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0—1分佈

鎖定
0—1分佈就是n=1情況下的二項分佈。即只先進行一次事件試驗,該事件發生的概率為p,不發生的概率為1-p。這是一個最簡單的分佈,任何一個只有兩種結果的隨機現象都服從0-1分佈。
中文名
0—1分佈
外文名
0-1 distribution
別    名
兩點分佈
領    域
概率論與數理統計
記    法
X~B(x,p)
應    用
統計學

目錄

0—1分佈定義

離散型隨機變量的分佈律為
,其中k=0,1。p為k=1時的概率(0<p<1),則稱X服從0-1分佈,0-1分佈又叫 兩點分佈,記為:X~B(x,p)
數學上與之相關的另一種分佈即:伯努利試驗(二項分佈) [1] 
如果隨機試驗E滿足:將一個試驗在相同條件下重複進行n次,各次試驗僅有兩個結果A和
,事件A的概率在各次試驗中保持不變,P(A)=p,P(
)=1-p; 各次試驗的結果互不影響,則稱隨機試驗E為n次伯努利試驗。

0—1分佈分佈律

一個隨機事件X,X發生記為X=1,X不發生記為X=0,若事件X服從0-1分佈,則X的分佈律為:
X
0
1
px
1-p
p

0—1分佈性質

數學期望:E(X)=p
方差:D(X)=p(1-p)

0—1分佈舉例

即只先進行一次事件試驗,該事件發生的概率為p,不發生的概率q=1-p。這是一個最簡單的分佈,任何一個只有兩種結果的隨機現象,比如,拋硬幣觀察正反面,新生兒是男還是女,檢查產品是否合格等,都可用它來描述。 [2] 
參考資料
  • 1.    電子科技大學應用數學學院 陳良鈞 朱慶棠.隨機過程及應用.北京:高等教育出版社,2003:9-10
  • 2.    浙江大學。概率論與數理統計(第六版)