2與或圖

3．3．3進一步的例子和應用

3．4結語和參考文獻

3．5習題

第4章 啓發式搜索

4．0簡介

4．1啓發式搜索算法

4．1．1爬山

4．1．2動態程序設計

4．2最佳優先搜索算法

4．2．1實現最佳優先搜索

4．2．2實現啓發評估函數…… ^[1]