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韓玲

（長安大學二級教授）

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韓玲，女，長安大學二級教授，博士，博士生導師，遙感信息工程研究所所長。現任長安大學科技處處長。1987年畢業於原武漢測繪科技大學攝影測量與遙感專業，先後獲得學士和碩士學位，2005年獲得西北大學地球探測與信息技術專業博士學位。其博士論文為“多源遙感信息融合方法在地學中的應用研究”，獲得2007年陝西省優秀博士論文。 [1] 
曾獲得1990年全國優秀測繪科技人員稱號，陝西省“巾幗建功標兵”稱號，夏堅白測繪事業創業與科技創新獎。教育部測繪類（含地理信息）教學指導委員會委員，教育部測繪類（含地理信息）專業國際工程教育認證專家，教育部本科教學審核評估專家，陝西省土地整治重點實驗室主任，地理信息工程國家重點實驗室長安大學合作部主任，地理信息工程國家重點實驗室客座教授，陝西省遙感科學與技術教學團隊負責人，陝西省遙感技術精品資源共享課負責人，陝西省測繪與地理信息實驗教學示範中心主任。 [1] 
中文名
韓玲
國    籍
中國
出生日期
1964年
畢業院校
武漢大學
畢業院校
西北大學
學位/學歷
博士
職    業
教師
職    務
長安大學科技處處長
性    別
女

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. ▪ 教育經歷
  3. ▪ 工作經歷
  4. 2 主講課程
  1. 3 研究方向
  2. 4 科研項目
  3. 5 學術論文
  4. ▪ 主要論文
  1. ▪ 學術專著
  2. 6 榮譽獎勵
  3. 7 社會職務

韓玲人物經歷

韓玲教育經歷

  • 2002.9—2005.7，西北大學博士學習
  • 1995.7—1998.6，武漢大學攝影測量與遙感專業碩士學習
  • 1983.9—1987.7，武漢大學攝影測量與遙感專業本科學習 [1] 

韓玲工作經歷

  • 1987.7—至今，長安大學工作
  • 2000.1—2000.6，原西安工程學院教務處副處長
  • 2000.6—2007.6，長安大學科技處副處長
  • 2007.6—2011.11，長安大學教務處副處長
  • 2011.11—2015.4，長安大學教務處處長
  • 2015.4—至今，長安大學科技處處長 [1] 

韓玲主講課程

主要為本科生開授遙感技術基礎以及遙感科學概論，航空航天攝影測量，為研究生開授航空與航天攝影測量原理與方法以及遙感製圖等。 [1] 

韓玲研究方向

主要研究遙感地質，航空與航天攝影測量與遙感，遙感技術與應用，資源與環境遙感，土地整治。 [1] 

韓玲科研項目

多年來一直從事攝影測量與遙感理論與技術及地學信息解譯方面的教學和科研，在遙感圖像處理、遙感信息提取、地理信息集成及遙感地質，土地整治等方面主持了多項課題。主持了國家科技攻關“973”項目：多種能源礦產共存成藏（礦）機理與富集分佈規律子課題：多源信息提取技術；教育部博士點基金項目：遙感礦化蝕變信息提取關鍵技術研究。國家科技支撐項目：國產測圖衞星三線陣立體測繪關鍵技術，子項目：基於三維的地質解譯能力評價；交通部重點科技攻關項目：公路工程活斷層探測技術研究子課題：利用遙感技術精細探測公路工程活斷層；陝西省自然科學基金項目：多源遙感信息融合技術在地學中的應用（該研究成果被評為2006年度陝西省優秀研究成果）；陝西省自然科學基金項目：高光譜遙感地物識別技術研究；陝西省自然科學重點基金項目：基於生態系統服務的重大土地工程生態效應評估；國家重點研發計劃：黃土丘陵溝壑區溝道及坡面治理工程的生態安全保障技術與示範，總裝備部-教育部兩盒基金項目，陝西省1:5萬遙感填圖試點專項，陝西省發改委項目：陝西省資源環境承載能力監測。 [1] 
目前在研項目：
  • 國家重點研發計劃項目：黃土丘陵溝壑區溝道及坡面工程的生態安全保障技術與示範
  • 中央軍委高分專項：多源數據配準平差與土壤含水量提取研究
  • 總裝備部-教育部聯合基金項目：多源遙感感知的海上目標自動識別與監測預警
  • 國家地質大調查項目：陝西1：5萬草碧鎮，兩亭，招賢，千陽，鳳翔，姚家溝六副黃土地貌區填土試點（遙感專項）
  • 陝西省重點基金項目：基於生態系統服務的重大土地工程生態效應評估
  • 陝西省發改委項目：陝西省資源環境承載力評價監測預警
  • 國土資源部重點實驗室開放基金項目：黃土覆蓋區土地污染與綜合整治研究 [1] 

韓玲學術論文

近年來獲得國家級，省部級教學科研獎勵六項。已發表相關學術論文100餘篇。其中被SCI，EI檢索40餘篇，出版教材2部，出版學術專著5部，獲批發明專利6項，獲軟件著作權12項，並在上述領域培養了已畢業博士研究生10餘名，碩士研究生40餘名，與美國馬里蘭大學等國外知名大學聯合培養博士研究生，接受國際交流學生。 [1] 

韓玲主要論文

  1. Han L., Zhao B., Wu J., et al. A new method for extraction of alteration information using the Landsat 8 imagery in a heavily vegetated and sediments‐covered region: A case study from Zhejiang Province, E. China[J]. Geological Journal, 2018, 53(S1): 33-43. (SCI)
  2. Han L., Zhao B., Wu J., et al. An integrated approach for extraction of lithology information using the SPOT 6 imagery in a heavily Quaternary-covered region-North Baoji District of China[J]. Geological Journal, 2018, 53(S1): 352-363. (SCI)
  3. Han L., Liu, Z.*, Ning, Y., et al., 2018. Extraction and analysis of geological lineaments combining a DEM and remote sensing images from the northern Baoji loess area. Adv Space Res, 62(9), 2480-2493. (SCI)
  4. Han, L., Wu, T.*, et al., 2019, A Novel Approach for Cloud Detection in Scenes with Snow/Ice Using High Resolution Sentinel-2 Images, Atmosphere, 10,44.(SCI)
  5. Zhang T.; Han L.*, Han J, et al., 2019, Assessment of Landslide Susceptibility Using Integrated Ensemble Fractal Dimension with Kernel Logistic Regression Model. Entropy, 21(2), 218. (SCI)
  6. Soliman A, Han L*. 2019. Effects of vertical accuracy of digital elevation model (DEM) data on automatic lineaments extraction from shaded DEM. Advances in Space Research. In press. (SCI)
  7. Zhang, T.; Han, L.*; Chen, W.; Shahabi, H. Hybrid Integration Approach of Entropy with Logistic Regression and Support Vector Machine for Landslide Susceptibility Modeling. Entropy 2018, 20, 884. (SCI)
  8. Zhao B., Han L.*, Pilz J, et al. Metallogenic efficiency from deposit to region–A case study in western Zhejiang Province, southeastern China[J]. Ore Geology Reviews, 2016, 86: 957-970. (SCI)
  9. Wu T, Han L*, Liu Q. 2019. A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery. Advances in Space Research，2019, 64(1): 79-87. (SCI)
  10. Zhao B., Han L., Wu J, et al. Ore-and Bio-Geochemical Survey Based on the Landsat Remotely Sensed Data in and Around the Dexing Porphyry Copper-Polymetal Ore-Field, Southeastern China[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018, 46(1): 97-107. (SCI)
  11. Liu, Dawei; Han Ling; Ning, Xiaohong; Zhu, Yongzhong. A Segmentation Method for High Spatial Resolution Remote Sensing Images Based on the Fusion of Multi-features [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1274-1278. (SCI)
  12. Ming Cong, Ling Han, Mingtao Ding, Miaozhong Xu & Yiting Tao. Salient man-made object detection based on Saliency Potential Energy for Unmanned Aerial Vehicles Remote Sensing Image[J]. Geocarto International. 2018. (SCI)
  13. Liu Lei, Zhou Jun, Han Ling, et al. Mineral mapping and ore prospecting using Landsat TM and Hyperion data, Wushitala, Xinjiang, northwestern China [J]. Ore Geology Reviews, 2017, 81(1), 280-295. (SCI)
  14. Liu lei, Feng Jilu, Han ling, et al. Mineral mapping using spaceborne Tiangong-1 hyperspectral imagery and ASTER data: a case study of alteration detection in support of regional geological survey at Jintanzi-Malianquan area, Beishan, Gansu province, China[J]. Geological Journal, 2018;53(S2): 372-383 (SCI)
  15. Min Yang, Guangli Ren, Ling Han, Huan Yi, Ting Gao, Detection of Pb–Zn mineralization zones in west Kunlun using Landsat 8 and ASTER remote sensing data, J. Appl. Remote Sens. 12(2), 026018 (2018). (SCI)
  16. Liu L, Li Y, Zhou J, Han L, Xu X. Gold-copper deposits in Wushitala, Southern Tianshan, Northwest China: Application of ASTER data for mineral exploration. Geological Journal. 2018, 53(S2):362-371. (SCI)
  17. Wang B., Jing D., Zhang B., Han L., Jiang C.. Petrology and geochemistry of Carboniferous volcanic rocks from the Awulale Iron Metallogenetic Belt in the West Tianshan Orogen (NW China): Constraints on petrogenesis and tectonic setting. Geological Journal. 2018, 1–17. (SCI)
  18. Yang, M., Ye, M., Han, H., Ren, G., Han, L., & Zhang, Z. Near-infrared spectroscopic study of chlorite minerals. Journal of Spectroscopy, 2018(1), 1-11. (SCI)
  19. Liu, L., Feng, J., Rivard, B., Xu, X., Zhou, J., Han, L., et al. Mapping alteration using imagery from the tiangong-1 hyperspectral spaceborne system: example for the jintanzi gold province, china. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 2017, 59, 31-41. (SCI)
  20. 韓玲,叢銘.對培養測繪類專業卓越工程技術人才的思考[J].高等建築教育,2018,27(04):46-50. （教改論文）
  21. 韓玲,顧俊凱.大學課程在學生素質培養中的作用探討[J].高等建築教育,2010,19(03):35-38. （教改論文）
  22. 韓玲,顧俊凱.改革傳統大學課堂教學方式培養學生創新能力[J].教育教學論壇,2010(06):126-127. （教改論文）
  23. 張庭瑜,韓玲,張恆,等.混合分類模型在滑坡易發性分區中的適用性研究---以延安市寶塔區為例[J].乾旱區資源與環境,2020,34(2).(CSSCI)
  24. 韓玲,董連鳳,張敏,等.基於改進的矩匹配方法高光譜影像條帶噪聲濾波技術[J].光學學報,2009(12):3333-3338.(EI)
  25. 劉大偉,韓玲,韓曉勇.基於深度學習的高分辨率遙感影像分類研究[J].光學學報,2016(4):298-306.(EI)
  26. 韓玲,吳漢寧.TM與ETM影像融合用於地質構造解譯[J].遙感信息,2004(2):35-37.
  27. 韓玲,吳漢寧.多源遙感影像數據融合的理論與技術[J].西北大學學報:自然科學版,2004,34(4):457-460.
  28. 韓玲,吳漢寧,杜子濤.多源遙感影像數據融合方法在地學中的應用[J].地球科學與環境學報,2005,27(3):78-81.
  29. 韓玲,吳漢寧.像素級多源遙感影像信息融合的客觀分析與質量評價[J].遙感信息,2005(05):40-44.
  30. 韓玲,王翠平,王潤平.一種建立在CPN基礎上的分類方法在遙感影像分類中的應用研究[J].測繪科學,2007,32(3):26-27.
  31. 韓玲,謝秋昌.利用遙感技術對新疆西天山地區礦化蝕變信息的提取[J].遙感信息,2007,(6):49-51.
  32. 韓玲,鄒永玲.地形模型實時多分辨率顯示算法的研究[J].西北大學學報:自然科學版,2007,37(2):273-276.
  33. 韓玲,卜曉翠.基於ERDAS的蝕變遙感異常提取方法[J].遙感技術與應用,2007,22(6):696-699.
  34. 韓玲,王潤平.武都—文縣地區遙感影像線性構造解譯[J].地球科學與環境學報,2008,30(4):434-437.
  35. 韓玲,李燕婷,陳丹華.基於RS和GIS技術的武都地區泥石流數據研究[J].測繪科學,2010,35(1):72-73.
  36. 韓玲,張若嵐,謝秋昌.結合地物空間特性的高光譜圖像分類方法研究[J].測繪科學,2011,36(3):150-151.
  37. 韓玲,田世強,謝俊峯.星載激光測高儀檢校技術發展現狀淺析[J].航天返回與遙感,2016,37(06):11-19.
  38. 韓玲,秦小寶,陳魯皖.雙極化SAR數據反演裸露地表水分[J].測繪工程,2018,(2):7-12.
  39. 韓玲，張延成. 光學與微波數據協同反演植被覆蓋區土壤水分[J]. 水資源與水工程學報, 2018(04):230-235.
  40. 韓玲,王源源,趙博,等.基於Landsat8影像的黃土乾旱區地表水提取——以寶雞市北部地區為例[J].桂林理工大學學報,2018,38(3):444-450.
  41. 韓玲,寧昱銘，劉志恆.寶雞北部黃土覆蓋區耕地土壤重金屬污染特徵及評價[J].江西農業學報,2018,30(11):86-93.
  42. 韓玲，劉志恆，寧昱銘，等.礦區土壤重金屬污染遙感反演研究進展[J].礦產保護與利用,2019,0(01):109-117.
  43. 韓玲，張庭瑜，張恆.基於IOE和SVM模型的府谷鎮滑坡易發性分區[J].水土保持研究,2019,26(03):367-372.
  44. 陳勁松,韓玲,王書青,等.高寒山區礦化蝕變信息提取的應用研究[J].遙感信息,2012(2):77-80.
  45. 張瑜,韓玲,謝露蓉,等.基於移動窗口分析法的西安市熱島效應研究[J].測繪科學,2012,37(5):150-152.
  46. 杜延磊,韓玲.對航攝儀焦平面上照度分佈公式的探討[J].遙感信息,2013,28(2):16-18.
  47. 杜延磊,韓玲.自然條件對膠片航空攝影質量影響的分析探討[J].遙感信息,2013,28(3):107-111.
  48. 楊韞瀾,韓玲,胡海彥.Brown自檢校模型相關性分析與改進[J].測繪通報,2014(5):37-40.
  49. 楊韞瀾,韓玲,韓曉勇.基於資源三號和ETM+影像的斷裂構造解譯[J].地理空間信息,2014(5):17-19.
  50. 楊韞瀾,韓玲,胡海彥,等.顧及子影像拼接參數的自檢校模型[J].測繪通報,2014(10):29-32.
  51. 劉大偉,韓玲.一種基於鄰域數組的區域合併新方法[J].測繪科學,2016,41(6):113-116.
  52. 韓曉勇,韓玲,陳魯皖.基於DTW距離的時序NDVI數據植被信息提取——以秦巴山區為例[J].測繪工程,2016,25(3):11-16.
  53. 韓曉勇,韓玲,戚鵬程.秦巴山區MODISLST時序數據重建及特徵分析[J].地理與地理信息科學,2016,32(01):71-77.
  54. 田世強,韓玲.基於RFM與平面高程控制分離的立體定位研究[J].航天返回與遙感,2017,38(5):76-85.
  55. 劉志恆,韓玲,周平,等.一種資源三號衞星影像的雲量判讀方法與應用[J].遙感信息,2017,32(04):41-46.
  56. 陳魯皖,韓玲,秦小寶,等.微波遙感反演土壤水分中構建粗糙度參數的新方法[J].地理與地理信息科學,2017,33(6):37-43.
  57. 陳魯皖,韓玲,張武,等.基於多元遙感影像分割和區域特徵相似度的微波土壤水分反演靶區選擇方法[J].地理與地理信息科學,2018,34(01):32-39+2.
  58. 陳魯皖,韓玲,王文娟,等.基於參數不確定性分析的SAR土壤水分反演精度控制方法[J].測繪工程,2018(4):6-13.
  59. 陳魯皖,韓玲,秦小寶,等.基於區域特徵相似度的微波土壤水分反演結果可信度評價[J].水資源與水工程學報,2018(1),242-248.
  60. 陳魯皖,韓玲,王文娟,等.地表組合粗糙度不確定性引起的SAR反演土壤水分的不確定性分析[J].地球信息科學學報,2018,20(1):108-118.
  61. 張瑜,黃曦濤,韓玲,等.西安市城市熱島效應影響因子分析研究[J].測繪通報,2015(10):47-51. [1] 

韓玲學術專著

  1. 韓玲，楊軍錄，陳勁松. 遙感信息提取與地質解譯[M]. 北京：科學出版社，2017.
  2. 韓玲，趙博，Jürgen Pilz. 浙西覆蓋區礦致異常提取與成礦效率研究[M]. 德國：金琅學術出版社,2017.
  3. 韓玲，趙永華，韓曉勇. 遙感陸表數據重建與時空分析應用[M]. 北京：科學出版社，2018.
  4. 韓玲，王曉峯，趙永華，等. 西安市土地利用變化及熱島效應[M]. 北京：科學出版社, 2018.
  5. 韓玲，陳魯皖. 高分辨率主動微波遙感的土壤水分反演與不確定性分析[M]. 北京：科學出版社, 2019. [1] 

韓玲榮譽獎勵

  1. 陝西高校"巾幗建功標兵"榮譽稱號
  2. 陝西省優秀博士學位論文
  3. 面向交通行業，創新教學體系與資源配置模式，培養交通信息類卓越人才（國家教學成果二等獎）
  4. 創新驅動 構建實踐教學體系 培養卓越工程人才（陝西省教學成果特等獎）
  5. 創新實踐教學模式 構建實踐教學基地 培養卓越工程人才（陝西省教學成果一等獎）
  6. 2018年中國測繪科技進步一等獎
  7. 陝西省科技進步二等獎
  8. 中國產學研合作促進獎 [1] 
  9. 1990年全國優秀測繪科技人員稱號，陝西省“巾幗建功標兵”稱號，夏堅白測繪事業創業與科技創新獎。 [1] 

韓玲社會職務

  1. 教育部高等學校測繪類（含地理信息）教學指導委員會委員
  2. 教育部高等學校測繪類（含地理信息）本科國際工程專業認證專家
  3. 教育部高等學校本科審核評估專家
  4. 陝西省土地整治重點實驗室主任
  5. 地理信息工程國家重點實驗室長安大學合作部主任
  6. 地理信息工程國家重點實驗室客座研究員
  7. 陝西省高校科研管理協會理事 [1] 
參考資料
  • 1.    韓玲  ．長安大學教師個人主頁[引用日期2023-06-15]