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probit模型
鎖定
Probit模型(probit model)是一種
線性模型。特點是服從
正態分佈。
- 中文名
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probit模型
- 外文名
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probit model
- 類 型
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線性模型
[1]
- 特 點
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服從正態分佈
- 學 科
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數學
probit模型形式
probit模型主要區別
而且,當
因變量是
名義變量時,Logit和Probit沒有本質的區別,一般情況下可以換用。區別在於採用的
分佈函數不同,前者假設
隨機變量服從邏輯
概率分佈,而後者假設隨機變量服從正態分佈。其實,這兩種分佈函數的公式很相似,
函數值相差也並不大,區別在於邏輯概率分佈函數的尾巴比正態分佈粗一些。但是,如果因變量是序次變量,迴歸時只能用
有序Probit模型。有序Probit可以看作是Logit的擴展。
- 參考資料
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1.
(美)廖福挺.解釋概率模型 Logit Probit以及其他廣義線性模型:格致出版社,2018.04:35