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人口模型

鎖定
人口模型是描述一國或地區人口總量和結構變動規律的系統動力學模型。總人口和出生人口數形成一個正反饋迴路,它決定總人口的增長。總人口與死亡人數構成一個負反饋迴路,它決定總人口的減少。整個人口系統由這正、負反饋迴路耦合而成。總人口的增長趨勢取決於這兩個反饋迴路的相互作用結果(強度差)。如何制定人口政策、制定適度人口和合理人口結構對策,可以在模型上做實驗,控制與調整總人口出生率和總人口死亡率。較複雜的人口動態系統引入了多個年齡組,從而形成多個反饋迴路的耦合,與實際更為接近。 [1] 
中文名
人口增長模型
外文名
Population growth models
意    義
描述國家或地區人口總量和結構變動規律的系統動力學模型

人口模型系統簡介

中國的系統動力學人口模型建立於1981年,其階數達70多,方程數近900個。模型中擁有66個年齡組,死亡率因年齡而異,是期望壽命的函數;並把工業產出、勞務產出、食物產量引人為模型中的外生變量。該模型可用於研究人口發展的動態特性、人口變化總趨勢、人口年齡結構、主勞動力與老年人比例的動態變化、生育率、死亡率的動態變化、人口問題對社會經濟發展近期與遠期的影響、人口控制政策的模擬實驗與制定等。該模型具有一定的通用性。
本詞條僅介紹幾個簡化的人口模型,包括 Logistic 模型和 Leslie 模型等,並解釋一些人口動力學中的常見概念。

人口模型人口模型介紹

邏輯斯蒂 (Logistic) 人口模型是對總人口 Nt建立的非線性動力學模型,它滿足
這裏 r = 人口的自然增長率,K = 環境資源允許的穩定人口數。它從總體上考慮了人口的自然出生和因環境資源有限導致的死亡。求解以上微分方程得到
這裏 N0 為 t = 0 時刻的人口數初條件。該模型包含人口 Nt<< K時的指數增長行為 Nt~ N0ert (見 “馬爾薩斯模型”),人口 Nt < K 時受天花板 K 限制的 S 型增長行為,以及人口 Nt > K 過剩時的負增長行為。
邏輯斯蒂人口模型較為簡單,參數少,但不夠精細。比如它沒有考慮到人口的年齡結構、性別比、遷入遷出等因素的影響。邏輯斯蒂模型假設人口的淨增長速率 dNt/ dt 由當下的總人口 Nt 瞬時地決定,而實際的人口動力學由於年齡結構的影響,帶有很強的延遲性。此外,通常在非戰爭、饑荒條件下,人口的增長和死亡主要受生育政策和醫療條件等人為可控因素影響,而環境天花板 K 的概念通常更適用於動物種羣數量的建模。

人口模型人口模型作用

主述文章:萊斯利矩陣
Leslie 人口模型是一個考慮人口年齡結構的線性動力學模型,它滿足
這裏我們把總人口中的女性分成了 N 個年齡組。例如第一個年齡組 n1 表示 0 ~ 1 歲,n2 表示 1 ~ 2 歲,以此類推。整個模型有 2N-1 個參數,其中 fi 表示第 i 個年齡組貢獻的出生率,si 表示第 i 個年齡組存活到第 i+1 個年齡組的概率。把所有的 fi 都除以 2 是因為所出生的孩子中僅有一半是女性。用 N 個 fi 參數和 N-1 個 si 參數對人口的生育和死亡行為進行考慮年齡結構的精細建模,能更好地預測人口數量的時間演化。

人口模型平均預期壽命

用 Leslie 模型可以得出幾個與人口總體有關的統計量,例如平均預期壽命 (Life expectancy at birth, 簡稱 LEB),定義為
平均預期壽命的含義是假定每個年齡組的存活率 si 保持不變,一個個體從出生到死亡的壽命的數學期望。注意這個數值一般不等於一年之內死去的人口的平均壽命 L。這是因為
可見 L 受人口年齡結構 ni 的影響。用 Leslie 模型可以得到一個指數增長(或指數衰減)的長期穩定年齡結構,為 Leslie 矩陣的最大特徵值的特徵向量。對增長型的人口,穩定年齡結構較為年輕化,故有 L < LEB. 而對於衰退型人口,穩定年齡結構較為老齡化,故有 L > LEB.可見平均預期壽命 LEB 是消除了人口年齡結構影響的統計量,能比平均壽命 L更準確地反映個體的壽命預期。為保持總人口穩定不變,穩定人口數滿足如下公式:
穩定人口數 = 年出生人口 (n1) * 平均預期壽命 (LEB).
用以上公式可以計算出每年需要出生多少人口才能在現有的 LEB 條件下保持人口總數穩定。不過由於人口動力學的延遲性,達到穩定人口數需要的時間很長,且過程不一定單調(可以有振盪)。

人口模型總和生育率

總和生育率 (Total fertility rate, 簡稱 TFR) 是指一個女性人口一生平均生育的子女數目,計算公式為
由於所生子女中平均而言僅有一半是女性,所以維持總人口不變的條件為 TFR = 2. 用 Leslie 模型可以證明由 TFR 和 LEB 兩個統計量給出的人口穩定的條件是等價的。通過計劃生育、晚婚晚育政策可以減小 TFR 控制人口增長。而通過二孩政策則可以增加 TFR,控制人口過早、過快進入老齡化。
人口代際時間 (Generation time, 簡稱 GT) 是指平均而言一個女性生育子女時的年齡,計算公式為
每個母親每生一個孩子時,她的年齡就被統計一次。所有母親生育所有子女時的年齡的平均值,消除人口年齡結構的影響,得到的結果就是代際時間 GT. 根據 Leslie 模型,人口年齡結構穩定且 TFR ≈ 2 時,人口增長率 ≈ (TFR / 2 – 1) / GT.於是從人口代際時間的角度可以看出,計劃生育、晚婚晚育政策既減小分子的 TFR,又延長分母的代際時間 GT,故而對於控制人口增長產生了明顯成效。而二孩政策雖然短期增加 TFR,但長期來看會延長代際時間 GT,從而一定程度上削弱人口增加的效果。 對二孩政策採用 Leslie 模型進行研究的文章見 [2] 
參考資料