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餘凱

(地平線創始人兼CEO)

鎖定
餘凱,男,畢業於南京大學慕尼黑大學博士。現任地平線創始人兼CEO,國際知名機器學習專家,中國深度學習技術主要推動者。 [4] 
曾任百度IDL常務副院長,百度研究院副院長,百度深度學習實驗室主任,兼任負責百度圖片搜索產品的高級總監。他所帶領的團隊將深度學習技術成功應用於廣告,搜索,圖像,語音等方面,取得突破性進展,相繼三次獲得“百度最高獎”。
在他的直接影響下,Andrew Ng等一批世界頂尖技術專家相繼加入百度等中國互聯網公司。
中文名
餘凱
國    籍
中國
畢業院校
江西師大附中 [1] 
畢業院校
南京大學
慕尼黑大學
性    別
職    務
現地平線創始人兼CEO、前百度IDL常務副院長

餘凱人物經歷

餘凱在南京大學讀本科時期,就對神經網絡非常痴迷,到了碩士階段,他已經在嘗試用神經網絡來研究語音系統的處理。1999年,他第一次參加全國性的學術會議,他發表的有關神經網絡的論文就拿到了大會最佳論文獎。在慕尼黑大學獲得計算機科學博士學位,曾在微軟西門子和NEC工作。
經歷
餘凱加盟百度前,在美國NEC研究院擔任部門主管(Department Head),領導團隊在深度學習、圖像識別、文本挖掘,多媒體檢索、視頻監控,以及人機交互等方面的產品技術研發。此前餘凱曾在西門子公司的數據挖掘部門任資深研究員(Senior ResearchScientist)。此前,餘凱還曾在微軟亞洲研究院實習,從事圖像檢索方面的研究。
餘凱 餘凱
2009年,餘凱應邀在加州大學Santa Cruz分校講授研究生課程“ISM245: 數據挖掘”。
2012年,餘凱入選“龍星計劃”,作為傑出旅美華人計算機學者在清華大學和中科院計算所開設夏季課程“機器學習”(與新澤西州立大學張潼教授合講)。
2012年夏天,餘凱領導和推動深度學習技術在語音識別圖像識別,廣告CTR預估,互聯網搜索等領域的技術研發,多項突破性技術成功上線百度核心產品,每天服務數十億次的用户請求。到2014年,深度學習已經成為百度鳳巢廣告系統和網頁搜索排序系統中最主要的機器學習技術,帶來廣告收入和搜索滿意度的大幅度提升。相比谷歌只把深度學習應用到語音識別和街景門牌號識別等少數領域,百度成為世界上將深度學習成功應用於顯著提升營收和用户體驗的互聯網技術公司。
2012年4月,加入百度公司,領導新成立的百度多媒體部,主要負責百度在語音,圖像,音頻等領域面向互聯網和移動應用的技術研發。在這期間,語音團隊被評為2012年三個“百度最佳團隊”之一,百度也高速成長為中國語音技術的領跑者之一;同時,圖像技術團隊開發了業界領先的人臉識別,自然圖片OCR,視覺搜索等前沿技術。
2013年6月,基於其人臉技術的“PK大咖”使得百度魔圖成為中國移動互聯網少有的病毒式傳播移動應用,位列iOS免費應用排行榜總榜第一名達3周之久,是百度移動產品的記錄。
經歷
2013年7月,餘凱組建百度深度學習研究院(Institute of Deep Learning, IDL)。IDL是百度歷史上首次成立的研究院,李彥宏親自任院長,餘凱任常務副院長。IDL的總部在北京,在美國硅谷和深圳等地設有實驗室。這是中國互聯網公司第一個按照國際最高水準成立的技術研發機構。IDL的成立標誌着整個中國互聯網行業重視前沿技術研發的開始。
2013年9月15日,餘凱在《計算機研究與發展》中發佈Deep Learning: Yesterday, Today, and Tomorrow。 [5] 
2014年5月,餘凱説服多年好友Andrew Ng加入百度,擔任百度公司的首席科學家。Andrew Ng的加入成為轟動全球科技行業的標誌性事件,表明中國高科技公司在吸引世界級人才方面的決心和競爭力。在餘凱的直接或間接影響下,一批頂尖技術專家相繼加入百度等中國互聯網公司。
餘凱也多次被谷歌,微軟,斯坦福大學,麻省理工學院等知名高科技公司和研究機構邀請做技術報告。
2015年5月22日,餘凱已經從百度離職,6月5日正式完成離職手續,將創業創辦機器人公司。 [2]  地平線機器人,現任創始人&CEO一職。
未來論壇“青年行動小組”成員。
2021年4月12日,地平線創始人餘凱博士任命為上汽乘用車公司總經理首席顧問。 [6] 
2021年6月11日,地平線創始人、CEO餘凱在2021第十三屆中國汽車藍皮書論壇上,以《新一代汽車智能芯片賦能,共建智能汽車開放軟件生態》為題發表演講。 [7] 
餘凱 餘凱

餘凱主要職責

國家重點基礎研究973項目“面向城市管理的三元空間大數據計算理論與方法”的課題負責人(與清華大學,浙江大學聯合項目)
國家自然科學基金重點項目“基於認知計算的大數據分析方法”的課題負責人(與四川大學聯合項目)
評審專家
餘凱是眾多頂級國際會議(如NIPS, ICML,SIGIR, KDD, IJCAI等)程序委員會成員,並擔任多個國際頂級雜誌(如JMLR, TPAMI, MLJ, TNN, TKDE等)和美國國家自然基金NSF的專家評委。餘凱是曾擔任兩大著名機器學習國際會議ICML 和NIPS的領域主席(Area Chair)為數不多的幾位華人學者之一。

餘凱個人榮譽

餘凱帶領的團隊在語音識別,計算機視覺,互聯網廣告,網頁搜索排序等互聯網核心業務上取得突破性進展,並因此創紀錄的連續三次榮獲百萬美金“百度最高獎”。2014年以來,餘凱還領導了百度大腦,自動駕駛,BaiduEye, 以及DuBike等一系列創新項目,在國內外業界產生重大影響。
除了在工業界所取得成就以外,餘凱還是機器學習領域的國際頂尖學者,發表論文被引用超過20000次, [14]  獲著名的國際機器學習大會ICML-2013的最佳論文獎銀獎,餘凱曾任機器學習兩大會議ICML和NIPS的領域主席。
美國NEC研究院曾經是國際上機器學習研究的重鎮之一,VladimirVapnik(支撐向量機SVM和統計學習理論之父), Yann LeCun(卷積神經網絡CNN之父), Leon Bottou(隨機梯度下降算法SGD專家)等都在此工作過。餘凱博士擔任美國NEC研究院的Department Head, 在加州硅谷建立起一支有高度聲譽的技術研發團隊。在深度學習方面,餘凱們是國際上最早投入研發而且最活躍的研究團隊之一。自2009年以來,餘凱領導開發出一系列有重大影響力的技術,在世界範圍內將圖像物體識別推上一個新的台階,多次在著名國際評測中獲獎,包括:
2009年,在PASCAL VOC視覺識別競賽中獲得第一名。
2008年和2009年,美國國家技術與標準局組織的TRECVID圖像事件檢測評比中兩次獲得多項第一名。
2010年,帶領團隊在首屆ImageNet大規模視覺識別競賽中獲得第一名(Geoffrey Hinton團隊於2012年獲得第一名)。
餘凱在深度學習,特徵學習,貝葉斯學習高斯過程推薦系統圖像識別圖像檢索等領域多有建樹,在著名學術會議和雜誌上發表了幾十篇高質量論文,被同行引用達7000次以上。曾獲得1999中國信號處理學會年會優秀論文獎,第9屆PKDD國際會議最佳論文獎銀獎,和第30屆機器學習國際會議(ICML)的最佳論文獎銀獎。
2013年到2014年,餘凱所帶領的語音技術團隊,深度學習技術團隊,和圖像技術團隊,相繼3次獲得業界著名的百萬美金“百度最高獎”,創造了百度公司內部各個技術&業務團隊的記錄。
2017年11月28日,地平線CEO 餘凱榮獲獵雲網“最佳創業領軍人物”。 [8] 
2017年12月18日,地平線創始人兼CEO餘凱榮獲2017中國AI英雄風雲榜商業創新人物獎。 [10] 
2018年3月29日,地平線創始人兼CEO餘凱榮膺2018新智元人工智能創業家獎項。 [9] 
2019年4月,地平線創始人&CEO餘凱獲得了ChinaBang Awards 2019“年度創始人”稱號。 [11] 
2020年3月19日,地平線創始人、CEO餘凱入圍2019年度中國人工智能100人榜單。 [12] 
2020年12月18日,獲得“安永企業家獎2020中國”。 [3] 
2021年4月10日,地平線餘凱完成的“車規級智能駕駛人工智能處理器研發及產業化”,獲得吳文俊人工智能專項獎芯片項目一等獎。 [13] 

餘凱人物評價

餘凱是深度學習領域的領軍人物之一。
餘凱在深度學習領域另一位領軍人物Yoshua Bengio維護的網站,列出了世界上主要的深度學習研究機構,其中來自企業界的有5家,包括“NEC, Kai Yu’s group” (注:在餘凱加入百度後,該條目改為“Baidu, Kai Yu’s group”)。
“高精尖”企業代表人物——餘凱。 [15] 

餘凱學術觀點

新華訪談:未來10-20年,智能社會是個什麼樣。
餘凱 (地平線創始人兼CEO),智能化發展的意義,不在於作為人的生活的對立面去生存發展,而是在支撐人的決策,增強人類的能力。未來我們要向核心技術、基礎性技術方面投入更多的研發資源,要有我們的核心處理器。 [20] 
餘凱 餘凱
餘凱(地平線創始人兼CEO),設備的聯網不能等同為智能,這只是智能的開始。“真正的智能是説每一輛車、每一個電器都具有環境感知、人機交互和決策控制的能力。 [19] 
關於自動駕駛的未來發展趨勢。
餘凱(地平線創始人兼CEO),中國的整車企業,包括計算芯片創新企業,都有非常強的意願去突破創新。而車規級芯片的質量要求較高,需要建立嚴格的質量管理流程。 [16] 
關於數字經濟時代。
餘凱(地平線創始人兼CEO),人工智能好比數字經濟時代的“水電煤”,能夠把大數據轉換成更有價值的知識和決策。 [17] 
關於面臨的時代趨勢。
餘凱(地平線創始人兼CEO),中國已經成為世界級領先的汽車智能芯片的角鬥場,是創新的發源地。 [18] 
參考資料
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